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Britische Minister raten dazu, KI-Gesichtserkennung zur Überprüfung von Migranten in Kent einzusetzen

TL;DR

  • Großbritannien wird KI-Gesichtserkennung einsetzen, um Migranten in Kent zu überprüfen und so die Grenzsicherheit zu erhöhen.
  • Die KI-Technologie des Western Jet Foil in Dover zielt darauf ab, Terrorverdächtige bei ihrer Ankunft schnell zu identifizieren.
  • Die Überbelegung in Manston erfordert den Einsatz von KI, um Sicherheit und humane Bedingungen in Einklang zu bringen.

Die Notwendigkeit, die Nation durch Jonathan Hall KC zu vereinen, eine Person, die die Terrorismusgesetze im Vereinigten Königreich überprüft, ist dent . In Zeiten der Aufregung und Angst um europäische Einwanderer wird Herr Hall den Einsatz von KI-Gesichtserkennungstechnologie in Einwanderungseinrichtungen in Kent vorschlagen.  

Diese Erklärung ist Teil der halbjährlichen Initiative zur Verbesserung des Prozesses beim Einsteigen von Migranten in kleine Boote, mit dem Hauptziel, Einzelpersonen auf gemeldete Bedrohungen zu untersuchen. Der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie wird den Grenzbeamten eine Plattform bieten, über die sie die Terrorverdächtigen sofort nach ihrer Ausschiffung in der Datenbank dent und so den Prozess rationalisieren können. Die Technologie wird dazu beitragen, Personen zu verhindern, bei denen festgestellt wurde, dass sie ein Sicherheitsrisiko darstellen.

Herausforderungen in Migrantenverarbeitungszentren

Die Vermutung geht auf offensichtliche Ineffizienzen in den Verarbeitungszentren dent , die zu einer Überfüllung in Lagern wie dem Manston-Lager führen, wo Hall sagte, dass große Mengen an Migranten freigegeben wurden, bevor die gründliche Kontrolle durchgeführt werden konnte. Darüber hinaus sieht das Zentrum Western Jet Foil in Dover auf der Empfängerseite, insbesondere wenn es einen Anstieg gibt und die Zahl der Migranten höher ist als erwartet, was den Screening-Prozess fragmentieren und seine Effizienz beeinträchtigen würde.

Dabei wies Hall darauf hin, dass die Inhaftierung von Gefangenen an diesen Orten geografisch begrenzt ist und dass sie ethische Verhaltensstandards einhalten sollten. Das Schließen meines Zeltes hilft nicht. Wenn ich dagegen alle im selben Zelt zusammenpferche, können sie nur einen Tag dort bleiben. Darüber hinaus sind schnelle Überprüfungsmethoden, die nicht die Grundrechte der Menschen verletzen, ein ernstes Problem, das jetzt angegangen werden muss.

Implementierung der Gesichtserkennungstechnologie

Die Implementierung der Gesichtserkennungstechnologie wird bald Teil eines Versuchs sein, der bei Border Force durchgeführt wird, die sich im Western Jet Foil befindet, einem primären Gesundheitszentrum in Dover. Es richtet einen Prozess ein, der das Gesicht der Person sofort in Echtzeit mit der integrierten Datenbank vergleicht, die die Bilder enthält, die vermutlich von Terroristen stammen. „In ein paar Wochen wird es gedruckt sein. In meinem Bericht werde ich jedoch davon ausgehen, dass WJF beim Einsteigen eine Gesichtserkennung verwenden sollte, damit sie sie abschirmen können, sobald Passagiere aussteigen.“ Hall erklärte es im LBC-Interview.

Diese Tests werden daher unmittelbar nach der Ankunft durchgeführt. Sie werden eine bestehende Lücke schließen, die durch Verzögerungen bei der Einkommensabwicklung und die große Zahl von Einwanderern, die ständig nach Europa kommen, verursacht wird. Halls Plan sieht vor, den Grenzbeamten Kompetenzen zu vermitteln und sie dadurch in die Lage zu versetzen, bewusste und schnelle Entscheidungen zu treffen, was in der Folge dazu führt, dass Verdächtige auf Beobachtungslisten festgenommen werden, bevor sie Zugang zum Land erhalten.

Sicherheit und humanitäre Anliegen in Einklang bringen

Die in diesem Prozess eingesetzte Technologie wirft die wichtige Frage auf, die Migranten zu schützen und sie gleichzeitig menschlich zu halten. Daher muss die britische Regierung den schmalen Grat zwischen der Ergreifung robuster Sicherheitsmaßnahmen und der Einhaltung internationaler Menschenrechtsstandards beschreiten, um die mittlere Option zu finden, die offenbar der Kern von Halls Ratschlag war.

In diesem Jahr hat das Innenministerium Pläne bekannt gegeben, Gesichtserkennungstechnologie einzusetzen und gleichzeitig ein umfassenderes Gesetzespaket umzusetzen, das die Migration über den Ärmelkanal steuern und begrenzen soll. Premierminister Rishi Sunak betont immer wieder seine Absicht, den Booten Einhalt zu gebieten, und seine Regierung folgt diesen Erklärungen genau und erlässt entsprechende Gesetze. Einige davon, wie der Plan zur Abschiebung nach Ruanda, erweisen sich als sehr umstritten. Doch trotz der Ziele und der bis zu einem gewissen Grad erreichten Ziele dieser Bewegungen blieben sie in der Endphase der Gesetzgebungsfragen ins Stocken geraten, was den komplizierten und manchmal konfliktträchtigen politischen Charakter der Einwanderung zeigt.

Mehr als 6.200 dieser Überfahrten wurden seit Jahresbeginn registriert, was bereits mehr ist als in den Vorjahren. Die Notwendigkeit geeigneter Grenzverwaltungssysteme ist heute dent denn je. Der vorgeschlagene Einsatz von KI-basierter Gesichtserkennung als Überwachungsmaßnahme an den am stärksten bewachten Zugangspunkten in Kent könnte zu einem entscheidenden Trend für den Schutz des Grenzgebiets des Vereinigten Königreichs gegen drohende und möglicherweise gefährliche Eindringlinge werden.

Die Reaktionen der Regierung auf dieses System, wenn sie Halls Bericht analysiert, sind im Zusammenhang mit dem Einsatz dieser Technologien zweifelhaft, und die reibungslose Abstimmung der Prozesse der Sicherheitsabschreckung mit den ethischen und rechtlichen Bedenken ist unschön. Dies fungiert als Vorläufer für andere Nationen, die inmitten der extremen Migrationstendenzen auf der ganzen Welt mit dem gleichen Sicherheitsdilemma konfrontiert sind.

Dieser Artikel erschien ursprünglich in The dent .

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Ruhm Kaburu

Glory ist eine äußerst sachkundige Journalistin, die sich mit KI-Tools und -Recherche auskennt. Sie hat eine Leidenschaft für KI und hat mehrere Artikel zu diesem Thema verfasst. Sie hält sich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning auf dem Laufenden und schreibt regelmäßig darüber.

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