华盛顿州立大学埃尔森·S·弗洛伊德医学院最近的一项研究为人工智能（ AI ）在紧急医疗情况下可能面临的障碍提供了关键信息。在发表于《PLOS One》期刊的这项研究中，作者探讨了OpenAI的ChatGPT程序在模拟胸痛患者中评估心脏风险的能力。
结论前后矛盾
研究结果表明，即使输入相同的患者数据，ChatGPT 的结论也存在显matic 差异。首席研究员 Thomas Heston 博士指出，ChatGPT 的运行并不稳定。即使输入完全相同的数据，ChatGPT 第一次给出的风险评估结果可能是低风险，第二次可能是中等风险，有时甚至会给出高风险评级。.
在危及生命的危急情况下，这种差距尤为严重，因为在这些情况下，必要的客观评估对于医务人员采取准确恰当的措施至关重要。患者可能因多种疾病而出现胸痛。因此，医生需要迅速检查患者并及时进行治疗，以便为患者提供妥善的护理。
该研究还发现，与医生用于评估患者心脏风险的传统方法相比，ChatGPT 的表现较弱。目前，医生通常采用双面检查表记录法，并根据 TIMI 和 HEART 评分标准对患者进行评估，这些评分标准是衡量心脏病患者病情严重程度的指标。.
然而，当输入诸如TIMI和HEART量表所显示的变量时，ChatGPT的评分与实际结果存在较大差异，两个量表的一致率分别为45%和48%。假设这种差异也存在于人工智能在高风险医疗案例中的决策过程中，那么就会引发人们对人工智能可靠性的质疑，因为正是这些高风险情况才依赖于一致且准确的决策。.
探讨人工智能在医疗保健领域的局限性和潜力
赫斯顿博士指出人工智能有能力提升医疗保健水平，并强调必须进行全面研究，以排除其固有的 defi。人工智能或许是必要的工具，但我们发展的速度远超我们的理解。因此，我们应该开展大量研究，尤其是在常见的临床情境中。.
dent，研究结果证实了在这些情况下护士的重要性，尽管人工智能技术也展现出一些优势。例如，在紧急情况下，数字健康专家可以查阅患者的完整医疗报告，从而利用系统高效地提供相关信息的能力。此外，人工智能还可以参与鉴别诊断的生成，并与医生共同探讨疑难病例。这将有助于医生更高效地推进诊断过程。.
然而，赫斯顿博士认为，仍然存在一些问题。.
“它在帮助你思考未知疾病的鉴别诊断方面非常出色，这或许是它最大的优势之一。我的意思是，你可以问它最有可能的五种诊断以及每种诊断背后的证据，所以它在帮助你思考问题方面非常有效，但它就是无法给出直接的答案。”
人工智能不断发展，因此深入评估其性能至关重要，尤其是在医疗保健等高风险情况下，以保障患者安全并优化医疗决策。.
