Viele IT-Führungskräfte gehen davon aus, ihre KI-Investitionen zu erhöhen, können jedoch noch nicht beweisen, dass sich das für die Technologie ausgegebene Geld tatsächlich lohnt.
CIOs betrachten KI als „dringende Priorität“
Der Technologieriese Lenovo hat kürzlich für seinen dritten jährlichen globalen CIO-Bericht 750 Chief Information Officers in 10 globalen Märkten befragt, um ihre Ansichten zu KI zu erfahren. Die veröffentlichten Ergebnisse zeigten, dass KI bei den Technologiechefs ganz oben in der Diskussion steht.
Rund 51 % sind der Meinung, dass KI eine „dringend anzugehende Priorität“ ist, und bis zu 96 % gehen davon aus, dass sie ihre Investitionen in den nächsten 12 Monaten erhöhen werden. Sie sagten, das Interesse an KI in ihren Unternehmen sei so groß, dass dadurch Ressourcen und Aufmerksamkeit von anderen wichtigen IT-Bereichen wie Nachhaltigkeit (38 %) und Mitarbeitervergütung (38 %) abgelenkt würden.
Allerdings können die meisten von ihnen den Nutzen solcher Unternehmungen noch nicht nachweisen.
„61 Prozent der CIOs gaben an, dass sie es als sehr oder äußerst schwierig empfinden, den Return on Investment (ROI) bei Technologieinvestitionen nachzuweisen“, heißt es in dem Bericht.
Sogar 42 % der CIOs, die in die Technologie investieren, erwarten erst in den nächsten zwei bis drei Jahren einen positiven ROI des Vorhabens. Dies wirft die Frage auf, was CIOs dazu bewegt, in KI-Technologie zu investieren.
Investieren CIOs unter Druck in KI?
Nach dem Bericht scheint es, dass die Entscheidung auf einer Mischung aus Optimismus in Bezug auf KI und dem Druck auf CIOs beruht, die geschäftlichen Auswirkungen voranzutreiben.
„Nach Jahren der Ausweitung der IT auf nicht-traditionelle Aufgabenbereiche sehen wir jetzt, wie KI CIOs auf ihre Kernaufgabe zurückdrängt“, sagte Ken Wong, Geschäftsführer von Lenovo. „Dies wird durch das klare Versprechen der KI-Einführung in Kombination mit dem Druck angetrieben, dem IT-Führungskräfte ausgesetzt sind, den Wert dieser Investitionen nachzuweisen und messbare Geschäftsergebnisse zu liefern.“
Die CIOs stellten fest, dass die Geschwindigkeit der Einführung und die Sicherheit die größten Hindernisse für die Skalierung von KI in Unternehmen darstellen. Einige gaben auch an, dass ihre Organisationen in Bereichen wie Unternehmenspolitik/ethische Nutzung, technische IT-Fähigkeiten usw. nicht KI-bereit seien, was sich auf ihre Fähigkeit zur deutlich schnelleren Skalierung auswirkt.
