В ответ на продолжающиеся споры между создателями, владельцами интеллектуальной собственности и компаниями, занимающимися генеративным ИИ, относительно этичного использования данных возникла новая некоммерческая организация Fairly Trained, которая стала носителем стандартов прозрачных и согласованных методов работы с данными при разработке моделей генеративного ИИ.
Организация Fairly Trained, возглавляемая генеральным директором Эдом-Ньютоном Рексом, стремится преодолеть разрыв между компаниями, занимающимися разработкой ИИ, которые отдают приоритет получению согласия поставщиков данных, и теми, кто выступает против каких-либо юридических обязательств по такому получению. Организация считает, что потребители заслуживают прозрачности в отношении того, как компании обращаются с материалами, защищёнными авторским правом, и в ответ предлагает процесс сертификации для компаний, приверженных этичному использованию данных.
Сертификация L: знак обучения, основанного на согласии
В настоящее время Fairly Trained предлагает единственную сертификацию — сертификацию лицензированной модели (L-сертификацию). Эту сертификацию может получить любой поставщик систем генеративного искусственного интеллекта, обучивший свои модели на данных, полученных в рамках консенсуальных соглашений.
Чтобы получить сертификацию L, компании должны гарантировать, что данные для обучения соответствуют определённым требованиям. Во-первых, данные должны быть предоставлены разработчику модели в соответствии сtracсоглашением со стороной, обладающей необходимыми правами. Во-вторых, данные должны быть доступны по открытой лицензии, находиться в открытом доступе или полностью принадлежать разработчику модели. Получение лицензии от организации, лицензирующей создателей, например, звукозаписывающей компании или библиотеки изображений, считается согласием для целей сертификации.
Строгий процесс подачи заявок и постоянное соблюдение требований
Компании, желающие получить сертификацию, должны пройти тщательную процедуру подачи заявки. Это включает в себя демонстрацию надёжной процедуры комплексной проверки данных и ведение полного учёта данных обучения, используемых для каждой модели. Процесс подачи заявки начинается с заполнения онлайн-формы, после чего Fairly Trained рассматривает заявку и может запросить дополнительную информацию.
После успешной подачи заявки компании обязаны платить ежегодный сбор за сертификацию в размере от 500 до 6000 долларов США в зависимости от их дохода. Этот сбор предназначен для поддержки постоянных усилий Fairly Trained по поддержанию этических стандартов в сфере генеративного ИИ.
Предупреждение о нарушениях и отзыве сертификации
Fairly Trained подчёркивает свою приверженность соблюдению этических стандартов и предупреждает, что сертификация любой компании, нарушившей её правила или категории, будет аннулирована. Организация оставляет за собой право аннулировать сертификацию без возмещения расходов, если появится новая информация, которая может повлиять на результаты сертификации.
Введение сертификации L организацией Fairly Trained отвечает на растущие опасения, связанные с этическим использованием данных при разработке систем генеративного ИИ. Предоставляя четкую структуру для практик, основанных на согласии, организация стремится предоставить потребителям информацию о компаниях, которые уделяют первостепенное внимание этическим аспектам в своих процессах обучения в области ИИ. По мере развития сферы генеративного ИИ сертификация Fairly Trained может стать эталоном для компаний, стремящихся продемонстрировать свою приверженность ответственным и прозрачным методам работы с данными в отрасли.
