Num movimento para garantir a transparência e a responsabilização no domínio da inteligência artificial (IA), novas directrizes emitidas pela Comissão de Protecção de Dados Pessoais (PDPC) estabeleceram medidas para informar os consumidores sobre a utilização dos seus dados pessoais na formação de sistemas de IA. Estas diretrizes, intituladas Diretrizes Consultivas sobre o uso de Dados Pessoais em Sistemas de Recomendação e Decisão de IA, visam abordar preocupações relativas à privacidade de dados e às implicações éticas da tecnologia de IA.
Treinamento de sistemas de IA – Diretrizes para uso transparente de dados
As diretrizes, publicadas em 1º de março, enfatizam a importância de informar os usuários sobre a lógica por trás do uso de seus dados pessoais e as formas específicas como eles contribuem para a funcionalidade dos sistemas de IA. As empresas são obrigadas a divulgar aos consumidores a relevância dos seus dados para os serviços prestados e a elucidar os indicadores que influenciam as decisões baseadas na IA. Por exemplo, os indivíduos que utilizam serviços de streaming devem ser informados de que os dados do seu histórico de visualização são utilizados para melhorar as recomendações de filmes, adaptadas às suas preferências com base em géneros ou filmes frequentemente vistos.
Estas diretrizes esclarecem o uso permitido de dados pessoais sem a necessidade de consentimento adicional, uma vez coletados de acordo com a Lei de Proteção de Dados Pessoais. As empresas podem utilizar esses dados para diversos fins, incluindo esforços de pesquisa e melhoria de negócios, como refinar modelos de IA para compreender as preferências dos clientes ou otimizar sistemas de recursos humanos para recomendações de candidatos. É importante ressaltar que as diretrizes enfatizam a necessidade de anonimização e minimização de dados para mitigar os riscos de segurança cibernética e proteger a privacidade do usuário.
Além disso, as diretrizes sublinham a importância de processos contínuos de monitorização e revisão para garantir a conformidade com os princípios de proteção de dados e a evolução das melhores práticas. As empresas são incentivadas a avaliar regularmente a eficácia dos seus procedimentos de tratamento de dados, especialmente no que diz respeito aos sistemas de IA, e a fazer os ajustes necessários para preservar a privacidade e a confiança dos utilizadores.
Respondendo às preocupações e sugestões do setor
A emissão destas diretrizes vem em resposta às apreensões da indústria expressadas durante a Conferência de Singapura sobre IA em dezembro de 2023. As partes interessadas, incluindo entidades tecnológicas, jurídicas e financeiras, expressaram preocupações em relação à privacidade de dados em IA, o que levou a uma consulta pública liderada pelo PDPC, que foi concluído em agosto de 2023. Notavelmente, a empresa de segurança cibernética Kaspersky destacou a falta geral de conscientização dos consumidores em relação à coleta de dados para fins de treinamento em IA. Eles recomendaram buscar consentimento explícito durante os estágios de desenvolvimento e teste de modelos de IA, além de fornecer aos usuários a opção de cancelar o uso de seus dados para treinamento em IA.
Além disso, os intervenientes da indústria acolheram favoravelmente as directrizes como um passo no sentido de construir maior confiança e transparência nos sistemas de IA. As empresas estão agora mais equipadas para navegar pelas complexidades da utilização de dados em IA de forma ética e responsável, promovendo uma cultura de responsabilização e de capacitação do consumidor.
À medida que a IA continua a permear vários setores, continua a ser fundamental garantir a transparência e a responsabilização na utilização de dados pessoais. Com a publicação destas diretrizes, o PDPC esforça-se por encontrar um equilíbrio entre a promoção da inovação em IA e a salvaguarda da privacidade do utilizador. No entanto, persistem desafios na educação eficaz dos consumidores sobre as complexidades do uso de dados de IA. Como as empresas podem melhorar a compreensão e o consentimento dos usuários em relação à utilização de dados pessoais no treinamento de sistemas de IA , mantendo ao mesmo tempo a confiança dos usuários?
Suas notícias criptográficas merecem atenção - o fio de diferença -chave coloca você em mais de 250 sites superiores
