Die Ankündigung auch der jüngsten NVIDIA-Veröffentlichung von zwei GPU-Produktlinien; RTX A400 und RTX A1000, deren Leistung auf der NVIDIA Ampere-Architektur basiert, zeigen die enorme Leistung des Unternehmens. Diese Übeltäter unterscheiden sich in ihren Funktionen, aber ihr eigentliches Verkaufsargument ist, wie etwa die KI-gestützte Bereitschaft, die hier und da verfügbare trac -Funktion in Echtzeit, die von Entwicklern verschiedener Branchen geliebt wird.
Verbesserte KI-Integration und trac -Funktionen
Die fortschrittlichen GPUs stellen KI-Technologie dar, die Rendering-Strahlen nutzt und generative KI-Tools unterstützt, die infolgedessen die Arbeitsweise und das Design verändern. Dies wird durch 24 Tensor-Kerne mit KI-Verarbeitungsfunktionen im RTX A400 erreicht, die für die Nutzung von KI-Apps ausgelegt sind und CPU-basierte Lösungen übertreffen. Folglich können Benutzer erweiterte KI-Anwendungen direkt auf ihren Desktops ausführen. Das RTX-A-Feature des A1000 gibt uns im kreativen und professionellen Bereich jedoch erstmals eine viel größere Kapazität für die trac und KI-Funktionen.
Diese GPUs ermöglichen tatsächlich die Generierung von KI. Der RTX A1000 kann bei der Verarbeitung generativer KI dreimal schneller als frühere Versionen sein und Grafiken und Renderings bis zu dreimal schneller ausführen. Die GPU sorgt beispielsweise für eine flüssigere Streaming-Videoleistung und die Kodierungs- und Dekodierungsgeschwindigkeiten sind ein paar dreimal schneller. Während die GPUs RTX A400 und RTX A1000 ein revolutionäres Design mit einzelnen Steckplätzen und geringem Stromverbrauch einführen, bieten diese bemerkenswerten Grafikkarten überzeugende Funktionen, die in kompakte, energieeffiziente Workstation-Boxen passen.
Erweiterung der Möglichkeiten branchenübergreifend
NVIDIAs neue GPUs und das professionelle RTX-Grafikangebot werden breiter und stehen Benutzern besser zur Verfügung, um neue GPU-basierte Technologien wie KI, Grafik und Computer zu nutzen. Im industriellen Bereich, vom architektonischen Design- und Planungsbereich über die Videobearbeitung bis hin zur Analyse medizinischer Bilddaten, enj Fachleute in verschiedenen Bereichen nun von größerer Effizienz und leistungsstarker Computertechnologie. Mithilfe modernster Funktionen können wir eine sichere und leistungsstarke Anwendung mit geringer Komplexität bereitstellen.
Tools, die auf den ursprünglichen RT Cores Version 2 basieren, sowie Tensor Cores der 3. Generation und auf der Ampere-Architektur basierende CUDA-Cores sind in RTX A400- und A1000-GPUs implementiert. Dadurch können wir Grafik- und Rechenaufgaben im Vergleich zu früheren Generationen effizienter ausführen. Mit 4 GB oder 8 GB Speicher und noch fortschrittlicheren AVC/H.265-Encoder- und Decoder-Chips bieten diese GPUs eine optimale Videoverarbeitung und erfüllen alle professionellen Anforderungen.
Verfügbarkeit
Die RTX A10 00-GPU wird jetzt an globale Händler ausgeliefert, die RTX A400-GPU soll bis Mai 2024 Vertriebspartnern zur Verfügung stehen. Durch die kombinierte Entwicklung sowohl der erweiterten Funktionen als auch der verbesserten Produktivität entstehen neue Design- und Produktivitätsabläufe, die durch KI gesteuert werden ist die nächste Welle, die von diesen GPUs angetrieben wird und ein neues Zeitalter der Kreativität, Leistung und Effizienz einläutet.
erschien ursprünglich im electronic tron
