Wird geladen...

CloudNC stellt innovative KI-Lösung für Bearbeitungseffizienz vor

TL;DR

  • Das KI-Tool von CloudNC automatisiert Bearbeitungseinstellungen und steigert so die Produktivität um 20 %.
  • Cutting Parameters AI rationalisiert CAM-Prozesse und verkürzt Rüstzeiten.
  • Die KI bietet zuverlässige Voreinstellungen für neue Materialien und verbessert so den Erfolg beim ersten Einsatz.

The Clouds, ein Gigant der Fertigungstechnologie, hat kürzlich einen großen Durchbruch erzielt, der voraussichtlich enorme Auswirkungen auf die Branche haben wird. Das Unternehmen stellte sein neuestes Produkt vor, die Cutting Parameters AI. Diese hochmoderne Technologie trägt dazu bei, die Bearbeitung voranzutreiben, indem sie automatisch die Parameter der Werkzeugpositionen und Verfahrgeschwindigkeiten generiert, die für verschiedene Szenarien entsprechend einer bestimmten Eingabe relevant sind, und so eine schnellere und präzisere Bearbeitung ermöglicht.

Rationalisierung der Bearbeitung mit KI-Technologie

Bei herkömmlichen Methoden zur Festlegung von Bearbeitungsvorschüben und -geschwindigkeiten ist der menschliche Eingriff eine mühsame Aufgabe, die durch intensive manuelle Experimente meist zu viel Zeit in Anspruch nimmt. Ein solcher Ansatz wurde von CAM-Programmierern übernommen. Der am häufigsten verwendete Ansatz ist nicht anpassbar genug, um die Arbeit ordnungsgemäß zu erledigen, was die Programmierer zu einer geringeren Produktivität zwingt. KI geht in diesem Zusammenhang genau auf diese Herausforderung ein, indem sie es Benutzern ermöglicht, mühelos datengesteuerte Parameter einzugeben und zu verwenden, die speziell für jeden Werkzeugwegvorgang entwickelt wurden, während sie bereits ihre vorhandene CAM-Software in ihrer Umgebung verwenden. Da dieses KI-gestützte Modul sich nahtlos in den bestehenden Arbeitsablauf einfügt, arbeitet es mit den Bearbeitungsvorgängen zusammen und steigert die Effizienz um mindestens 20 %, was letztendlich zu einer Steigerung der Produktivität führt.  

Die Lösung wird durch komplexe Modellierungen ermöglicht, „um die Bearbeitungsdynamik vorherzusagen und zu zitieren und die besten Empfehlungen zu geben, und diese können dann ordnungsgemäß in Bearbeitungsparametern verwendet werden, die nächsten werden bearbeitete Materialien, Vorschubgeschwindigkeit, Werkzeug- und Werkstückmaterialien usw.“ sein gewünschte Oberflächenbeschaffenheit.

Erweiterte Funktionen für CAM-Programmierer

Die Reduzierung der Parameter-KI muss zur Leistung jedes Einzelnen beitragen, unabhängig vom Erfahrungsniveau. Die Herausforderung besteht darin, das KI-Schneiden zu einem der kompliziertesten Aspekte der Bearbeitungsaufgabe zu machen. Laut Theo Saville, Mitbegründer und CEO von CloudNC, stellt diese Lösung die Zukunft der Branche dar, da sie die Rüstzeit drastisch reduziert und vielfältige Möglichkeiten für CNC-Maschinen eröffnet.

Die KI-Lösung nutzt nicht nur die bestehenden Abläufe, sondern bietet auch zuverlässige Ausgangspunkte für den Fall, dass Kunden sich für die Einführung neuer Produkte oder die Einführung neuer Technologien entscheiden. Dies ist sicherlich hilfreich, da es das Risiko, insbesondere bei Erstverfahren, deutlich reduziert und die Zahl der Fehlversuche sowie der Erstverschwendung verringert.

Jetzt für eine breite Akzeptanz verfügbar

Dieser intelligente Mechanismus kann direkt in das 2D- und 3D-CAM-Assist-Paket integriert werden, das neuartige Funktionen für die Strategiegenerierung von 5-Achsen- und 3+2-Achsen-Komponenten bietet. Die Zielgruppe könnte Cutting Parameters AI über die Website von Cutting Parameters oder den Autodesk App Store erhalten.

Der Einsatz des Produkts wird durch die Realisierung effizienter und produktiver Abläufe matic Auswirkungen auf die Zerspanungsindustrie haben. Fruchtbarkeit in der KI zeigt sich deutlich darin, was die Schnittparameter-KI tut. Die Vorteile dieser Option liegen in der innovativen Herangehensweise an die traditionell schwierige Aufgabe und liefern je nach Einzelfall die besten Bearbeitungsergebnisse. Schnell, einfach – das ist die neue Norm in der Zerspanung.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in Production Engineering Solutions

Haftungsausschluss . Die bereitgestellten Informationen sind keine Handelsberatung. Cryptopolitan.com haftet nicht für Investitionen, die auf der Grundlage der auf dieser Seite bereitgestellten Informationen getätigt wurden. Wir tron dringend unabhängige dent und/oder Beratung durch einen qualifizierten Fachmann, bevor Sie Anlageentscheidungen treffen.

Einen Link teilen:

Johannes Palmer

John Palmer ist ein begeisterter Krypto-Autor mit Interesse an Bitcoin , Blockchain und technischer Analyse. Seine Forschung konzentriert sich auf die tägliche Marktanalyse und hilft Händlern und Investoren gleichermaßen. Sein besonderes Interesse an digitalen Geldbörsen und Blockchain kommt seinem Publikum zugute.

Meist gelesen

Die meisten gelesenen Artikel werden geladen...

Bleiben Sie über Krypto-Neuigkeiten auf dem Laufenden und erhalten Sie tägliche Updates in Ihrem Posteingang

Ähnliche Neuigkeiten

Thomson Reuters
Kryptopolitan
Abonnieren Sie CryptoPolitan