يواجه صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية تدقيقاً وشكوكاً

يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي، كمجالٍ نامٍ لتطبيقات قطاع الرعاية الصحية، بنظرة إيجابية وأخرى مشكوك فيها. تُثير الشراكات العامة والتمويلات الضخمة للمؤسسات آمالًا كبيرةً في هذه التقنية؛ إلا أن المتخصصين والمرضى لا يزالون يشككون في مدى نضجها بما يكفي، أو في إمكانية تعريض صحة المرضى للخطر.

التحديات في القبول العام للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

باعتبارها صانعة تغيير بارزة، بدأت العديد من شركات تكنولوجيا المعلومات العملاقة بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات الرعاية الصحية. جوجل وهايمارك هيلث هما وكالتان تعملان على تطوير أدوات فريدة لعملية استقبال المرضى قابلة للتخصيص.

تُكرّس خدمة AWS من أمازون جهودها لتمثيل أساليب الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل قواعد البيانات الطبية. وبالمثل، تُشارك مايكروسوفت أزور بفعالية في بناء الأنظمة التي تُسهّل التواصل بين المرضى ومُقدّمي منتجات الرعاية الصحية. وتُواصل شركات الذكاء الاصطناعي، مثل Ambience Healthcare وNabla، توسيع دور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ليُؤخذ في الاعتبار في البيئات السريرية.

ويعد تقرير ديلويت واحدًا فقط من الاستطلاعات التي تظهر أن 53% فقط من الأميركيين سيفكرون في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين خدمات الرعاية الصحية على الرغم من الاختراقات والتقدم التكنولوجي الأخير. 

إن حقيقة أن 47% المتبقية من الأميركيين ما زالوا لا يشعرونdent في الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة لتقليل التكاليف وتحسين إمكانية الوصول تشير إلى بعض الفجوات الكبيرة في السوق.

الصعوبات التقنية وقضايا الأخلاقيات

تُعدّ موثوقية الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية موضوعًا رائجًا، إذ تُظهر الدراسات عدم قابليته للتنبؤ وجوانبه السلبية. وقد أظهرت دراسة أجرتها مجلة الجمعية الطبية الأمريكية لطب الأطفال (JAMA Pediatrics) ارتفاع معدل الخطأ في تشخيص أمراض الأطفال من قِبل أطباء الفريق الأحمر في برنامج ChatGPT التابع لشركة OpenAI، كما أظهرت دراسات أُجريت في مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي نتائج مماثلة مع برنامج GPT. 

في وظيفة الإدارة الطبية، كشف معيار MedAlign عن defiالنموذج في الأنشطة اليومية، حيث بلغت نسبة فشله 35%.

هذه القضايا تُطرح منذ أشهر، ويُعتقد أن انتهاك هذه الحقوق قد ينشأ. وقد أشارت دراساتٌ من مجالات الصحة في كلية طب ستانفورد إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي الناشئة قد تُعزز الصور النمطية المجتمعية، مما قد يُفاقم التفاوتات الصحية بشكل ملحوظ. 

إن خصوصية البيانات ومخاطر الأمن والقوانين المتغيرة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تعني أن استخدامه يتألف من عدة طبقات من التعقيد.

ويعترف خبراء مثل أندرو بوركوفسكي من شبكة VA Sunshine Healthcare وجان إيجر من جامعة دويسبورغ-إيسن بضرورة وضع آليات قوية للتحقق والتنظيم لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الناشئة. 

 موازنة ابتكار الذكاء الاصطناعي والإشراف على الرعاية الصحية 

إنهم يدعمون الذكاء الاصطناعي كإجراء داعم وليس الحل المستقل، وبالتالي، فهم يقدمون كل تطبيق يتم مراقبته عن كثب من قبل المتخصصين الطبيين ذوي الخبرة.

وبعد ذلك، تحاول الوكالات البشرية التابعة لمنظمة الصحة العالمية تحسين المبادئ التوجيهية حيث يجب أن تكون الأبحاث والتحقق من صحة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية صارمة وتشمل عددًا كافيًا من البشر للحصول على مستوى معين من الإشراف. 

تهدف هذه التوصية إلى الإشراف على عملية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لضمان سلامتها وفوائدها للمستهلكين. ومن التدابير الموصى بها الشفافية،dent التدقيق، وتنوع الجهات المعنية المشاركة.

يواجه قطاع الرعاية الصحية معضلةً عند مفترق طرق، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر. ورغم الاعتراف بقدرة الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية، إلا أن هناك بعض المشكلات التقنية والأخلاقية والتنظيمية التي لا تزال تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب.