谷歌默默耕耘十余年，打造出如今在人工智能领域取得远超自身规模优势的技术。.
虽然英伟达处于食物链顶端，几乎向地球上所有主要的科技公司出售其 GPU，但谷歌一直在忙于设计自己的武器；这些芯片它从未打算出售，而是用来为其 AI 堆栈背后的所有功能提供动力。
如今，随着计算需求达到历史最高水平，自主研发的芯片终于展现出其价值。.
周四，谷歌确认其最新一代张量处理单元（TPU）Ironwood将在未来几周内上市。这是谷歌的第七代芯片，旨在处理从训练大型模型到运行实时人工智能代理和聊天机器人等各种任务。.
谷歌表示，Ironwood 的速度比上一代 TPU 快四倍以上。其客户 Anthropic 计划部署多达 100 万个 Ironwood 来为其 Claude 模型提供动力。.
谷歌领先，其他公司迎头赶上
尽管谷歌仍在大量囤积英伟达的GPU，但它并非仅仅依赖其他公司的芯片。TPU（线程处理单元）已经研发了十多年，并于2018年首次面向云客户推出。.
最初仅用于内部工作负载，现在已成为谷歌公共云 AI 基础设施的核心部分。.
伯恩斯坦公司的分析师斯泰西·拉斯贡表示：“在ASIC芯片厂商中，只有谷歌真正大规模部署了这类芯片。”
目前，谷歌并不直接销售TPU物理硬件。客户是通过谷歌云租用TPU的使用权限，而谷歌云也已成为该公司最大的收入来源之一。.
Alphabet 上季度公布的云业务收入为 151.5 亿美元，同比增长 34%。公司首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 告诉投资者：“我们看到市场对我们的人工智能基础设施产品，包括基于 TPU 和 GPU 的解决方案，有着巨大的需求。”
交易、卫星和太空芯片
随着科技行业对计算资源的需求日益增长，谷歌正在敲定一系列规模巨大的合作关系。上个月，该公司扩大了与 Anthropologie 的合作，据报道，该交易价值数百亿美元。
该协议将使 Anthropico 到 2026 年获得超过 1 吉瓦的 AI 计算能力。.
谷歌迄今已向 Anthropic 投资 30 亿美元。尽管亚马逊仍然是该公司的主要云合作伙伴，但谷歌现在正为未来的 Claude 模型提供主要基础设施。Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 表示：
“市场对我们产品的需求如此之大，我认为我们今年能够满足如此多客户需求的唯一方法就是采用多芯片策略。”
该策略涵盖了TPU、Trainium和Nvidia GPU，旨在兼顾性能、成本和备份。Krieger补充说，他的团队已提前做好准备工作，以确保Claude能够在所有主流芯片类型上流畅运行。.
他说：“现在我们能够上线这些大型数据中心，满足客户的需求，我已经看到了这项投资的回报。”.
与 Meta签署了一份为期六年、价值超过 100 亿美元的云服务trac。此外，谷歌还获得了 OpenAI 的部分业务，以推动其业务多元化，摆脱对微软的依赖。OpenAI 向路透社证实，该公司正在使用谷歌云，但并未在谷歌云上部署 GPU。
本周，谷歌公布了一个名为“Suncatcher”的新项目，旨在发射配备TPU（线程处理单元）的太阳能卫星。该项目的目标是构建一个利用太空太阳能为计算密集型人工智能任务供电的系统。.
该公司表示，计划在 2027 年初发射两个原型机，称该实验旨在最大限度地减少对地球资源的压力，同时为在轨道上进行大规模计算做好准备。.
资金流动，需求上升，英伟达手表
Alphabet 的首席财务官 Anat Ashkenazi 表示，谷歌母公司的发展势头来自于企业对其完整 AI 技术栈（包括 TPU 和 GPU）的巨大需求。.
Alphabet 最新报告显示，该公司在 2025 年前九个月签署的十亿美元级云服务trac数量超过了过去两年的总和。.
与此同时，亚马逊的云计算部门上季度增长了20%。AWS首席执行官马特·加曼表示：“我们今天交付到数据中心的每一颗Trainium 2芯片都已被售出并投入使用。”他还补充说，Trainium 3将在性能和能效方面带来更大的提升。.
尽管如此，谷歌仍在全力投入。该公司将2025年的资本支出预期从850亿美元上调至930亿美元，并计划在2026年投入更多资金。其股价在第三季度上涨了38%，第四季度又上涨了17%，创下二十年来的tron季度涨幅。.
瑞穗证券的分析师指出，TPU 具有成本和性能优势，并表示尽管 TPU 最初是为内部使用而设计的，但谷歌现在正逐渐赢得trac客户的青睐。摩根士丹利在 6 月份的一份报告中也指出，开发者对 TPU 的熟悉程度可能会极大地推动谷歌云的增长。
DA Davidson 的分析师在 9 月份的一份报告中写道：“我们仍然认为谷歌的 TPU 是英伟达的最佳替代品，两者之间的差距在过去 9 到 12 个月中显著缩小。”
他们还提到开发者中日益增长的积极情绪，并建议谷歌甚至可以开始直接向人工智能实验室出售 TPU 系统。.
