اشتدت المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي بين جوجل وOpenAI مع بداية عام 2024. ففي 15 فبراير، أعلنت OpenAI عن Sora، الذي يُعد بلا منازع أفضل مولد فيديو بالذكاء الاصطناعي على الإطلاق. وفي يوم الأربعاء، أطلقت جوجل منتجًا جديدًا رائدًا يُدعى Gemma.
في الواقع، لا تُعدّ Gemma منتجًا واحدًا، بل هي مجموعة من نموذجين لغويين كبيرين. وكما تقول جوجل نفسها: "Gemma هي مجموعة من النماذج الخفيفة والمفتوحة المصدر، مبنية على الأبحاث والتقنيات التي استخدمتها جوجل لإنشاء نماذج Gemini"
بحسب الإعلان، فإنّ برنامج Gemma متاح حاليًا للمطورين حول العالم. ويمكن استخدام نماذجه لتطوير أدوات متنوعة مثل روبوتات المحادثة، وكل ما يمكن أن تقدمه نماذج التعلم الآلي تقريبًا، ولكن مع بعض المزايا الفريدة.
إليكم بعض التفاصيل التي يجب معرفتها عن جيما.
1. نماذج جيما المفتوحة
تُعدّ جيما أول نموذج رئيسي من جوجل مصمم خصيصًا لمجتمع المطورين والباحثين المفتوح. وقد حافظت جوجل في الغالب على نهج الوصول المغلق مع منتجاتها في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جيميني، وهو النموذج الأكثر تطورًا للشركة والذي يُشغّل بعض منتجاتها مثل بارد (الذي يُسمى الآن جيميني).
أثار نهج جوجل المغلق انتقادات من مؤيدي المصادر المفتوحة، مثل كبير علماء ميتا، يان ليكان، الذي جادل بأن ديب مايند، قسم تطوير الذكاء الاصطناعي في جوجل، "تصبح أقل انفتاحًا يومًا بعد يوم. [...] أعتقد أن هذا سيؤدي إلى إبطاء التقدم في هذا المجال برمته. لذا فأنا لست سعيدًا بهذا الأمر"
ليس المقصود أن يكون الكود المصدري الفعلي لـ Gemma أو بيانات التدريب الخاصة بها متاحًا للأشخاص للوصول إليه كـ "نموذج مفتوح"، ولكن سيتم إتاحة "أوزان" النموذج، أو المعلمات المدربة مسبقًا، وفقًا لما ذكرته مجلة فوربس نقلاً عن المتحدثة باسم جوجل، جين بارك.
2. أوزان جيما موديل متوفرة بمقاسين
تأتي جيما بنسختين من حيث الوزن - جيما 2B وجيما 7B. ووفقًا للإعلان، يتم إصدار كل حجم مع نسخ مدربة مسبقًا ونسخ مُعدّلة حسب التعليمات. تمثل المعلمات الروابط والأوزان داخل النموذج التي تسمح له بالتقاط الفروق الدقيقة والعلاقات في البيانات.
كلما زاد عدد المعلمات التي يمتلكها النموذج، كان من الأفضل أن يتعلم الأنماط المعقدة ويؤدي المهام المعقدة، مثل ترجمة اللغات، وكتابة أنواع مختلفة من تنسيقات النصوص الإبداعية، أو فهم الأسئلة المعقدة.
3. جيما متوافقة مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة
على الرغم من قوة نموذج اللغة "جيما"، إلا أنه مصمم خصيصًا ليكون فعالًا ويعمل على بيئات أقل تطلبًا للموارد مقارنةً ببعض نماذج اللغة الكبيرة الأخرى. وأوضحت جوجل أن النموذج متوافق مع مختلف الأجهزة ويمكن تشغيله على أجهزة متعددة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والمكتبية، وإنترنت الأشياء، والهواتف المحمولة، والحوسبة السحابية، مما يتيح إمكانيات ذكاء اصطناعي متاحة على نطاق واسع.
وجاء في الإعلان: "يمكن تشغيل نماذج Gemma المدربة مسبقًا والمضبوطة وفقًا للتعليمات على جهاز الكمبيوتر المحمول أو محطة العمل أو Google Cloud مع سهولة النشر على Vertex AI و Google Kubernetes Engine (GKE)".
