NASA entwickelt KI, um die Analyse von Marsproben für kommende Missionen zu beschleunigen
Chris Murithi
2 Min. Lesezeit
Der neue KI-Algorithmus von NASA verbessert die Mars-Probenanalyse
- Die KI von NASA beschleunigt die Analyse von Mars-Proben für Rover.
- Mars-Rover bohrt tiefer, was die Entdeckung organischer Materialien verbessert.
- Maschinelles Lernen optimiert die Datenanalyse für Mars-Missionen.
Das Goddard Space Flight Center, eine NASA-Einrichtung in Greenbelt, Maryland, hat einen Algorithmus für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, der den Prozess der Analyse von Marsproben beschleunigen und die Zeit optimieren wird, die robotische Rover auf dem Mars verbringen.
Der neue Algorithmus wird zunächst mit Daten vom MOMA-Instrument (Mars Organic Molecule Analyzer) an Bord des ExoMars-Missions-Rovers Rosalind Franklin getestet, der frühestens 2028 starten soll. Der Roboter soll herausfinden, ob es jemals Leben auf dem Mars gab, und dieser Algorithmus wird dabei helfen, zu identifizieren, auf welche Daten während dieser Untersuchung fokussiert werden soll.
NASA nutzt maschinelles Lernen zur Optimierung der Mars-Probenanalyse
Xiang „Shawn“ Li, Massenspektrometrie-Wissenschaftler bei NASA Goddard, erklärte, dass das Design des neuen Algorithmus in der Lage ist, alle von einem Rover gesammelten Informationen schnell zu durchlaufen und diejenigen Ergebnisse herauszufiltern, die für die Forschung der Wissenschaftler besonders auffällig oder wichtig sind. Auf diese Weise können Forscher innerhalb kürzerer Zeit mehr leisten und den Mars-Rover effizienter im Hinblick auf die Zeitnutzung einsetzen.
Das System funktioniert, indem es Informationen analysiert, die von MOMA gesammelt wurden und die anschließend zur weiteren Untersuchung zur Erde zurückgebracht werden. Basierend auf diesen Ergebnissen können Wissenschaftler entscheiden, welche weiteren Schritte sie unternehmen sollten, wie etwa eine fortgeschrittenere Untersuchung einer bestimmten Probe oder die Sammlung weiterer Proben. Wenn eine Probe beispielsweise große komplexe organische Verbindungen in Mischung mit bestimmten Mineralien enthält, könnten zusätzliche Analysen erforderlich sein.
Ein Merkmal, das Rosalind Franklin auszeichnet, ist ihre Fähigkeit, bis zu 6,6 ft (2 m) tief unter der Marsoberfläche zu bohren, was deutlich tiefer ist als bei früheren Geräten, die nur etwa 2,8 Zoll (7 cm) erreichten. Diese erhöhte Bohrkapazität würde besser erhaltene organische Materialien freilegen, die vor kosmischer Strahlung und Strahlung auf der Oberfläche geschützt sind, wodurch die Chancen zur Erkennung alter Organika sowie Hinweise auf vergangenes Leben steigen.
Victoria Da Poian, eine Datenwissenschaftlerin bei NASA Goddard, die den Algorithmus mitentwickelt hat, betonte die Bedeutung einer effizienteren Datenanalyse. Durch das Beibringen von Beispielen für Substanzen, die auf dem Mars vorhanden sein könnten, kann die Software nun die Zusammensetzung getesteter Proben vorhersagen, wodurch Wissenschaftler schnell reagieren und besser im Voraus planen können.
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Chris Murithi
Chris ist Schriftsteller und technischer Analyst mit Schwerpunkt Krypto und Technologie. Er besitzt einen Abschluss in Mathematik und Informatik von der University of Nairobi. Er war als Content Writer bei On-Chain Media und Coin Edition tätig und arbeitet nun bei Cryptopolitan.
