Недавнее исследование, проведенное некоммерческой организацией METR, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта, вызвало много дискуссий после того, как выявило парадоксальную деталь: когда опытным разработчикам программного обеспечения приходилось работать с инструментами ИИ, используя знакомые кодовые базы, они выполняли свои задачи на 19% медленнее.
Исследование было проведено в начале этого года среди группы разработчиков с многолетним опытом. Группа преимущественно использовала Cursor в качестве инструмента искусственного интеллекта для выполнения задач в хорошо знакомых им проектах с открытым исходным кодом.
До начала исследования разработчики программного обеспечения с открытым исходным кодом считали, что работа с ИИ поможет им быстрее выполнять задачи, и многие из них предполагали, что это сократит время выполнения задач на 24%.
Даже после того, как задачи были выполнены с помощью ИИ, разработчики были уверены, что им удалось сократить время их выполнения на 20%.
Однако исследование показало противоположные результаты: сотрудничество с ИИ увеличило время выполнения задачи на 19%.
Об искусственном интеллекте мы до сих пор многого не знаем
Результаты вызвали удивление среди разработчиков на X, но ведущие авторы исследования, Джоэл Беккер и Нейт Раш, были ими шокированы. Раш ожидал «ускорения в 2 раза, что довольно очевидно» и записал это еще до начала эксперимента.
Ранее существовало широко распространенное мнение, что ИИ значительно повышает производительность труда инженеров-людей, и ряд компаний, основываясь на этих прогнозах, вложили значительные средства в компании, продающие продукты на основе ИИ для поддержки разработки программного обеспечения.
Однако, хотя исследование и выявило ложное предположение, оно не изменило распространенного опасения, что ИИ отнимет рабочие места у людей. На самом деле, этот сдвиг уже начался, даже в сфере программирования, и ожидается, что ИИ заменит начальные позиции в кодировании.
Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic , — один из тех, кто разделяет это мнение и считает, что это может произойти в ближайшие один-пять лет.
В отличие от предыдущих исследований, которые вселяли уверенность в то, что ИИ ускорит работу программистов и разработчиков программного обеспечения, поскольку в них сообщалось о значительных улучшениях, исследование METR показало, что эти улучшения не применимы ко всем сценариям разработки программного обеспечения.
В частности, исследование смогло доказать, что больше всего пострадали опытные разработчики, хорошо знакомые с особенностями и требованиями крупных, устоявшихся баз кода с открытым исходным кодом.
Авторы исследования также отметили, что в других исследованиях, как известно, используются эталонные показатели разработки программного обеспечения для ИИ, и иногда они искажают реальные задачи.
Что касается причин замедления работы программистов, были отмечены такие факторы, как необходимость тратить время на проверку и исправление предложений моделей ИИ.
Авторы не ожидают, что подобное замедление будет наблюдаться в других сценариях, и, несмотря на полученные результаты, большинство участников исследования, а также авторы исследования, продолжают использовать Cursor и сегодня.
Почему? Авторы утверждают, что это происходит потому, что ИИ упрощает этот процесс, благодаря чему он воспринимается не как рутина.
Разработчики программного обеспечения не беспокоятся об искусственном интеллекте, даже несмотря на недавние сокращения в технологическом секторе
Учитывая, насколько исследования METR и его участники готовы простить Клода за то, что он замедлил их работу, и продолжая использовать этот инструмент, становится ясно, что все больше специалистов в сфере технологий рассматривают ИИ скорее как помощника, чем как угрозу.
К сожалению, в ближайшем будущем могут возникнуть проблемы, поскольку в крупных компаниях технологической отрасли продолжаются массовые увольнения, напрямую связанные с внедрением ИИ.
В этом году Microsoft уже уволила до 9000 сотрудников, при этом утверждается, что 40% недавних увольнений коснулись инженеров-программистов, поскольку задачи по написанию кода были переданы на аутсорсинг инструментам искусственного интеллекта.
Компания оправдала увольнения рекордными прибылями, благодаря которым ее рыночная капитализация остается на уровне, немного уступающем Nvidia, и опережая Apple.
Google — ещё одна крупная технологическая компания, которая уволила сотни сотрудников после инвестиций в стартап Anthropic, занимающийся разработкой искусственного интеллекта, хотя не всех уволенных сотрудников заменили ИИ.
Другие компании, такие как Salesforce и Intel, также ссылались на переход к ИИ в своих объявлениях о сокращениях. Salesforce сократила 1000 рабочих мест в этом году, чтобы сосредоточиться на должностях, связанных с ИИ, Intel сократила свой штат на 15 000 человек, а IBM планирует заменить 30% своих вспомогательных должностей ИИ к 2030 году.
