Amazon hat sein in Shanghai ansässiges Labor für künstliche Intelligenz geschlossen. Dies ist der jüngste Rückzug eines großen US-amerikanischen Technologieunternehmens aus chinesischen Forschungsaktivitäten, während die Spannungen zwischen Washington und Peking über die Zukunft fortschrittlicher Technologien zunehmen.
Die Schließung betrifft die 2018 gegründete Forschungseinheit von Amazon Web Services (AWS). Sie ist Teil eines strategischen Rückzugs, den das Unternehmen mit einer laufenden internen Umstrukturierung begründet.
„Wir haben die schwierige unternehmerische Entscheidung getroffen, einige Stellen in bestimmten Teams bei AWS abzubauen“, sagte Amazon-Sprecher Brad Glasser. „Diese Entscheidungen sind notwendig, da wir weiterhin investieren, Mitarbeiter einstellen und unsere Ressourcen optimieren.“
Amazons sechsjährige Erfolgsgeschichte endet inmitten strategischer Neuausrichtung
Wang Minjie, ein leitender Wissenschaftler im AWS Shanghai AI Lab, bestätigte die Schließung des Labors in einem WeChat-Beitrag und erklärte, dass das Team „aufgrund strategischer Anpassungen im Zuge der Spannungen zwischen den USA und China aufgelöst“ werde
Während seiner sechsjährigen Laufzeit veröffentlichte das Labor mehr als 100 wissenschaftliche Arbeiten und entwickelte ein Open-Source-Framework für neuronale Netze zur Verarbeitung graphenbasierter Daten, das laut Wang dazu beigetragen hat, fast eine Milliarde Dollar Umsatz für Amazon .
Das Labor trug auch zum globalen Forschungsergebnis von AWS bei und agierte an der Schnittstelle von Grundlagenforschung im Bereich KI und Innovationen in der Cloud-Infrastruktur.
Amazon gab die genaue Anzahl der betroffenen Mitarbeiter nicht bekannt. Quellen , die mit dem Vorgang vertraut sind, zufolge beschäftigte die AWS-Niederlassung in China jedoch in Spitzenzeiten über 1.000 Mitarbeiter.
Amerika zieht sich aus China zurück
Amazons Rückzug ist Teil eines wachsenden Exodus US-amerikanischer Technologieunternehmen, die ihre Forschungsaktivitäten aus China verlagern. Anfang des Jahres schloss Microsoft sein IoT- und KI-Insider-Labor in Shanghai und verlagerte angesichts zunehmender Exportbeschränkungen für Technologieprodukte einen Teil seiner chinesischen KI-Mitarbeiter in andere Länder.
IBM entließ 2024 über 1.000 Mitarbeiter in der chinesischen Forschungs- und Entwicklungsabteilung und verlagerte die Forschungsaktivitäten ins Ausland. Auch der Beratungsriese McKinsey schloss seine China-Niederlassung aufgrund verstärkter geopolitischer Beobachtung kürzlich von Projekten im Bereich generativer KI aus.
Ein wesentlicher Grund für diese Maßnahmen dürfte die Verschärfung der US-Exportkontrollen sein, die darauf abzielen, Chinas Zugang zu fortschrittlichen Halbleitern und KI-Entwicklungswerkzeugen einzuschränken.
Neue, von der Trump-Regierung eingeführte Regeln haben chinesische Firmen und Institutionen daran gehindert, hochmoderne Chips zu kaufen und US-Cloud-Computing-Dienste für das KI-Training zu nutzen.
Der Wettbewerb im Inland nimmt zu, um die Lücke zu füllen
Während AWS in China weiterhin einige kommerzielle Aktivitäten ausübt und hauptsächlich multinationale Konzerne und lokale Technologieunternehmen mit globaler Ausrichtung bedient, wurden die Kernforschungsaktivitäten zunehmend eingeschränkt.
Das Shanghaier Labor, das einst als Kompetenzzentrum für KI- und Cloud-Forschung galt, ist nun das jüngste Opfer der globalen Neuausrichtung des Technologiesektors geworden.
Branchenanalysten gehen davon aus, dass die Kursrückgänge chinesischen Technologiekonzernen Chancen eröffnen könnten, die entstandene Lücke zu füllen. Unternehmen wie Baidu, Tencent und Alibaba haben ihre Investitionen in die heimische KI-Entwicklung deutlich erhöht und unter anderem große Sprachmodelle sowie eigene Chipdesign-Teams aufgebaut.
Der Exodus ausländischer Labore aus China gibt jedoch auch Anlass zur Sorge hinsichtlich des Fachkräftemangels und der Fragmentierung globaler Technologie-Ökosysteme. Da nationale Sicherheitsinteressen wirtschaftliche Erwägungen in den Hintergrund drängen, zersplittert sich die einst globale KI-Forschungslandschaft zunehmend entlang geopolitischer Linien.
