悉尼科技大学 GrapheneX-UTS 人类中心人工智能中心的研究人员开发了一种非侵入式方法，可以将人类的思维为文本和语音，从而取得了突破性的成就。
这一非凡的进步得益于便携式脑电图 (EEG) 头戴设备与先进的 EEG 编码器的结合，该编码器又利用自主研发的人工智能“DeWave”从脑电波中解码出连贯、易读的句子。.
创新的脑到文本翻译
这项革命性技术的核心在于它能够dent并捕获原始脑电波信息，并随后通过DeWave人工智能处理这些波形。这一复杂的处理过程将脑电信号转换为文本，从而可以将想法直接转化为书面或口头语言。.
这项创新的独特之处在于其适应性，它已在 29 名参与者身上成功进行了测试，证明了其对各种独特的脑电图信号均有效。.
这项创新背后的推动者林教授强调了其重要性，他表示：
“它是首个将离散编码技术融入脑到文本翻译过程的方案，为神经解码引入了一种创新方法。与大型语言模型的整合也为神经科学和人工智能开辟了新的领域。”
无限的应用
这项突破性技术的潜在应用仅受人们想象力的限制。其中最重要的是，它可以作为一种意念转文字和语音辅助工具，帮助瘫痪、中风或言语障碍等患者。.
此外，这项技术有望推动仿生肢体发展领域取得进步，实现用户与其假肢设备之间的无缝、直接和非侵入式通信。.
除了医疗保健领域，这项创新还有望通过让人们将想法转化为文本和语音来提高生产力，从而无需传统的打字或书写。.
未来面临的挑战
尽管DeWave人工智能模型是一项卓越的成就，但它也并非一帆风顺。该人工智能模型需要大量的训练，以确保它能够避免常见的错误，例如根据句子结构的上下文错误地使用同音词或同义词。.
尽管这项技术前景广阔，但它仍然需要像其他任何突破性创新一样，接受严格的同行评审。.
此外，当前系统在BLEU-1上的准确率仅为40%，表明需要改进才能达到最佳性能。另一个问题是，人工智能倾向于选择同义词而非提供名词的精确翻译。.
例如，当输入脑电图信号“作者”时，人工智能可能会错误地将其翻译为“一个人”。然而，研究团队有dent 通过持续改进，将BLEU-1的准确率提升至令人瞩目的90%。.
这项突破性的研究成果最近在 2023 年 12 月 12 日于新奥尔良举行的 NeurIPS 会议上发表，引起了科学界和广大公众的广泛关注。.
Neuralink 的非侵入式替代方案
人们难免会将GrapheneX-UTS的技术与埃隆·马斯克的Neuralink进行比较，因为这两种技术都旨在实现直接的脑部通信。然而，GrapheneX-UTS的技术以其非侵入性和便携性脱颖而出。相比之下，Neuralink需要植入侵入性脑部装置，使其成为一种永久性且极具争议的解决方案。.
Neuralink 的实验面临伦理方面的担忧，有报道称，Neuralink 灵长类动物试验中涉及的一些猴子不得不被实施安乐死，这与埃隆·马斯克的说法相矛盾。.
这两种技术都旨在让瘫痪患者能够通过大脑活动控制设备，但 GrapheneX-UTS 的解决方案具有非侵入性，提供了一种更符合伦理且更易于获得的替代方案。.
这项突破性技术背后的研究人员，以石墨烯X中心主任林春涛教授为首，以及来自该大学工程与信息技术学院的段义群和博士生周锦洲，都深刻意识到这项技术所蕴含的巨大潜力。.
虽然这项技术在医疗保健和通信设备方面的直接应用dent，但其多功能性表明还有许多其他可能性有待探索。.
