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KI-gestützte intelligente Geräte: Komfort auf Kosten der Sicherheit

TL;DR

  • KI in IoT-Geräten birgt Sicherheitsrisiken und erfordert robuste Schutzmaßnahmen.
  • Hersteller und Verbraucher tragen gemeinsam die Verantwortung für die Gerätesicherheit.
  • Regelmäßige Updates und strenge Sicherheitsmaßnahmen sind für den Schutz intelligenter Geräte von entscheidender Bedeutung.

Auch die Sicherheitsrisiken, die mit KI (künstliche Intelligenz) in Form von Smartwatches, Lautsprechern oder Türklingeln sowie mit Geräten wie Türklingeln verbunden sind, sind äußerst besorgniserregend. Diese Maschinen werden zu Bausteinen des Internets der Dinge, das weltweit noch nicht einmal 17 Milliarden Menschen zählt. Da sie eine enorme Benutzerfreundlichkeit bieten, werfen diese Stimmen gleichzeitig und unweigerlich Sicherheitsbedenken auf, die von der enormen Menge an personenbezogenen Daten abhängen, die sie sammeln und verarbeiten.

Verbesserung der Gerätesicherheit gegen KI-Ausnutzung

Je besser das Benutzererlebnis ist, desto mehr Daten werden direkt über den Benutzer gesammelt. Daher arbeiten Hersteller hart daran, die Dinge reaktionsschneller und personalisierter zu gestalten. Allerdings wird die Datenerfassung für Cyberkriminelle neue trac gehen und somit möglicherweise in die Privatsphäre der Dateneigentümer aufgrund von Durchbrüchen im Bereich der Cybersicherheit eindringen. Menschen sind bekannt für ihre Fähigkeit, Beziehungen aufzubauen, Emotionen zu zeigen und kreativ zu denken, was sich grundlegend vom rationalen, analytischen Verhalten von Computern unterscheidet.

Die Integration von KI in IoT-Komponenten ist eine sichere Möglichkeit, Geräte in die Lage zu versetzen, Benutzer zu emulieren und zu speichern, um neue technologische Fähigkeiten zu entwickeln, die den Benutzern ein besseres Erlebnis bieten, indem sie sie nützlicher und reaktionsschneller machen. Auf diese Weise kann ein intelligenter Sprecher die Antworten, die er antwortet, entsprechend den Vorlieben des Benutzers ändern, nachdem er sie gelernt hat. Dies ebnet den Kriminellen jedoch nicht nur den Weg, sondern erleichtert auch die Piraterie.  

Der Trick der Hacker besteht darin, entweder die KI in Geräten durch Eingabemanipulation zu korrumpieren oder eine Datenvergiftung zu übertragen, die die Leistungsfähigkeit der Maschine und die Datensicherheit des Benutzers beeinträchtigt. Darüber hinaus erhöht sich das Risiko, da Hacker mit diesen Methoden nun auf alle privaten und sensiblen Daten zugreifen können, die für das Training von KI-Modellen verwendet werden. Daher sollten Sicherheitssysteme entwickelt werden, die einen ordnungsgemäßen Datenrückschluss gewährleisten, unbefugten Zugriff stoppen und Datenschutzverletzungen beheben.

Rollenausgleich bei der Gerätesicherheit

Die Rolle des Herstellers und des Verbrauchers ist bei der Minimierung der durch chemische Schadstoffe verursachten Schäden für die Umwelt gleichermaßen wichtig. Die Sicherheit der von den Unternehmen hergestellten vernetzten Geräte muss oberste Priorität haben. Hersteller müssen die vier Hauptpunkte als Standardbestandteil ihrer Toolbox dent : die Implementierung einer tron Verschlüsselung, das Anbieten regelmäßiger Software-Updates und die Gewährleistung einer sicheren Datenverwaltung. Darüber hinaus sollten für alle Geräte Produktstandards festgelegt werden, die erfüllt werden müssen, bevor sie auf den Markt kommen.  

Dadurch wird die Sicherheit der Verbraucherinteressen erheblich erhöht. Im Gegenteil: Es sind die Verbraucher, die dafür sorgen müssen, dass die Sicherheit ihrer Geräte in Ordnung ist. Solche Geräte können große Auswirkungen haben. Daher ist es wichtig, nicht nur besser zu verstehen, welche Art von Daten diese Geräte sammeln, sondern auch, wie sie gespeichert und verwendet werden. Das Überprüfen des Sicherheitswarnungsstatus oder von Details, die auf der Website des Geräteherstellers, auf der Verpackung des Geräts oder im Herstellerhandbuch zu finden sind, kann bei der Bewertung der Wirksamkeit von Sicherheitsmaßnahmen sehr hilfreich sein. Informationsmarketing sollte umfassen, wie Daten erfasst, verarbeitet, gespeichert und verstärkt werden, sowie die Feststellung, ob die Industriestandards, beispielsweise mit Ausnahme der DSGVO, eingehalten werden.

Schützen Sie Ihre Smart-Geräte

Um sich vor Cyber-Bedrohungen zu schützen, können Verbraucher mehrere Schritte unternehmen:

  • Überprüfen Sie die Gerätefunktionen: Ich dent und deaktiviere alle unnötigen KI-Funktionen, die personenbezogene Daten sammeln könnten, ohne nennenswerte Vorteile zu bieten.
  • Überprüfen Sie Sicherheitsoffenlegungen: Überprüfen Sie vor dem Kauf eines Geräts die Sicherheitsrichtlinien und die Erfolgsbilanz des trac . Entscheiden Sie sich für Marken, die ihre Sicherheitsmaßnahmen transparent machen und über einen tron Ruf in Sachen Sicherheit verfügen.
  • Regelmäßige Updates: Aktualisieren Sie IoT-Geräte immer zeitnah, wenn Updates verfügbar sind. Diese Updates enthalten häufig Korrekturen für Sicherheitslücken, die Hacker ausnutzen könnten.

Sie sind sich der Gefahren bewusst, die sich aus einer unsachgemäß gesicherten künstlichen Intelligenz ergeben, die von IoT-Geräten verwendet wird, und beginnen, Gesetze zu erlassen, um zu verhindern, dass Bösewichte diese unter ihre Kontrolle bringen. Allerdings sind KI-gesteuerte intelligente Geräte und Maschinen, die häufig mit fortschrittlicher Intelligenz programmiert sind, Erfindungen, die großen Komfort bieten, aber gleichzeitig Sicherheitsrisiken bergen, die sehr ernst genommen werden sollten, und dies sollte in Zusammenarbeit zwischen Herstellern und Verbrauchern erfolgen. Durch den Einsatz strenger Sicherheitsmaßnahmen können die Geschäftspartner vermeiden, dass die Gewinne, die sich aus der Nutzung technologischer Fortschritte ergeben, Privatsphäre und Sicherheit in den Schatten stellen.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in The Conversation 

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Ruhm Kaburu

Glory ist eine äußerst sachkundige Journalistin, die sich mit KI-Tools und -Recherche auskennt. Sie hat eine Leidenschaft für KI und hat mehrere Artikel zu diesem Thema verfasst. Sie hält sich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning auf dem Laufenden und schreibt regelmäßig darüber.

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