آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة من أمازون تثير تساؤلات حول فوائدها

بواسطةغلوري كابوسوغلوري كابوسو
قراءة لمدة 3 دقائق
أمازون

  • تثير أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة من أمازون، روفوس، مخاوف بشأن التحيز والنتائج المدفوعة بالإعلانات.
  • تتهم الدعوى القضائية المرفوعة من قبل لجنة التجارة الفيدرالية لمكافحة الاحتكار شركة أمازون بتفضيل منتجاتها ومعلنيها.
  • لا تزال خوارزمية روفوس سرًا محميًا بشدة، مما يجعل تقييم عملياتها أمرًا صعبًا.

أطلقت أمازون مؤخرًا مساعدًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يُدعى روفوس، مصممًا لمساعدة المتسوقين في الاستفسار عن المنتجات. وبينما تدّعي أمازون أن روفوس سيساعد المستخدمين في العثور على المنتجات التي تناسب احتياجاتهم على أفضل وجه، إلا أن هناك مخاوف بشأن احتمال وجود تحيز ونتائج مدفوعة بالإعلانات، نظرًا لتاريخ أمازون في تفضيل منتجاتها ومعلنيها.

دعوى قضائية لمكافحة الاحتكار من قبل لجنة التجارة الفيدرالية تلوح في الأفق

اتهمت لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية شركة أمازون بالتلاعب بنتائج البحث لصالح منتجاتها الخاصة، وباتباع نظام "الدفع مقابل الظهور". وتواجه أمازون دعوى قضائية لمكافحة الاحتكار في عام 2023، تزعم أن الشركة تعطي الأولوية للمنتجات المدعومة بأموال الإعلانات، مما قد يؤثر على نزاهة نتائج البحث. إلا أن أمازون تنفي هذه الادعاءات، وتؤكد أن ممارساتها تعزز المنافسة والابتكار في قطاع التجزئة.

خوارزمية أمازون الصامتة

لم تكشف أمازون عن تفاصيل خوارزمية روفوس، إذ تُبقيها طي الكتمان باعتبارها سرًا تجاريًا. تُدرَّب الخوارزمية باستخدام كتالوج منتجات أمازون الضخم، والتقييمات، وبيانات الموقع الإلكتروني، وأقسام الأسئلة والأجوبة. يُثير هذا الغموض مخاوف بشأن آلية عمل روفوس، وما إذا كان من الممكن التأثير عليه بالإعلانات.

تأثير الإعلانات على روفوس

على الرغم من الادعاءات الأولية بأن برنامج روفوس لا يتأثر بالإعلانات، يعتقد خبراء في هذا المجال، مثل مايكل باتشر من شركة ويدبوش للأوراق المالية، أن أمازون ستدمج في نهاية المطاف نتائج الإعلانات المدفوعة لتعظيم أرباحها. وتؤكد إيرادات أمازون الإعلانية الضخمة، التي سجلت زيادة بنسبة 27% لتصل إلى 14.7 مليار دولار في الربع الأخير من العام الماضي، اعتماد الشركة الكبير على الإيرادات المُستمدة من الإعلانات.

يرى جيل لوريا، كبير محللي البرمجيات في شركة DA Davidson، أن أمازون قد تمتنع في البداية عن إدخال الإعلانات في تطبيق Rufus لبناء الثقة مع المستهلكين. وتُعدّ ثقة المستهلكين أساسية لنجاح Rufus على المدى الطويل، إذ من غير المرجح أن يستمر المستخدمون في استخدام الخدمة إذا فقدوا ثقتهم في نتائجها. مع ذلك، لدى أمازون تاريخ في السماح تدريجيًا بإضافة الإعلانات إلى توصياتها.

جدل اختيار أمازون

واجهت علامة "اختيار أمازون" جدلاً في الماضي. فبعد أن كان يُعتقد في البداية أنها علامة على جودة المنتج، كشف تقريرٌ نُشر عام ٢٠١٩ على موقع Digiday أن أمازون منحت هذه العلامة للمسوقين الراغبين في دفع ثمنها. وتنفي أمازون هذه الادعاءات، مؤكدةً أن العلامة تعتمد على معايير مثل التقييمات وسرعة الشحن والسعر.

أظهرت دراسة أجرتها شركة بروفيتيرو خلال الفترة من 2020 إلى 2021 أن نتائج البحث على أمازون تضمنت في المتوسط ​​تسعة إعلانات ممولة، أي ضعف ما هو موجود في وول مارت وأربعة أضعاف ما هو موجود في تارجت. وهذا يُبرز استعداد أمازون لدمج المحتوى المدعوم في منصتها، مما قد يؤثر على توصيات المنتجات.

إمكانات واعدة لروفوس

على الرغم من المخاوف، يرى بعض خبراء الصناعة، مثل جيم تيرني، كبير مسؤولي الاستثمار في أسهم النمو الأمريكية المركزة لدى أليانس بيرنشتاين، إمكانات واعدة في روفوس كمساعد تسوق ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي. وقد يؤدي ارتفاع معدلات التفاعل والتحويل إلى زيادة الإيرادات والمبيعات لشركة أمازون.

تتمتع أمازون بميزة فريدة على منافسيها مثل جوجل ومايكروسوفت بفضل قاعدة بياناتها الضخمة التي تضم معلومات عن عمليات الشراء والبيانات الشخصية. يمنح هذا المورد القيّم أمازون تفوقًا في نقاط البيع ويعزز قدرتها على تقديم توصيات مصممة خصيصًا.

روفوس: تجربة تسوق مختلفة

خلال الإطلاق الأولي لروبوس، وصفه الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، آندي جاسي، بأنه أداة تُمكّن العملاء من اكتشاف المنتجات بطريقة مختلفة عن مواقع التجارة الإلكترونية التقليدية. يتم تدريب روفوس باستخدام مصادر بيانات متنوعة، تشمل كتالوج منتجات أمازون، وتقييمات العملاء، ومعلومات الويب، وأقسام الأسئلة والأجوبة.

يُنظر إلى إطلاق أمازون لروبوس على أنه ابتكار مثير للجدل. فبينما يمتلك القدرة على تغيير تجربة التسوق من خلال تقديم مساعدة شخصية، لا تزال المخاوف قائمة بشأن تأثير الإعلانات والتحيز في توصيات الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

غلوري كابوسو

غلوري كابوسو

غلوري صحفيةٌ متمكنةٌ للغاية، بارعةٌ في أدوات الذكاء الاصطناعي وأبحاثه. لديها شغفٌ كبيرٌ بالذكاء الاصطناعي، وقد ألّفت العديد من المقالات في هذا المجال. تحرص على مواكبة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتكتب عنها بانتظام.

المزيد من الأخبار
دورة مكثفة في عالم العملات المشفرة