عمالقة التكنولوجيا يشكلون تحالفاً ضد المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي

- تنفذ شركات التكنولوجيا الكبرى إجراءات للكشف عن المحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الشفافية.
- لا تزال التحديات التقنية قائمة في مجال وضع العلامات على الوسائط التي يولّدها الذكاء الاصطناعي وكشفها.
- تظهر أطر تنظيمية بالتزامن مع الجهود الطوعية لمكافحة المحتوى الذي يولّده الذكاء الاصطناعي.
رداً على المخاوف المتزايدة بشأن انتشار المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، أعلنت شركات التكنولوجيا الكبرى عن مبادرات تهدف إلى اكتشاف ووضع علامات على مثل هذا المحتوى.
تأتي هذه الجهود في أعقاب حوادث مثل فضيحة الصور الإباحية العميقة (deepfake) لتايلور سويفت وانتشار الصور العميقة السياسية.
تتعاون عمالقة التكنولوجيا لوضع علامات على المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي واكتشافه.
أعلنت شركة Meta، التي كانت تُعرف سابقاً باسم Facebook، عن خطط لوضع علامات على الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي على منصات بما في ذلك Facebook وInstagram وThreads. تهدف هذه العلامات، وهي علامات مرئية، وعلامات مائية غير مرئية، وبيانات وصفية مضمنة في ملفات الصور، إلى زيادة الشفافية والمساءلة بشأن أصول المحتوى.
من ناحية أخرى، انضم Google إلى اللجنة التوجيهية لمبادرة أصالة المحتوى (C2PA)، مؤيداً بروتوكول إنترنت مفتوح المصدر مصمم لتوفير "ملصقات غذائية" للمحتوى. يشير هذا التحرك إلى جهد تعاوني بين عمالقة التكنولوجيا لإرساء معايير على مستوى الصناعة لاكتشاف المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.
تطبق OpenAI تدابير إثبات أصل المحتوى
قدمت OpenAI أيضاً تدابير لمعالجة هذه القضية. ستضيف علامات مائية إلى البيانات الوصفية للصور المولدة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ChatGPT وDALL-E 3، مما يوفر علامة مرئية تشير إلى مشاركة الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى.
وعلى الرغم من أن هذه الطرق تمثل خطوة إلى الأمام، إلا أنها ليست معصومة من الخطأ، حيث لا تزال هناك تحديات في تصنيف واكتشاف مقاطع الفيديو والصوت والنصوص التي أنشأها الذكاء الاصطناعي.
التحديات والآفاق المستقبلية
وعلى الرغم من التقدم المحرز في وضع العلامات على المحتوى وتضمين العلامات المائية، لا تزال هناك قيود تقنية. يمكن التلاعب بالعلامات المائية الموجودة في البيانات الوصفية عن طريق التقاط لقطات شاشة، بينما تكون العلامات المرئية عرضة للقص أو التعديل. وتوفر العلامات المائية غير المرئية، مثل SynthID الخاصة بشركة Google، مرونة أكبر، لكنها ليست خالية من التحديات.
الحاجة إلى أطر تنظيمية
وبالإضافة إلى التدابير الطوعية، تكتسب الأطر التنظيمية زخماً. وتفرض مبادرات مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وقانون الخدمات الرقمية وجوب الإفصاح عن المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي وإزالة المحتوى الضار بشكل عاجل. كما ينظر المشرعون في الولايات المتحدة أيضاً إلى وضع قواعد ملزمة بشأن التزييف العميق، حيث حظرت لجنة الاتصالات الفيدرالية مؤخراً استخدام الذكاء الاصطناعي في المكالمات الهاتفية الآلية.
وعلى الرغم من أن المبادئ التوجيهية الطوعية تمثل خطوة في الاتجاه الصحيح، لا تزال هناك مخاوف بشأن مساءلة القطاع الصناعي. وتثير تاريخية القطاع التكنولوجي في التنظيم الذاتي شكوكاً حول فعالية التدابير الطوعية. ومع ذلك، فإن الإعلانات الأخيرة تشير إلى تقدم مقارنة بعدم وجود إجراءات سابقة.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

إيمان أومواندا
تتمثل خبرة إيمانويل أومواندا في أسواق العملات المشفرة، حيث تشمل التحليل الأساسي والتقني. عمل سابقًا مع مواقع إعلامية متعددة للعملات المشفرة قبل انضمامه إلى كريبتوبوليتان، بما في ذلك CoinEdition وThe Crypto Basic وCryptoNews Flash وDroomDroom. يحمل درجة البكالوريوس في العلوم (BSc.) في الرياضيات وعلوم الحاسوب من جامعة كينياتا في كينيا، وهو حاليًا في سنته الأخيرة يدرس للحصول على بكالوريوس الآداب في الاتصال والدراسات الإعلامية.
















