Искусственный интеллект превзошел человеческие показатели в глобальном исследовании личности и поведения
- В исследовании сравнивается поведение чат-ботов с искусственным интеллектом, в частности ChatGPT-3 и ChatGPT-4 от OpenAI, и установлено, что ChatGPT-4 очень точно соответствует чертам человеческой личности.
- В стратегических играх ChatGPT-4 часто ведет себя неотличимо от человека, что позволяет предположить, что в некоторых сценариях он может пройти тест Тьюринга.
- Искусственный интеллект отдавал предпочтение справедливости и адаптивности к контексту, демонстрируя потенциал для принятия этичных и социально обоснованных решений.
В исследовании, опубликованном в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), исследователи провели всесторонний анализ чат-ботов на основе искусственного интеллекта (ИИ), сосредоточившись на их человекоподобном поведении и личностных чертах. В этом исследовании, направленном на оценку возможностей ИИ в имитации человеческого поведения, использовались последние версии серии предварительно обученных трансформеров для генерации чатов OpenAI, GPT-3.5-Turbo (ChatGPT-3) и GPT-4 (ChatGPT-4), и сравнивалась их производительность с обширным набором данных ответов людей.
Человекоподобное поведение ИИ под пристальным вниманием
В исследовании оценивались чат-боты с искусственным интеллектом с точки зрения модели личности «Большая пятерка» OCEAN, включающей в себя открытость опыту, добросовестность, экстраверсию, доброжелательность и невротизм. Параллельно чат-боты участвовали в серии поведенческих игр, включая «Игру в диктатора», «Игру в доверие» и «Игру в общественные блага», которые были разработаны для выявления таких черт, как альтруизм, справедливость и сотрудничество.
Результаты показали, что ChatGPT-4 очень близок к средним показателям людей по всем параметрам личности, демонстрируя замечательно человекоподобную модель поведения. ChatGPT-3, хотя и немного отличается по открытости, такжеtronкоррелирует с поведением человека, хотя и с различными личностными профилями, которые отличают каждую версию ИИ.
Одним из важных открытий исследования стала эффективность ИИ в играх, требующих принятия стратегических решений, что указывает на потенциальную возможность прохождения ChatGPT-4 теста Тьюринга — показателя способности машины демонстрировать интеллектуальное поведение, неотличимое от человеческого. Этот аспект особенно ярко проявился в играх, оценивающих такие качества, как неприятие риска, альтруизм и справедливость, где решения ИИ часто отражали или превосходили действия человека.
Кроме того, анализ показал, как чат-боты с искусственным интеллектом адаптируют свои стратегии в ответ на различные условия, демонстрируя высокий уровень реагирования на контекстные сигналы, схожий с поведением человека. Эта адаптивность в сочетании со способностью ИИ «учиться» на основе прошлых игровых ролей подчеркивает сложное понимание сотрудничества и доверия, тесно связанное с принятием стратегических решений человеком.
Этические и социальные последствия
Поскольку искусственный интеллект продолжает интегрироваться в различные аспекты человеческой жизни, понимание процессов принятия решений и обеспечение их соответствия этическим стандартам и общественным нормам становится первостепенной задачей. Данное исследование расширяет наши знания в этой области и поднимает актуальные вопросы о влиянии ИИ на общество, от воздействия на рынок труда до этических соображений.
Исследование поведения и личностных качеств чат-ботов с искусственным интеллектом в сравнении с мировыми человеческими эталонами создает новыйdent в исследованиях ИИ. Оно подчеркивает стремительный технологический прогресс, позволяющий машинам имитировать поведение человека точнее, чем когда-либо. По мере того, как системы ИИ, такие как ChatGPT, становятся все более сложными, их потенциал вносить позитивный вклад в общество растет, несмотря на необходимость постоянного контроля для согласования их возможностей с этическими и социальными ценностями.
Это исследование знаменует собой значительный шаг вперед в понимании возможностей ИИ. Оно закладывает основу для дальнейших исследований сложностей принятия решений ИИ, обеспечивая его полезную интеграцию в человеческий контекст.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Бренда Канана
Бренда обладает более чем 4-летним опытом работы в области криптовалют, искусственного интеллекта и новых технологий. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь работает в Cryptopolitan . Ее образование в области социологии, полученное в Техническом университете Момбасы, позволяет ей быть в курсе событий, волнующих читателей.
