FlexAI, en fransk startup som specialiserat sig på att transformera AI-infrastruktur, har kommit ur smygläge med en rejäl startinvestering på €28,5 miljoner ($30 miljoner). Leds av Alpha Intelligence Capital (AIC), Elaia Partners och Heartcore Capital, och med ytterligare stöd från Frst Capital, Motier Ventures, Partech Technologies och InstaDeeps vd Karim Beguir, är denna investering företagets betydande framsteg.
Förenkla AI-beräkningsinfrastruktur
Det primära målet med FlexAI är att konsolidera AI-datorinfrastrukturen som fortfarande är fragmenterad och mycket komplex för att göra den tillgänglig för utvecklare på ett mycket enkelt och fungerande sätt. Startupens grundare, Brijesh Tripathi, och Dali Kilani, har lett olika teknikföretag tidigare, inklusive Nvidia, Apple, Tesla och Intel, vilket ger FlexAI en försäkran om verksamhetens trovärdighet.
FlexAI-starten syftar till att stödja alla AI-datorkraftsanvändare fritt och ohämmat för att undvika att engagera sig i den detaljerade infrastrukturen. Lanseringen av företagets första produkt, tillgänglig som en on-demand molnbaserad tjänst för AI-träning, är tänkt att göra processen enklare genom överskottet av virtuell datorkraft av många typer. Detta tillvägagångssätt driver AI-modeller att fungera i olika miljöer och etablerar en pay-per-use-modell, vilket gör det möjligt för utvecklarna att endast betala för de förbrukade resurserna men inte dot-per-hour GPU-hyresavgifterna.
Enligt Brijesh Tripathi, en av medgrundarna,
"Att använda vilken infrastruktur som helst i AI-utrymmet är komplext; det är inte för svagsinnade, och det är inte för oerfarna. Det kräver att du vet för mycket om hur man bygger infrastruktur innan du kan använda den.”
Möjliggör multi-moln AI-utveckling
En av huvudprinciperna för FlexAI är enheten i AI-beräkningar, som är ansvarig för kontrollen av alla komponenter i detta system och valet av hårdvara. Genom sitt samarbete med NVIDIA, AMD, Intel och några kritiska chiptillverkare kommer FlexAI att allokera datorresurser dynamiskt för att passa de specifika behoven för varje applikation. Sådan anpassningsförmåga gör det lättare för utvecklare att lösa problemet med AI-mediaprogrammering inom alla möjliga budgetar, och därför har de inga problem med att använda olika leverantörer av hårdvarulösningar.
Trots det vill FlexAI förbättra sitt nätverk av datacenter genom lånefinansiering och inte börsmarknader. Tillvägagångssättet ligger i linje med affärsutvecklingen när fallet byggs upp och Lambda Lab använder Nvidia crossover som säkerhet för att låna pengar för infrastrukturutveckling. Den ökande beräkningsförmågan hos AI-behov är en av de viktigaste tillväxtdrivkrafterna för FlexAI, som kan bli den ledande leverantören av skalbar och tillgänglig AI-infrastruktur.
Lanseringen av FlexAI representerar ett nytt kapitel i utvecklingen av AI-ramverk. Tjänsten är utformad för att erbjuda inte bara beräkningskraft utan också en miljö för att distribuera flexibla AI-applikationer genom en miljö som är svår att hantera. Drivs av ett ledarskap som är erfaret och moget och i kombination med tron strategiska partnerskap, FlexAI är redo att störa AI-landskapet, där utvecklare inte behöver bry sig om nyanserna i infrastruktur. Företagets växande lager och kapacitet ger många företag en plats för att påskynda AI-innovation och driva AI-antagande i massiv skala.
