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Das cinzas: Apollo Guidance Computer minera Bitcoin com sucesso

PorJohnson GoJohnson Go 1 min de leitura
mineração de bitcoin no computador apollog agc

mineração de bitcoin no computador apollog agc

Em 99º julho de 2019, um veículo de mídia tecnológica, IT Pro da Grã-Bretanha, divulgou a notícia de que o computador Apollo Guidance Computer (AGC) de cinquenta e dois (52) anos de idade foi usado para minerar Bitcoins e foi executado por um cientista da computação americano.

O cientista americano, aclamado por seu trabalho, Ken Shirriff, é especialista em engenharia reversa e ele desenvolveu um código para permitir que ele minerasse Bitcoin (BTC) na relíquia tecnológica antiga que é tão rara de se encontrar que dificilmente qualquer outra pode existir em condições de funcionamento. Esta é a única.

O AGC minera a uma taxa de dez (10,3) segundos por hash. O Antminer S9, da gigante chinesa de equipamentos de mineração de criptomoedas, Bitmain, minera a uma impressionante treze (13) terrahash ou treze (13) trilhões de hashes por segundo (TH/s).

Para colocar as coisas em perspectiva; para minerar um único bloco, a máquina Apollo exigiria o tempo equivalente a um bilhão de vezes a idade do universo.

Ken Shirriff nem poupou o antigo IBM 1401 e tentou usá-lo para minerar bitcoins também, como ele explica em seu site.

A taxa de hash aumentou, de acordo com o relatório da Cointelegraph em 7de julho de 2019, para 65,19 TH/s e aumentou ainda mais de 74 TH/s depois que bateu o recorde no mesmo dia.

A taxa de hash é uma unidade de medição valiosa para mineradores, pois define a probabilidade em si de encontrar o próximo bloco para os mineradores e o recebimento de pagamento pelos mineradores.

Portanto, quanto maior a taxa de Hash, melhores são as chances de a mineração conseguir agarrar um grande bloco.

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Johnson Go

Johnson Go

Entusiasta de blockchain, especialista em gestão de projetos, escritor e investidor cripto. JG lida principalmente com problemas e soluções de projetos cripto e fornece perspectivas de mercado para investimentos. Ele contribui com suas habilidades analíticas para os projetos.

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