IBM与勃林格殷格翰合作，利用人工智能技术发现抗体

IBM 近日宣布与全球研究公司勃林格殷格翰 (Boehringer Ingelheim) 展开突破性合作，旨在利用人工智能 (AI) 基础模型的力量，探索新型抗体疗法。抗体疗法是对抗多种严重疾病的有力武器，其副作用比传统疗法更少。此次合作旨在开发用于抗体研究的基础 AI 模型，有望彻底革新救命疗法的生产方式，使其更具规模化和高效性。.

抗体疗法的主导地位

抗体疗法已成为对抗多种严重疾病的主要手段。它们以疗效显著、副作用少而著称，为医疗带来了新的希望。然而，开发新型抗体疗法面临着一项重大挑战——抗体研究的劳动密集型和耗时性。.

实验室抗体研究面临的挑战

传统的抗体疗法研发方法依赖于实验室中繁琐的、受控的重复实验。这种对精确度的极致要求限制了新疗法的研发和发现速度。IBM 和勃林格殷格翰意识到，亟需一种变革性的解决方案来加速新抗体的发现进程。.

用于抗体研究的基础人工智能模型

IBM与勃林格殷格翰的合作旨在创建一个专为抗体研究量身定制的基础人工智能模型。这种创新方法旨在利用生成式人工智能生成此前未被研究过的分子，从而通过剔除不可行的候选分子来加快发现速度。这一流程优化有望显著提高新型抗体疗法研发的效率。.

利用生成式人工智能消除无意识偏见

除了加速发现之外，生成式人工智能在最大限度地减少可能阻碍新抗体开发的无意识偏见方面也发挥着至关重要的作用。通过让每个候选抗体应用于其专业领域之外的广泛潜在应用，生成式人工智能拓宽了潜在发现的范围。这种方法增加了突破性成果的数量，并扩展了每项发现的应用场景。.

IBM院士、欧洲及非洲dent 副总裁兼IBM苏黎世研究院院长亚历山德罗·库里奥尼强调了基础模型在应对语言之外的挑战方面的重要性。他指出：“基础模型可以处理语言领域之外的问题和数据。” 这表明基础人工智能模型的潜在应用范围非常广泛，超越了传统的界限。.

抗体研究前景光明

IBM与勃林格殷格翰的合作标志着抗体研究领域迈出了重要一步。双方将利用人工智能基础模型和生成式人工智能的强大功能，旨在充分挖掘抗体疗法的潜​​力。这有望加速新抗体的发现，拓展其应用范围，最终为多种疾病带来更高效、更有效的治疗方案。.

IBM与勃林格殷格翰的合作凸显了人工智能在医疗保健和制药行业的变革力量。随着新型抗体疗法的研发步伐加快，将生成式人工智能与基础模型相结合，为克服研究挑战、最大限度地发挥这些救命疗法的疗效提供了一条充满希望的途径。此次合作将为人工智能驱动的发现推动医疗保健创新迈上新台阶的未来奠定基础。.