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Adotar IA generativa para cibersegurança pode ser a melhor solução contra ameaças de IA

Neste post:

  • Os ciberataques estão aumentando em ritmo acelerado, e a IA também está atuando como um catalisador para as ameaças cibernéticas.
  • As equipes de cibersegurança e os principais modelos de IA também são alvos importantes de ataques maliciosos.
  • Aproveitar a inteligência artificial para a cibersegurança é a melhor opção para combater a ameaça imediata.

Segundo uma pesquisa da Universidade de Maryland, divulgada pela Moody's Investors Service no mês passado, o aumento médio anual de ataques cibernéticos entre 2017 e 2023 foi de 26%. 

Como a notificação de ataques cibernéticos por parte das organizações geralmente não é obrigatória, esse número provavelmente está subestimado. Segundo a Moody's, a IA generativa provavelmente favorecerá os atacantes no curto e médio prazo, à medida que as preocupações com a segurança cibernética aumentarem.

A inteligência artificial amplificou a ameaça à segurança cibernética.

Nos últimos dois anos, a inteligência artificial generativa, ou "IA generativa", tornou-se um importante objetivo estratégico em quase todos os setores, em sua evolução a partir de demonstrações surpreendentes. A maioria dos CEOs afirma estar sob pressão para investir em inteligência artificial. 

As equipes de produto estão trabalhando freneticamente para incorporar a IA de última geração em seus produtos e serviços. Para controlar os riscos associados à IA, os EUA e a UE estão começando a implementar novas estruturas legais.

Os cibercriminosos e hackers não ficarão parados sem fazer nada durante todo esse caos. A inteligência artificial (IA) está sendo investigada para diversos fins, incluindo o aprimoramento da gramática de mensagens de phishing e a falsificação de vídeos e áudios para fins de extorsão ou coerção financeira. 

Eles também estão tentando descobrir como neutralizar os modelos de IA nos quais as empresas estão investindo ativamente. A eficácia da estratégia de cibersegurança de uma organização determina, em grande parte, se os atacantes ou os defensores estão em vantagem. 

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Na realidade, as ferramentas de IA generativa para centros de operações de segurança ainda estão em fases iniciais e só devem melhorar ao longo do próximo ano. Os líderes em cibersegurança que desejam implementar essas soluções devem aproveitar esta oportunidade para estudar como avaliar as tecnologias de segurança de IA generativa e como considerar cuidadosamente os fornecedores que as oferecem.

Cortar veneno com veneno

Num futuro próximo, os atacantes irão implementar inteligência artificial cada vez mais avançada para tornar os seus ataques mais abrangentes, mais evasivos e mais flexíveis. As equipas de segurança terão de se adaptar e tirar o máximo partido das tecnologias modernas. As equipas de segurança também podem tornar as suas operações mais eficazes, aproveitando a inteligência artificial e a aprendizagem automática, observou Sridhar Muppidi, diretor de tecnologia de software de segurança da IBM, num artigo técnico.

Sistemas de informação de segurança baseados em IA também podem ajudar os analistas a avaliar a gravidade dos riscosdent. Esses sistemas também ajudam a reduzir o tempo gasto na detecção de falsos positivos, permitindo que a gestão se concentre nos perigos imediatos e graves.

A busca por ameaças consome tempo. de segurança procuram indicadores de comprometimento alternando entre ferramentas e arquivos de log. A IA pode economizar tempo, pois até mesmo analistas juniores seriam capazes de realizar esse trabalho com a ajuda de ferramentas de IA de última geração.

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Para acelerar a reação a ameaças emergentes, essas ferramentas devem gerarmaticbuscas para detectar riscos, uma vez que essas buscas devem ser baseadas em descrições em linguagem natural do comportamento e das tendências de ataques.

Os ataques também aumentarão à medida que as empresas utilizarem IA de última geração em suas cadeias de suprimentos, marketing, desenvolvimento de produtos, atendimento ao cliente e outras áreas de seus negócios. Utilizar esses recursos de IA de mesma geração é uma maneira inteligente de proteger seus modelos de IA, dados e uso.

Você poderá aproveitar melhor seu tempo e suas habilidades depois de se familiarizar com as funcionalidades desses produtos, bem como com as desvantagens de ferramentas e fornecedores que talvez não atendam às suas necessidades. Além disso, você se sentirá mais seguro em relação à segurança que está oferecendo à sua infraestrutura, aos seus dados e às suas pessoas.

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