أخبار

  • أسهم الذكاء الاصطناعي

    أداء أسهم C3.ai وقيمتها المقترحة - استكشاف متعمق
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • من المتوقع أن يشهد الاقتصاد الكندي تباطؤاً في الربع الثاني

    من المتوقع أن يتباطأ نمو الاقتصاد الكندي في الربع الثاني
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • الصين تخفض رسوم الطوابع على معاملات الأوراق المالية إلى النصف لزيادة ثقة المستثمرين

    الصين تخفض رسوم الطوابع على معاملات الأوراق المالية إلى النصف لزيادة ثقة المستثمرين
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • الطاقة الشمسية

    أجهزة استشعار تعمل بالذكاء الاصطناعي بالطاقة الشمسية تُحدث ثورة في اكتشاف حرائق الغابات، مما يُمكّن من الاستجابة السريعة
    27 أغسطس 2023 - التكنولوجيا
  • خدمة AWS من أمازون

    تنشيط أعمال أمازون AWS باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعمق في هذا المجال
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • حقق باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تقدمًا ملحوظًا في قدرات التحكم الآلي بالروبوتات. فباستخدام تقنية ذكاء اصطناعي جديدة تُسمى "التنعيم"، يُمكن للروبوتات الآن تنفيذ المهام باستخدام أجسامها بالكامل، بدلًا من أطراف أصابعها فقط. يُتيح هذا الابتكار إحداث ثورة في كيفية استخدام الروبوتات في المصانع، واستكشاف الفضاء، وغيرها من المجالات. يُمثل تخطيط التلاعب الغني بالتلامس تحديًا هائلًا للروبوتات. إذ يتعين عليها حساب مليارات نقاط التلامس المحتملة على جسم ما في كل لمسة بأصابعها، وأيديها، وأذرعها، وجذعها. تُعرف هذه العملية باسم "تخطيط التلاعب الغني بالتلامس"، وهي عملية مُكلفة حاسوبيًا، وتُمثل عقبة أمام التطبيقات العملية. يُدير البشر هذه المهام بديهيًا، ولكنها تُصبح مُعقدة للغاية بالنسبة للروبوتات. لتبسيط المشكلة، طور باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تقنية ذكاء اصطناعي جديدة تعتمد على "التنعيم"، والتي تُكثف أحداث التلامس العديدة في مجموعة قرارات أصغر وأسهل إدارة. يسمح هذا الابتكار حتى للخوارزميات الأساسية بوضع خطة معالجة فعّالة لروبوت. يقول إتش جيه تيري سو،dent دراسات عليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) والمؤلف الرئيسي المشارك للورقة البحثية المنشورة في مجلة معاملات الروبوتات التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات: "يُزيل التنعيم العديد من تلك القرارات الوسيطة غير المهمة، ويترك بعض القرارات المهمة". التعلم المعزز مقابل التنعيم: على الرغم من فعالية التعلم المعزز في مساعدة الروبوتات على أداء مهام معقدة، إلا أنه يتطلب قوة حسابية هائلة ووقتًا طويلًا. فهو يتعلم من خلال نظام "الصندوق الأسود" القائم على التجربة والخطأ، والذي غالبًا ما يستغرق "ملايين السنين من وقت المحاكاة" ليكون فعالًا، وفقًا لسوه. ومع ذلك، يُقدم التنعيم بديلاً. فمن خلال الفهم الدقيق للنموذج والمشكلة، تمكن الباحثون من تحقيق الكفاءة في العملية. يسمح التنعيم للروبوت بالتركيز على التفاعلات الأساسية مع الأشياء، مما يُمكّن من تخطيط المهام بشكل أسرع وأكثر فعالية. تحقيق الكفاءة والنهج المُدمج: على الرغم من التطورات التي شهدها التنعيم، إلا أن البحث حتى في العدد الأقل من القرارات ظل يُمثل تحديًا. قام الباحثون بعد ذلك بدمج نموذج التنعيم مع خوارزمية بحث، مما قلل وقت الحساب إلى حوالي دقيقة على جهاز كمبيوتر محمول قياسي. اختبر الفريق نهجهم في كل من المحاكاة وعلى الأذرع الروبوتية الحقيقية، محققين أداءً يضاهي التعلم المعزز ولكن في جزء صغير من الوقت. التطبيقات والآفاق المستقبلية إن آثار هذا البحث هائلة. في البيئات الصناعية، يمكن للمصانع استبدال الأذرع الروبوتية الكبيرة بروبوتات أصغر وأكثر قدرة على الحركة تستخدم أجسامها بالكامل لمهام التلاعب، مما يقلل من استهلاك الطاقة والتكلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون هذه التقنية لا تقدر بثمن لروبوتات الاستكشاف المرسلة إلى المريخ أو الأجرام السماوية الأخرى، حيث يكون التكيف السريع مع البيئات الجديدة أمرًا بالغ الأهمية. ومع ذلك، يعترف الباحثون بالقيود في التعامل مع المهام الديناميكية، مثل قدرة الروبوت على رمي جسم في سلة المهملات. يخطط الفريق لتحسين نهجهم بشكل أكبر لمواجهة مثل هذه التحديات. أكد سو أنه بدلاً من التفكير في هذا على أنه نظام "صندوق أسود"، إذا تمكنا من الاستفادة من بنية هذه الأنواع من الأنظمة الروبوتية باستخدام النماذج، فهناك فرصة لتسريع الإجراء بأكمله. مُوِّل هذا العمل جزئيًا من قِبل أمازون، ومختبر لينكولن التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والمؤسسة الوطنية للعلوم، ومجموعة أوكادو. ومع استمرار تطور تقنيات التلاعب بالروبوتات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، فإنها تفتح آفاقًا جديدة لعلم الروبوتات في مختلف القطاعات، مُثبتةً أن الفهم العميق للمشكلة يُمكن أن يُؤدي إلى حلول مُبتكرة. مع تطورات كهذه، قد لا يكون من المُستبعد وجود روبوتات تُعالج الأشياء بحدس البشر.

    اختراق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يُمكّن الروبوتات من استخدام أجسام كاملة للتلاعب بالأشياء
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • أخبار مباشرة ومناقشات ساخنة

    تابعونا

    أبرز تحليلات العملات الرقمية في الوقت الفعلي
  • الصحة والسلامة

    الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل سياسات الصحة والسلامة في المملكة المتحدة
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • لماذا قد تُحدث محفظة Rivet من Paradigm نقلة نوعية لمطوري Ethereum ؟

    لماذا قد تُحدث محفظة Rivet من Paradigm نقلة نوعية لمطوري Ethereum ؟
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • بريكس

    مجموعة البريكس تؤكد وضع أعضائها الجدد
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • مجتمع العملات المشفرة

    مجتمع العملات المشفرة ينتقد قانون الضرائب القادم على العملات المشفرة
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • FTX

    قامت شركة FTX بتعليق حسابات المستخدمين مؤقتًا بعد خرق الأمن السيبراني
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • حقوق الإنسان

    المطالبة بمزيد من الرقابة: حقوق الإنسان وتنظيم الذكاء الاصطناعي
    27 أغسطس 2023 - التكنولوجيا
  • شريحة الذكاء الاصطناعي

    شريحة ذكاء اصطناعي عالية الأداء من شركة IBM تعزز الحوسبة الشبكية العصبية
    27 أغسطس 2023 - التكنولوجيا
  • موسيقى الذكاء الاصطناعي

    أطلقت يوتيوب حاضنة موسيقى تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتركز على حماية الفنانين والابتكار
    27 أغسطس 2023 - التكنولوجيا
  • أفضل العملات لعام 2026
    طن
    يستكشف
    ZEC
    يستكشف
    بيتكوين
    يستكشف
    دوج
    يستكشف
    ضجة إعلامية
    يستكشف
  • وحدة معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي

    هل تستطيع وحدات معالجة الرسومات بتقنية الذكاء الاصطناعي من هواوي منافسة وحدة معالجة الرسومات A100 من إنفيديا من حيث الأداء؟
    27 أغسطس 2023 - التكنولوجيا
  • يكشف بروتوكول Skip عن تقنية بناء كتل مبتكرة لـ Cosmos

    تكشف شركة Skip Protocol عن تقنية بناء كتل مبتكرة لـ Cosmos
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023

  • هل تفقد الولايات المتحدة تفوقها في مجال العملات المشفرة؟ مؤسس dYdX يقول "نعم"!
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • مدير التكنولوجيا الرئيسي لشركة Tether يتحدث عن التكهنات المحيطة بعمليات تعدين Bitcoin

    مدير التكنولوجيا الرئيسي لشركة Tether يتحدث عن التكهنات المحيطة بعمليات تعدين Bitcoin

    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • تفاؤل الذكاء الاصطناعي

    ما هو دور عملية إعادة شراء أسهم شركة Nvidia بقيمة 25 مليار دولار في تعزيز التفاؤل بشأن الذكاء الاصطناعي؟
    27 أغسطس 2023 - التكنولوجيا
  • OnlyFans تشهد أرباحًا قياسية حيث يجمع المالك 485 مليون دولار وسط استثمار Ethereum

    OnlyFans تشهد أرباحًا قياسية حيث يجمع المالك 485 مليون دولار وسط استثمار Ethereum

    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • وافق قاضٍ فيدرالي على الاستماع إلى دفاع سام بانكمان-فرايد ضد تأخر الإفراج عن 4 ملايين صفحة من الأدلة

    وافق قاضٍ فيدرالي على الاستماع إلى دفاع سام بانكمان-فرايد ضد تأخر الإفراج عن 4 ملايين صفحة من الأدلة
    أخبار بتاريخ 27 أغسطس 2023
  • الاستثمار في رقائق الذكاء الاصطناعي

    هل استثمار المملكة المتحدة البالغ 100 مليون جنيه إسترليني في رقائق الذكاء الاصطناعي كافٍ لمنافسة الشركات التقنية العالمية؟
    27 أغسطس 2023 - التكنولوجيا