تُعدّ لغة بايثون من أكثر لغات البرمجة شيوعًا في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وهي معروفة ببساطة تركيبها، وكفاءتها، ووفرة مكتباتها، ودعم مجتمعها. وتحتل بايثون المرتبة الثانية في قائمة لينكدإن لأكثر المهارات الهندسية المطلوبة من قبل أصحاب العمل.
لماذا تُعد لغة بايثون الخيار الأفضل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟
تتميز لغة بايثون بسهولة تركيبها، فهي تشبه اللغة الإنجليزية. كتابة برنامج "Hello World!" بلغة بايثون لا تتطلب سوى سطر واحد و21 حرفًا، بينما تتطلب كتابته بلغة C++ خمسة أسطر و79 حرفًا. استخدام بايثون لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أسهل وأسرع. لا تتطلب بايثون استخدام الأقواس، بل تعتمد على المسافةdentالتي تُنظّم الكود وتُسهّل قراءته للمطورين.
اقرأ أيضاً: ارتفاع الطلب على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي في أيرلندا بنسبة 142% خلال ستة أشهر - أكسنتشر
تتميز لغة بايثون بمجموعة واسعة من المكتبات التي تُغني عن كتابة التعليمات البرمجية من الصفر. ووفقًا لموقع نوكري، تضم بايثون أكثر من 137,000 مكتبة يمكن استخدامها في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وعلوم البيانات وتحليلها، والبيانات الضخمة، والأتمتة، ومعالجة اللغات الطبيعية، وغيرها. ومن أبرز مكتبات وأطر عمل بايثون المستخدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: Scikit-learn، وScikit-image، وKeras، وNLTK، وPandas، وMatplotlib، وPyBrain، وPyTorch.
علاوة على ذلك، يتميز بايثون بتوافقه مع لغات البرمجة الأخرى، مما يسهل تفاعلها في مشروع واحد. بايثون لغة مفتوحة المصدر، ولها مجتمعtronعالميًا، مما يسهل تعلمها، والعثور على التوثيق، والانضمام إلى المجتمعات للمناقشة والمساهمة. اعتبارًا من يوليو 2024، بلغ عدد مستودعات بايثون على منصة GitHub أكثر من 5.1 مليون مستودع، تتراوح بين البرامج النصية الصغيرة والتطبيقات واسعة النطاق.
تشير الاستطلاعات إلى أن لغة بايثون هي اللغة الرائدة بين مطوري الذكاء الاصطناعي
بحسب منشور من يا شو، نائب رئيس قسم الهندسة ورئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في لينكدإن، تحتل لغة بايثون المرتبة الثانية بين أكثر المهارات التقنية المطلوبة في مجال الهندسة بالولايات المتحدة. وتُعرَّف المهارات المطلوبة defi تلك التي يسعى إليها أصحاب العمل والباحثون عن موظفين بكثرة خلال فترة زمنية محددة.
شركة برايس ووترهاوس كوبرز دراسةً حول القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال، وكيف يمكن للمؤسسين الاستفادة من هذه التقنية. وأشارت الدراسة إلى أن المساهمة المحتملة للذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي تُقدّر بنحو 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن يأتي 6.6 تريليون دولار منها من زيادة الإنتاجية، بينما سيأتي المبلغ المتبقي، وقدره 9.1 تريليون دولار، من الآثار الجانبية للاستهلاك.
اقرأ أيضاً: آلات بيع تعمل بالذكاء الاصطناعي تُستخدم لبيع المشروبات الكحولية
بالإضافة إلى ذلك، سيساهم الذكاء الاصطناعي في رفع الناتج المحلي الإجمالي لأمريكا الشمالية بنسبة 14.5%، أي ما يعادل 3.7 تريليون دولار، وللناتج المحلي الإجمالي للصين بنسبة 26%، أي ما يعادل 7 تريليونات دولار. ستشهد أمريكا الشمالية أسرع نمو، بينما سيكون النمو في الصين أبطأ، ولكن من المتوقع أن يظهر أثر إيجابي بحلول عام 2030. وسيكون التأثير الإيجابي الأكبر في قطاعات الرعاية الصحية والتجزئة والخدمات المالية، مما سيزيد الطلب على مطوري لغة بايثون.
يشهد سوق مطوري بايثون المهرة طلباً متزايداً حالياً، ومن المتوقع أن يستمر هذا الطلب في الارتفاع خلال السنوات القادمة. وتشير توقعات شركة إيمرجن للأبحاث .
قدّم أندرو نغ، عالم الحاسوب البريطاني الأمريكي ومؤسس شركة DeepLearning.AI، عرضاً توضيحياً لكيفية بناء نظام لتحليل المشاعر باستخدام لغة بايثون والذكاء الاصطناعي التوليدي، وذلك خلال نقاشٍ في جامعة ستانفورد. وقال: "اليوم، يستطيع المطورون حول العالم بناء نظام كهذا في غضون عشر دقائق فقط، وهذا تطورٌ مثيرٌ للغاية".
تقرير من راندا موسى Cryptopolitan
