Новости

  • Китай вдвое снижает гербовый сбор за операции с ценными бумагами для повышения доверия инвесторов

    Китай вдвое снижает гербовый сбор за операции с ценными бумагами для повышения доверия инвесторов
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Солнечная

    Датчики с искусственным интеллектом, работающие на солнечной энергии, совершают революцию в обнаружении лесных пожаров, обеспечивая быстрое реагирование
    27 августа 2023 г. Технологии
  • Amazon AWS

    Оживление бизнеса Amazon AWS с помощью искусственного интеллекта и глубокого погружения
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) добились значительных успехов в развитии возможностей роботизированного манипулирования. Используя новую технологию искусственного интеллекта, называемую «сглаживанием», роботы теперь могут выполнять задачи, используя все свое тело, а не только кончики пальцев. Это нововведение потенциально может произвести революцию в использовании роботов на заводах, в освоении космоса и других областях. Проблема планирования манипуляций с большим количеством контактов. Манипулирование объектами всем телом представляет собой колоссальную проблему для роботов. Им приходится учитывать миллиарды потенциальных точек контакта на объекте при каждом касании пальцами, кистями, руками и туловищем. Этот процесс, известный как «планирование манипуляций с большим количеством контактов», является вычислительно затратным и долгое время был узким местом для практического применения. Люди интуитивно справляются с этими задачами, но для роботов они становятся чрезвычайно сложными. Решение. Чтобы упростить проблему, исследователи MIT разработали новую технологию искусственного интеллекта, основанную на «сглаживании», которая сводит многочисленные события контакта к меньшему, более управляемому набору решений. Это нововведение позволяет даже базовым алгоритмам эффективно разрабатывать действенный план манипуляций для робота. «Сглаживание усредняет многие из этих неважных промежуточных решений, оставляя лишь несколько важных», — сказал Х.Дж. Терри Су,dent Массачусетского технологического института и соавтор статьи, опубликованной в журнале IEEE Transactions on Robotics. Обучение с подкреплением против сглаживания. Хотя обучение с подкреплением оказалось эффективным в оказании помощи роботам в выполнении сложных задач, оно требует огромной вычислительной мощности и времени. Оно обучается с помощью системы «черного ящика» методом проб и ошибок, часто требуя «миллионы лет в симуляционном времени», чтобы стать эффективным, по словам Суха. Однако сглаживание предлагает альтернативу. Тщательно изучив модель и проблему, исследователи смогли повысить эффективность процесса. Сглаживание позволяет роботу сосредоточиться на основных взаимодействиях с объектами, что обеспечивает более быстрое и эффективное планирование задач. Достижение эффективности и комбинированный подход. Несмотря на достижения в области сглаживания, поиск даже среди уменьшенного числа решений оставался сложной задачей. Затем исследователи объединили модель сглаживания с алгоритмом поиска, сократив время вычислений примерно до минуты на стандартном ноутбуке. Команда протестировала свой подход как в симуляциях, так и на реальных роботизированных манипуляторах, достигнув производительности, сравнимой с обучением с подкреплением, но за гораздо меньшее время. Применение и перспективы на будущее. Значение этого исследования огромно. В промышленных условиях заводы могли бы заменить большие роботизированные манипуляторы на более мелкие, более мобильные роботы, использующие все свое тело для манипуляционных задач, тем самым снижая энергопотребление и затраты. Кроме того, эта технология может оказаться бесценной для исследовательских роботов, отправляемых на Марс или другие небесные тела, где быстрая адаптация к новой среде имеет решающее значение. Однако исследователи признают ограничения в обработке динамических задач, таких как способность робота бросать объект в контейнер. Команда планирует进一步 усовершенствовать свой подход для решения таких проблем. Сух подчеркнул, что вместо того, чтобы рассматривать это как систему «черного ящика», если мы сможем использовать структуру таких роботизированных систем с помощью моделей, появится возможность ускорить весь процесс. Работа частично финансировалась компаниями Amazon, MIT Lincoln Laboratory, Национальным научным фондом и Ocado Group. По мере развития разработанных в MIT методов роботизированного манипулирования открываются новые возможности для робототехники в различных секторах, доказывая, что глубокое понимание проблемы может привести к инновационным решениям. Благодаря таким достижениям, роботы, способные манипулировать объектами так же интуитивно, как люди, могут стать реальностью уже в ближайшем будущем.

    Прорыв в Массачусетском технологическом институте позволил роботам использовать целое тело для манипулирования объектами
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Здоровье и безопасность

    Искусственный интеллект меняет политику в области охраны труда и техники безопасности в Великобритании
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Почему кошелек Rivet от Paradigm может изменить правила игры для разработчиков Ethereum

    Почему кошелек Rivet от Paradigm может изменить правила игры для разработчиков Ethereum

    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Прямые новости и горячие дискуссии

    НАСТРОЙТЕСЬ

    Самые актуальные крипто-аналитические данные в режиме реального времени
  • БРИКС

    Блок БРИКС подтверждает статус своих новых членов
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Криптовое сообщество

    Криптовалютное сообщество резко критикует предстоящий закон о налогообложении криптовалют
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • ФТХ

    FTX временно заблокировала учетные записи пользователей после нарушения кибербезопасности
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • права человека

    Требование усиления контроля: права человека и регулирование ИИ
    27 августа 2023 г. Технологии
  • чип искусственного интеллекта

    Высокопроизводительный чип для искусственного интеллекта от IBM расширяет возможности вычислений с использованием нейронных сетей
    27 августа 2023 г. Технологии
  • Музыка, созданная искусственным интеллектом

    YouTube запускает инкубатор для музыкальных проектов, использующий искусственный интеллект, с акцентом на защиту артистов и инновации
    27 августа 2023 г. Технологии
  • AI GPU

    Смогут ли графические процессоры Huawei с поддержкой искусственного интеллекта действительно конкурировать с NVIDIA A100 по производительности?
    27 августа 2023 г. Технологии
  • Протокол Skip представляет инновационную технику построения блоков для Cosmos

    Skip Protocol представляет инновационную технику построения блоков для Cosmos
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • ЛУЧШИЕ МОНЕТЫ'26
    ТОН
    Исследовать
    ZEC
    Исследовать
    БТК
    Исследовать
    ДОЖ
    Исследовать
    Ажиотаж
    Исследовать

  • Теряют ли США свои позиции на рынке криптовалют? Основатель dYdX говорит: «Да»!
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Технический директор Tether прокомментировал спекуляции вокруг операций по майнингу Bitcoin

    Технический директор Tether прокомментировал спекуляции вокруг операций по майнингу Bitcoin

    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Оптимизм в отношении ИИ

    Какую роль играет программа выкупа акций Nvidia на сумму 25 миллиардов долларов в подпитке оптимизма в отношении искусственного интеллекта?
    27 августа 2023 г. Технологии
  • OnlyFans ожидает рекордную прибыль: владелец заработал 485 миллионов долларов на инвестициях Ethereum

    OnlyFans фиксирует рекордную прибыль: владелец заработал 485 миллионов долларов на инвестициях Ethereum

    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Федеральный судья согласился рассмотреть доводы защиты Сэма Бэнкмана-Фрида против несвоевременной публикации 4 миллионов страниц доказательств

    Федеральный судья согласился рассмотреть доводы защиты Сэма Бэнкмана-Фрида против несвоевременной публикации 4 миллионов страниц доказательств
    от 27 августа 2023 г. Новости
  • Инвестиции в чипы искусственного интеллекта

    Достаточны ли инвестиции Великобритании в размере 100 миллионов фунтов стерлингов в разработку чипов для искусственного интеллекта для противостояния глобальным технологическим конкурентам?
    27 августа 2023 г. Технологии
  • Падение курса Bitcoin, по мнению JPMorgan, не повлияет на криптовалютный рынок

    JPMorgan: Падение Bitcoinне повлияет на криптовалютный рынок
    от 26 августа 2023 г. Новости
  • Стейблкоин PayPal пока не пользуется широкой популярностью

    Стейблкоин PayPal пока не пользуется широкой популярностью
    от 26 августа 2023 г. Новости