تقرير: كيف تقدم أفضل 12 شركة طبية خدمات رعاية صحية فعالة من حيث التكلفة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ثورةً في التشخيص الطبي والعلاج ورعاية المرضى. كان الذكاء الاصطناعي في الماضي ضربًا من الخيال، ولكنه اليوم بات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية بفضل التطورات التكنولوجية. تهيمن على مشهد الذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي شركاتٌ تتراوح بين الشركات الناشئة الرائدة وعمالقة التكنولوجيا مثل جوجل. وتساهم ابتكارات هذه الشركات في حلّ مشكلات حقيقية نواجهها في القطاع الطبي، إذ تجعل الرعاية الصحية أكثر سهولةً وكفاءةً وتخصيصًا، مما يُمثل قفزةً نوعيةً نحو مستقبلٍ تتكامل فيه التكنولوجيا والطب لتحسين صحة الإنسان.

ستتناول هذه المقالة 12 شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، تُحدث تحولاً جذرياً في ممارسات الرعاية الصحية، وتحسن نتائج المرضى، وترسم ملامح مستقبل الطب. فلنبدأ.

أفضل 12 شركة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي

1. جوجل هيلث

تُطوّر "جوجل هيلث"، الذراع المحورية لعملاق التكنولوجيا جوجل، منتجات ثورية تُحسّن بالفعل نتائج الرعاية الصحية عالميًا. أحد هذه المنتجات، "التقييم الآلي لأمراض الشبكية" (ARDA)، يُساعد في تشخيص اعتلال الشبكية السكري، وهو مرض قد يُؤدي إلى فقدان البصر التام. وقد كشفت تجربة مباشرة أجراها يوسي ماتياس، أحد أعضاء الفريق في تايلاند، أن "ARDA" قادر على تشخيص 40 مريضًا في غضون ساعة، مع وقت استجابة لا يتجاوز دقيقتين. 

تُطبّق جوجل ما تعد به في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن بين المجالات الأخرى التي أظهرت فيها تقدماً ملحوظاً في هذا المجال: الكشف عن سرطان الثدي، وتصنيف الأمراض الجلدية، وتصنيف أمراض العيون، والكشف عن سرطان الرئة، والكشف عن انتشار السرطان. كما تُقدّم هذه التقنيات تشخيصات أدق من التشخيصات التي يُقدّمها الطاقم الطبي. ففي إحدى الدراسات، قارن الباحثون بين الذكاء الاصطناعي وأخصائيي الأشعة، وتفوّق الذكاء الاصطناعي عليهم بنسبة 11.5% في المتوسط!

2. شبكة الفراشة

تُحدث شركة Butterfly Network ثورةً في مجال الأشعة بفضل جهازها المبتكر المحمول للموجات فوق الصوتية، Butterfly iQ. يستخدم الجهاز تقنية شريحة الموجات فوق الصوتية الخاصة بها، مما يقلل من حجمه وتكلفته مع تمكين إجراء مجموعة متنوعة من فحوصات الموجات فوق الصوتية. يعمل الجهاز بالتزامن مع الهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية.

تخيل الآن أن تكون قادراً على تشخيص شخص ما دون معرفة طبية؛ هذه هي بالضبط الطريقة التي يتصور بها تطبيق Butterfly iQ. 

يشرح الطبيب جارون لي في الفيديو أن تعلم دراسة الصور الطبية يتطلب سنوات من التدريب، وفي معظم الحالات، وقتاً أطول لاكتساب الخبرة. وقد وفر الجهاز المحمول رؤى تحليلية في غضون دقائق.

لا يمكننا التقليل من شأن تأثير هذه التقنية؛ إذ تُسهم شبكة باترفلاي في إتاحة الرعاية الصحية لملايين الأشخاص حول العالم. وبات بإمكان الأشخاص الذين يعانون من ضائقة اجتماعية واقتصادية الاستفادة من الكشف المبكر والعلاج. ومع تطور هذه التقنية، فإنها تمهد الطريق لنماذج جديدة لتقديم الرعاية الصحية، مثل التطبيب عن بُعد، حيث تدعم بيانات التصوير في الوقت الفعلي الاستشارات عن بُعد.

3. أوغمديكس

يُقدّم نظام Augmedix حلاً لمشكلة يُعاني منها العديد من الأطباء: إدخال بيانات المرضى في السجلات الصحيةtron. فبعد معاينة المرضى، يقضي الأطباء وقتاً طويلاً في إدخال البيانات إلى هذه السجلات، وهي عملية يدوية قد تُؤدي إلى الإرهاق وتقليل الوقت المُخصّص للتواصل مع المرضى. 

يستطيع برنامج Augmedixtracالبيانات من محادثات الطبيب والمريض ومعالجتها وتحويلها إلى ملاحظات سريرية في الوقت الفعلي مع إدخالها في نظام السجلات الصحية الإلكترونية. 

منتجهم، Augmedix Go، هو تطبيق جوال يتحكم به الأطباء، ويستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي والبيانات المنظمة لإنشاء مسودة تقرير طبي تلقائي بالكامل في الوقت الفعلي بعد كل زيارة للمريض. يتميز التطبيق بسهولة الاستخدام، وانخفاض التكلفة، وقابلية التوسع ليناسب العديد من الأطباء في المنشأة الصحية. 

4. كلاود ميدكس

تستخدم CloudMedx خوارزميات تحليل بيانات متطورة لبيانات الرعاية الصحية، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ. يُنسق نظام "الرعاية الصحية المتكاملة" من CloudMedx العمليات السريرية والمالية ضمن منصة واحدة، مما يُبسط عملية اتخاذ القرار للمرضى ومقدمي الرعاية الصحية وشركات التأمين. تستفيد هذه التقنية من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML) لتحويل البيانات غير المهيكلة إلى مسارات بيانات مُحسّنة، وذلك لتطبيقات مثلtracالقواعد، وإعداد تقارير السجلات، وأنظمة البرمجيات المُخصصة.

توفر منصة CloudMedx أيضًا تحليلات تنبؤية، تقدم رؤى قيّمة مثل توقعات تطور المرض، وإعادة دخول المستشفى، ومدة الإقامة. المنصة جاهزة بالفعل لتطبيق نماذج لأكثر من 20 حالة مرضية مزمنة.

5. كورتي

يُعيد نظام كورتي صياغة قواعد المساعدين الطبيين الافتراضيين. فعلى عكس المساعدين التقليديين، يقوم نظام كورتي للذكاء الاصطناعي المساعد بتحليل البيانات غير المنظمة منdent ويستخدمها لنقل المعلومات الطبية. هذه الميزة تجعل الأداة مفيدة لمشغلي مراكز الطوارئ والمسعفين لتحليل المعلومات في الوقت الفعلي، والكشف عن الحالات الحرجة مثل السكتة القلبية.

تستطيع هذه الأداةdentالبيانات غير المنظمة، مثل الإشارات اللفظية، والضوضاء المحيطة، ونبرة الصوت. يُظهر الفيديو أعلاه مدى أهمية هذه الأداة في تقديم الدعم أثناء حالات الطوارئ، وتعزيز كفاءة وفعالية خدمات الطوارئ الطبية. لاحظ كيف تستطيع الأداة طلب أقرب سيارة إسعاف مع الحرص على تهدئة المريض.

6. Enlitic

تستفيد شركة إيليتيك من تقنيات التعلم العميق لتقديم رؤى ثاقبة حول الصور الطبية بسرعة ودقة غيرdent. يستطيع هذا المنتج اكتشاف التشوهات، مثل الكسور والأورام وغيرها من الحالات، بدقة تفوق في كثير من الأحيان دقة أخصائيي الأشعة. 

يتميز هذا المنتج بكونه يتجاوز مجرد تحليل الصور ليعمل على تبسيط إجراءات العمل في مجال الأشعة. وتتيح هذه الميزة تشخيصًا أسرع وأكثر دقة. 

يُوحّد إطار عمل Enlitic البيانات ويحللها لإنشاء قاعدة بيانات تصوير طبي قائمة على الأدلة، مما يُحسّن سير العمل السريري، ويزيد الكفاءة، ويُوسّع القدرات. تُخفى هوية البيانات لضمان خصوصيتها، ثم تُثرى لزيادة قيمتها في البحث العلمي، وتحسين الجودة، واستراتيجيات تحقيق الربح.

7. تيمبوس

تستغل منصة Tempus قوة الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال الطب الدقيق. تمتلك المنصة واحدة من أوسع مجموعات البيانات السريرية والجزيئية في العالم، بالإضافة إلى نظام تشغيل يجعل هذه البيانات متاحة وذات قيمة.

تقدم المنصة العديد من التقنيات الرائدة: Tempus ONE، وهو مساعد سريري مدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ NEXT، وهي أداة مصممةdentومعالجة الثغرات في الرعاية؛ PIXEL، التي تقدم رؤى قابلة للتنفيذ مستمدة من الصور الطبية؛ وALGOS، وهي نماذج خوارزمية توفر رؤى إضافية عند ربطها بتحليلاتها.

إليكم بعض الإحصائيات الرائعة من شركة تيمبوس: 

• أكثر من 50% من جميع المراكز الطبية الأكاديمية في الولايات المتحدة متصلة بـ Tempus
• أكثر من 50% من أطباء الأورام في الولايات المتحدة على صلة بشركة Tempus من خلال التسلسل الجيني، ومطابقة التجارب السريرية، والشراكات المدعومة بالأبحاث
• 90% من أكبر 20 شركة أدوية متخصصة في علاج الأورام تتعاون مع شركة تيمبوس
• تمdentأكثر من 26000 مريضًا لإمكانية إشراكهم في التجارب السريرية ضمن شبكتهم
• حوالي 200 بيتابايت من البيانات

8. صحة التعليقات

برزت شركة Caption Health كشركة رائدة في مجال تفسير صور الموجات فوق الصوتية الطبية بفضل برنامجها المدعوم بالذكاء الاصطناعي، Caption AI. يوفر برنامج Caption AI إرشادات فورية لفحص الموجات فوق الصوتية، مما يعني أنه حتى مع الخبرة المحدودة، يمكنك التقاط صور ومقاطع فيديو عالية الجودة.

في عام ٢٠١٦، جلبت الشركة تقنيتها إلى كينيا للمساعدة فيdentمرض القلبmatic لدى الأطفال في سن الدراسة. وتقوم خوارزمية الذكاء الاصطناعي بتقدير احتمالية إصابة الطفل بهذا المرض بناءً على نتائج الفحص. وقد أجرت الشركة فحوصات لـ ١٢٠٠ طفل خلال الرحلة، وتمdent٤٨ منهم بمرض القلب الروماتيزمي. 

تُسهّل تقنية الذكاء الاصطناعي في مجال التصوير الطبي إضفاء الطابع الديمقراطي على الكشف المبكر عن أمراض القلب ومراقبتها من خلال تمكين الوصول على نطاق أوسع إلى التصوير بالموجات فوق الصوتية عالي الجودة، مما يؤدي إلى التدخلات في الوقت المناسب.

9. Behold.ai

طوّرت شركة Behold.ai منصة Red Dot، وهي منصة تصوير وتشخيص طبي حائزة على جوائز. تستخدم المنصة تقنية التعلّم العميق لتصنيف صور الأشعة السينية للصدر (CXR) وتحديد مواقع النتائج على شكل خرائط حرارية. في أحد مستشفيات إسكس، قلّصت Red Dot تراكم صور الأشعة السينية للصدر من 4-88 أسبوعًا إلى 2.5 يوم فقط. وفي مؤسسة NHS Trust، خفّضت المنصة عبء العمل على صور الأشعة السينية للصدر من 7 أيام إلى 7 ثوانٍ فقط.

إليكم المزيد من الإحصائيات حول Red DOT من Behold.ai:

• تم الإبلاغ تلقائيًا عن 15% من صور الأشعة السينية للصدر على أنها طبيعية، مما أدى إلى إزالتها على الفور من عبء العمل المتعلق بالإبلاغ.
• يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي لاستبعاد الحالات الطبيعية أن تقلل تكاليف الاستعانة بمصادر خارجية بنسبة تصل إلى 70%.
• معدل الخطأ 0.33% في النتائج الإيجابية الكاذبة مقارنة بـ 13.5% لأخصائيي الأشعة الاستشاريين.
• انخفاض بنسبة 60% في النتائج السلبية الكاذبة عند تطبيق نظام الفرز باستخدام النقطة الحمراء (red dot®) بالتعاون مع أخصائيي الأشعة الاستشاريين.

10. علم الجينوم العميق

تعتمد شركة Deep Genomics في الطب الجيني على الذكاء الاصطناعي. إذ تُدرَّب منصتها للذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات جينية ضخمة، مما يمكّنها من فهم الأسس الجينية للأمراض والمساعدة في تطوير علاجات مُوجَّهة. ويُتيح الذكاء الاصطناعي ميزةً كبيرةً بفضل قدرته على تحليل كميات هائلة من البيانات، مما يُسرِّع اكتشاف الأدوية ويفتح آفاقًا جديدةً للطب الشخصي. 

تحاكي منصة الذكاء الاصطناعي ملايين السيناريوهات الجينية المحتملةdentأهداف علاجية واعدة غالباً ما تغفلها الطرق التقليدية. وقد أدت هذه المنصة بالفعل إلى اكتشاف مرشحين دوائيين جدد.

ببساطة، تعمل تقنية الجينوميات العميقة على فك تشابك تعقيدات الحمض النووي الريبي في علم الأحياء،dentأهداف جديدة، وتقييم آلاف الاحتمالات لتحديد أفضل المرشحين العلاجيين.

11. آدا هيلث

آدا هي شركة رعاية صحية مقرها برلين، تقدم تطبيقًا للتقييم الذاتي للمستخدمين. طُوّر التطبيق في البداية كخدمة للأطباء، ثم أُعيد توجيهه عام ٢٠١٦ ليُناسب فهم المرضى. يضم التطبيق ما يقارب ١٣ مليون مستخدم، ويعمل من خلال مقارنة الأعراض المُبلغ عنها بأعراض مرضى مشابهين من حيث العمر والجنس، ثم يُقدّر الاحتمالية الإحصائية لتشخيص مُحدد. يدعم التطبيق لغات متعددة، منها الإنجليزية والألمانية والإسبانية والبرتغالية والسواحيلية والرومانية والفرنسية.

إليكم مراجعةdent من أحد مستخدميه: 

أصبتُ بعدوى شديدة في الأذن استمرت لفترة، فسجلتُ أعراضي في هذا التطبيق. طرح عليّ التطبيق أسئلة كثيرة، وأخبرني أن أعراضي قد تكون ناتجة عن تمزق في طبلة الأذن. لم أصدق ذلك في البداية. ذهبتُ إلى الطبيب في وقت لاحق من ذلك الشهر، وأخبرني أن طبلة أذني اليمنى ممزقة.

12. على المستوى الذري

تركز شركة Atomwise، التي يقع مقرها الرئيسي في سان فرانسيسكو، على تقليل تكاليف تطوير الأدوية من خلال الحوسبة الفائقة. وتستخدم تقنية AtomNet الخاصة بها الشبكات العصبية الالتفافية - وهي تقنية ذكاء اصطناعي تُستخدم أيضًا في المركبات ذاتية القيادة وأنظمة التعرف على الصوت - للتنبؤ بالأدوية الفعالة من خلال تحليل قاعدة بيانات ضخمة من الهياكل الجزيئية. وتستند قدرات AtomNet التنبؤية إلى ملايين نقاط البيانات التجريبية وآلاف الهياكل البروتينية، مما يُسهلdentالأدوية الواعدة من خلال تقييم ارتباطات الجزيئات بالبروتينات. وقد أبرمت Atomwise شراكة بحثية بقيمة 1.2 مليار دولار مع شركة Sanofi، مستخدمةً منصة AtomNet لاكتشاف جزيئات صغيرة تستهدف ما يصل إلى خمسة أهداف دوائية. وقد وظّف هذا التعاون التعلم العميق لاكتشاف الأدوية القائم على البنية، مما سرّع البحث في مكتبة Atomwise الواسعة التي تضم أكثر من 3 تريليونات مركب قابل للتصنيع.

خاتمة

إن دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ليس مجرد اتجاه عابر، بل هو حركة تحويلية تُعيد تشكيل مشهد التشخيص الطبي والعلاج ورعاية المرضى. وتتصدر شركات مثل جوجل هيلث، وتيمبوس، وأوغميدكس، وأتوموايز هذه الثورة، حيث تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز دقة التشخيص، وتبسيط إجراءات العمل في مجال الرعاية الصحية، وتخصيص رعاية المرضى. كما تُسهّل شركات مبتكرة مثل باترفلاي نتورك وإنليتيك الوصول إلى التصوير الطبي وتزيد من دقته. وتُرسّخ شركتا ديب جينوميكس وكابشن هيلث مناهج جديدة لاكتشاف الأدوية وخدمات الرعاية الصحية المنزلية، مما يُثبت الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في مواجهة تحديات الرعاية الصحية العالمية في القرن الحادي والعشرين.

مع استمرار هذه الشركات في دفع حدود الممكن، يبدو مستقبل الرعاية الصحية واعداً بشكل متزايد، ويتسم بتطورات تعد بتحسين حياة المرضى في جميع أنحاء العالم.