- 尽管第四季度业绩喜忧参半，亚马逊仍计划于 2025 年投入 1000 亿美元资本支出，与其他科技巨头一道加码人工智能与数据中心投资。
- CEO 安迪·贾西表示，AI 投资将带来长期价值，重点聚焦 AWS 及 AI 基础设施，以应对生成式 AI 日益增长的需求。
- 分析师质疑巨额 AI 支出的合理性，援引中国初创企业 DeepSeek 的成功案例，并担忧美国数据中心电力短缺问题。
2 月 6 日，电商巨头亚马逊宣布将在 2025 年增加支出，预计资本支出（CapEx）将达到 1000 亿美元。这一宣布紧随其第四季度财报之后，该公司财报结果喜忧参半。
虽然亚马逊在营收和利润方面均超出预期，但本季度销售额低于预期掩盖了这些积极数字。因此，据 CNBC 报道，亚马逊股票在盘前交易中下跌超过 2.6%。 图表.
这一“雄心勃勃”的支出计划使亚马逊与其他科技巨头如 Meta、Alphabet 和微软并列，这些公司最近都提出了在数据中心和 AI 基础设施方面超过 650 亿美元的投资。然而，分析师们对这些投资的合理性提出了质疑，尤其是在芯片股价格近期下跌的背景下。
AI 资本支出激增
昨天，亚马逊 CEO 安迪·贾西试图安抚投资者，表示增加的支出在长期内将是值得的。
在公司财报电话会议期间 发布，贾西解释说，第四季度花费的 263 亿美元资本支出中，大部分用于亚马逊网络服务（AWS）的 AI。贾西预计，这将代表亚马逊 2025 年的年化资本支出率。
“我们将 AI 视为一次百年一遇的商业机会，”贾西告诉记者。“这一资本机会将在中期内使我们的业务和股东受益。”
与竞争对手一样，亚马逊也在大力投资，以跟上生成式 AI 自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以来激增的指数级需求。该公司推出了一系列 AI 产品，包括其自己的 Nova 模型、Trainium 芯片以及一个名为 Bedrock 的第三方模型市场。
这些支出真的值得吗？
然而，人们质疑如此大规模的资本支出，特别是针对 AI 和芯片制造公司的支出，是否合理。在 X 平台上一篇直白的帖子中，资本市场分析师 The Kobeissi Letter 似乎对四家科技初创公司做出的 3200 亿美元资本支出承诺感到困惑。
“要么芯片股票荒谬地便宜，要么有人在撒谎。”他们 探究.
例如，中国 AI 初创公司 DeepSeek 声称，仅用两个月和不到 600 万美元的预算就开发了其 R1 模型，并声称该模型可与 OpenAI 流行的 GPT-3 模型相媲美。
DeepSeek 的短期“成功”导致芯片制造商英伟达（Nvidia）和博通（Broadcom）的价值合计暴跌 8000 亿美元，如果该初创公司关于以更少资金训练其模型的说法属实，那么美国公司可能已经超出了自己的能力范围。
此外，这些公司投资的、真正能制造芯片的基础设施状况有些令人失望。由于电力限制，美国的数据中心 barely 能满足日益增长的 AI 服务需求。
根据最近的一份 研究 据 RAND 称，全球数据中心电力需求到 2027 年可能增加 68 吉瓦（GW）。这将使数据中心的全球能源需求从 2022 年的水平几乎翻倍，并接近加州 86 GW 的总电力容量。
对于处理大型 AI 训练操作的数据中心来说，情况尤为严峻。据研究，这些中心到 2028 年可能需要高达 1 GW 的电力，到 2030 年可能需要高达 8 GW 的电力。
美国目前在数据中心和 AI 计算方面领先世界，但随着需求超过供应，人们担心辖区内的公司可能被迫将部分基础设施迁往国外。这将对美国科技行业的竞争力产生严重影响，更不用说知识产权的安全性了。
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Florence Muchai
Florence 过去 6 年一直报道加密货币、游戏、科技和人工智能新闻。她在梅鲁科技大学修读计算机研究，并在马林加莫伊科学与技术大学学习灾害管理与国际外交，这些经历充分赋予她语言、观察和技术技能。Florence 曾在 VAP Group 工作，并担任多家加密货币媒体的编辑。
