كان عام 2024 عامًا رائعًا بالنسبة لشركة Nvidia، مما جعلها الرائدة بوضوح في سوق الذكاء الاصطناعي من حيث التكنولوجيا والاستثمارات الذكية. في عام 2025، ستواجه Nvidia منافسة متزايدة من AMD وIntel وعمالقة التكنولوجيا مثل Google وAmazon وMicrosoft، الذين يعملون على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لتقليل الاعتماد على منتجات Nvidia.
لقد مرت Nvidia بعام رائع في عام 2024. وقد وضع التصنيف الشركة، بلا شك، على قمة سوق الذكاء الاصطناعي. لقد ساهمت تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة والاستثمارات الإستراتيجية في الأجهزة المتطورة فيtracأسعار أسهم هذا الحدث وإيراداته.
هيمنة نفيديا 2024
NVIDIA الشركة الأكثر قيمة للتداول العام في جميع أنحاء العالم بعد أن تجاوزت شركة Apple وتجاوزت 3 تريليون دولار.
تولى جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي، إدارة هذه الشركة ووجه نموها إلى الحد الأقصى الذي حدث على الإطلاق. تدعم منتجات Nvidia معظم ابتكارات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.
شريحة Blackwell من Nvidia، المصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ستقود السوق في عام 2025، ومع ذلك، فإن هذا النجاح لا يتنبأ بمستقبل سهل للشركة.
يمكن tracثروة إنفيديا في المقام الأول إلى استثماراتها المبكرة في برامج وأجهزة الذكاء الاصطناعي.
يساعد برنامج CUDA الخاص بها المطورين على إنشاء تطبيقات للرقائق التي تصنعها شركة Nvidia. يعتمد Hyperscalers – الذي يشمل Microsoft وAmazon وGoogle وMeta ضمن مجموعة موفري الحوسبة السحابية الضخمة، على Nvidia للحصول على وحدات معالجة الرسومات القوية المستخدمة في التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي.
حققت أعمال الشركة مع مراكز البيانات 87% من الإيرادات خلال الربع الأخير، وهو أحد المجالات الرئيسية التي تدفع الشركة ماليًا.
حاليًا، لا تزال Nvidia على رأس نطاق الذكاء الاصطناعي، وهناك طلب كبير جدًا على شرائح Blackwell. ويشهد على ذلك عملاء مثل أمازون، الذين لديهم بالفعل مراكز بيانات جاهزة استعدادًا للكمية الهائلة من الطاقة والحرارة المتوقعة من المعالجات الجديدة التي يتم تطويرها. وهذا يدل على مدى أهمية نفيديا في ثورة الذكاء الاصطناعي هذه.
تحديات 2025
ولكن بحلول عام 2025، ستظهر التحديات بسرعة ضد موقع القيادة لشركة Nvidia.
تواصل AMD وIntel، على وجه الخصوص، تطوير رقائقهما التي تتمحور حول الذكاء الاصطناعي؛ يبدو أن AMD أكثر ملاءمة من أي منافس لتقليص تقدم Nvidia بشكل كبير.
يمكن وضع MI300X من AMD مباشرة مع تطور H100 Hopper Nvidia. في هذا الوقت، لا تزال Intel غير قادرة على استعادة مكانتها، وأصبحت منتجات AMD أكثر قدرة على المنافسة. ومن الممكن أن يؤدي المزيد من تطوير البرامج المتقدمة إلى جعل شرائحها أكثر جاذبية للمطورين ومقدمي الخدمات السحابية.
ولكن الآن، هناك خطر ناشئ آخر يتمثل في خطر بدء عملائها في بناء شرائح الذكاء الاصطناعي بأنفسهم. بدأت جوجل وأمازون ومايكروسوفت في تصميم أشباه الموصلات الخاصة بها، مما يقلل الاعتماد على أشباه الموصلات التي قد تكون مطلوبة من نفيديا.
وبينما لا يزال يتعين على هذه الشركات شراء الرقائق من Nvidia، فإن هذا من شأنه أن يقلل تدريجيًا من حصة Nvidia في السوق في المستقبل.
علاوة على ذلك، فإن التحول إلى الاستدلال بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي، والذي يتضمن وضع نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات تشغيل فعلية، قد يساعد في تقليل الحاجة إلى شرائح قوية مثل تلك التي تشتهر بها Nvidia لأن الاستدلال يتطلب القليل جدًا من الحسابات لأداء ما هو مطلوب مقارنة بالتدريب.
على الرغم من كل هذه المخاطر المحتملة، فإن شركة Nvidia في وضع جيد يمكنها من البقاء قوة الذكاء الاصطناعي في عام 2025، بعد أن استحوذت على خيال واهتمام المبتكرين. تظل Nvidia هي الخيار الافتراضي للرقائق في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق
سيبدأ صانعو الرقائق التقليديون مثل AMD وIntel، بالإضافة إلى العملاء المهتمين بحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، في إلقاء ثقل الشركة خلف Nvidia، مطالبين بتدخل جدي من إدارة الشركة. سيكون عام 2025 صعباً بالنسبة لهم.
أكاديمية Cryptopolitan: هل تريد تنمية أموالك في عام 2025؟ تعرف على كيفية القيام بذلك مع DeFi في مناسنا الإلكتروني القادم. احفظ مكانك
