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Vitalik Buterin 提出了社会算法的零知识证明

经过布伦达·卡纳纳布伦达·卡纳纳
阅读时长:2分钟
Vitalik Buterin 提出了社会算法的零知识证明。
  • Buterin 提出了 ZK 证明,用于在不泄露代码或用户数据的情况下验证社交媒体算法。
  • 该框架将重点从监管转移到可证明的算法行为和链上时间戳。
  • 随着分层加密技术的使用,零知识共享 (ZK) 的应用在投票、汇总和机构中不断增长。

Ethereum 联合创始人 Vitalik Buterin 提出了一项提案,该提案将利用零知识 (ZK) 密码学来增强社交媒体算法的透明度,旨在使其行为可验证,而无需暴露敏感数据或专有代码。

这一想法源于关于算法放大、协同在线活动以及自诩为言论自由捍卫者的平台的责任的辩论。 

该提案基于 Ethereum 基金会人工智能负责人 Davide Crapis 的评论,他指出,声称支持言论自由的平台应该详细说明其算法的优化目标。Buterin 在此基础上更进一步,建议任何算法决策,例如内容排名、推荐或用户参与度权重,都可以由零知识证明来支撑。

零知识证明作为算法问责的工具

根据布特林的提议,平台将生成加密证明,证明算法结果符合预设目标。他建议使用区块链记录内容创建时间和互动时间戳,以最大限度地降低内容被审查、压制或事后篡改的风险。 

为了缓解人们对知识产权和系统安全的担忧,布特林建议不要立即发布完整的算法代码,而是在延迟一到两年后再发布。

后,引发了广泛关注 布特林就社交平台上针对欧洲的协同攻击发表公开评论 。在随后的交流中,他警告说,如果允许一个平台成为全球言论自由的象征,却又使其遭受大规模、协同的骚扰,可能会导致对公开讨论的长期负面影响。

这场更广泛的辩论也凸显了人们对自动化放大效应的担忧。与会者指出,人工智能驱动的机器人网络有可能产生大量的虚假互动,这表明“更多的言论”往往不足以对抗有害的论调。

将零知识证明与其他密码系统相结合

除了社交算法之外,Buterin 还 提议 将零知识证明置于其他密码算法之上,例如多方计算 (MPC)、全同态加密 (FHE) 和可信执行环境 (TEE)。

在这些应用中,他特别提到了投票系统,因为在基于区块链的治理中,抵御胁迫和保护隐私对于参与者的安全至关重要。为了确保决策者的安全,区块链社区已经研究了 基于零知识证明(ZK)的投票 模型,这些模型在关注隐私敏感系统的人群中越来越受欢迎。 这种分层架构有望降低如果孤立地实现加密工具所面临的风险。 

采用情况、技术进步和持续风险

零知识技术已被广泛采用。截至2025年,基于零知识协议锁定的总价值已超过280亿美元。高盛、索尼和德意志银行等大型机构也已使用零知识汇总技术来保障交易安全、验证NFT以及开展合规相关业务。

目前,使用稳定币进行的稳定币交易额已超过 1000 亿美元,其中大部分是稳定币 USDT 和 USDC。

从技术上讲,Buterin 编写的这套协议(称为 GKR 协议代码)提高了复杂计算的验证效率,使得普通用户可以使用标准硬件运行完整的节点。

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布伦达·卡纳纳

布伦达·卡纳纳

Brenda拥有超过4年的加密货币、人工智能和新兴技术领域的专业经验。她曾就职于Zycrypto、Blockchain Reporter和The Coin Republic,现在在 Cryptopolitan 工作。她拥有蒙巴萨理工大学的社会学学位,这使她能够敏锐地把握读者的脉搏。.

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