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마이크로소프트 코파일럿, AI 기반 심층 연구 도구 도입

이 게시글 내용:

  • 마이크로소프트는 Microsoft 365 Copilot용 "심층 추론" 에이전트인 Researcher와 Analyst 두 가지를 출시했다고 발표했습니다.
  • 이러한 도구는 4월부터 얼리 액세스 프로그램에 참여하는 Microsoft 365 Copilot 라이선스 보유자에게 순차적으로 배포될 예정입니다.
  • 마이크로소프트는 리서처 앤 애널리스트 프로그램을 통해 모든 직원이 '업무 흐름 속에서' 필요할 때 언제든 전문가의 도움을 받을 수 있다고 주장했습니다.

마이크로소프트는 Microsoft 365 Copilot용 심층 추론 에이전트인 Researcher와 Analyst 두 가지를 공개했습니다. 회사 측은 이 두 에이전트가 업무 데이터에 대한 안전하고 규정을 준수하는 접근 권한을 바탕으로 방대한 양의 정보를 분석할 수 있다고 밝혔습니다. 

마이크로소프트는 발표했습니다 . 이 프로그램은 개발 중인 Copilot의 새로운 혁신 기능을 고객에게 조기에 제공합니다. 또한 마이크로소프트는 Copilot의 새로운 에이전트 플로우가 AI 액션을 포함한 규칙 기반 워크플로를 통해 '상상할 수 있는' 모든 작업을 자동화할 수 있을 만큼 강력하다고 주장했습니다.

마이크로소프트의 비즈니스 및 산업 부문dent 인 찰스 라만나는 코파일럿의 심층 추론 기능 덕분에 에이전트가 세밀한 분석, 체계적인 사고, 미묘한 이해력을 요구하는 복잡한 작업을 처리할 수 있게 되었다고 말했습니다. 다시 말해, 에이전트에게 비판적 사고 능력을 부여한 것입니다. 최근 오픈AI의 ChatGPT, 구글의 Gemini, xAI의 Grok 등 심층 연구 에이전트를 탑재한 챗봇들이 대거 출시되고 있습니다.

마이크로소프트, 심층 연구 AI 에이전트로 코파일럿 기능 강화

오늘 마이크로소프트는 생산성 향상과 OpenAI 및 Google의 유사 제품과의 경쟁을 목표로 AI 기반 "심층 연구" 도구인 Researcher와 Analyst 두 가지를 Microsoft 365 Copilot에 통합했다고 발표했습니다. Lamanna는 이러한 에이전트가 작업을 완료하기 위한 단계와 작업을 스스로 구성할 수 있기 때문에 강력하다고 주장했지만, 이러한 유연성이 모든 프로세스에 적용되는 것은 아니라고 인정했습니다. 

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마이크로소프트는 리서처가 시장 진출 전략 개발 및 고객을 위한 분기별 보고서 작성 등 다양한 분석을 수행할 수 있다고 밝혔습니다. 리서처는 오픈아이디어의 o3 딥 리서치 모델과 코파일럿의 '고급 오케스트레이션' 기능, 그리고 '심층 검색 알고리즘'을 활용하여 고객이 업무 데이터를 기반으로 다단계 연구를 수행할 수 있도록 지원합니다. 또한, 리서처는 세일즈포스나 서비스나우와 같은 타사 기업 데이터 및 웹 데이터와의 커넥터를 통해 데이터를 활용하여 연구 기능을 더욱 향상시킬 예정입니다.

OpenAI의 o3-mini 모델을 사용하고 업무 환경의 고급 데이터 분석에 최적화된 Analyst 에이전트는 고객이 원시 데이터를 신속하게 인사이트로 전환할 수 있도록 지원합니다. 또한 고객은 데이터가 포함된 Excel 파일을 업로드하고 이 에이전트에 데이터 시각화를 요청할 수 있습니다.

"저희 연구원 및 분석가 에이전트는 업무 데이터와 웹 전반에 걸쳐 24시간 내내 언제든 도움을 줄 수 있는 고도로 숙련된 전문가를 보유하고 있는 것과 같습니다. Microsoft 365 Copilot 및 Copilot Studio에 추론 기능을 추가하게 되어 매우 기쁩니다."

- 사티아 나델라 , 마이크로소프트 회장 겸 CEO

마이크로소프트 팀은 새로운 심층 연구 도구가 방대한 문서를 분석하고, 데이터를 종합하고, 풍부한 맥락을 담은 요약을 제공함으로써 상세한 통찰력을 제공하도록 설계되었다고 강조했습니다. 

마이크로소프트, 코파일럿 스튜디오에 심층 연구 도구 확장

마이크로소프트 코파일럿 에 추가되는 두 가지 새로운 기능인 심층 추론과 에이전트 플로우를 공개했습니다. 라만나에 따르면, 이 기능들은 AI 혁신의 최신 이정표이며, 에이전트 구축 및 관리 방식에 있어 상당한 발전을 의미합니다. 그는 이러한 기능들이 기업 비즈니스 데이터, 고급 추론 모델에 대한 접근성, 그리고 워크플로우가 결합될 때 생성될 수 있는 에이전트의 품질을 보여준다고 강조했습니다.

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라만나는 심층 추론을 통해 에이전트가 복잡한 작업을 수행하고 더욱 정확한 결정을 내릴 수 있다고 설명했습니다. 그는 또한 에이전트 플로우가 Copilot Studio에 AI 워크플로우를 도입하여 에이전트가 미리 정의된 일련의 작업을 따르도록 함으로써 구조화 defi 작업에 대해 일관된 결과를 보장한다고 덧붙였습니다. 그는 심층 추론과 에이전트 플로우가 함께 Copilot Studio에서 구축된 에이전트의 잠재력을 극대화할 수 있다고 믿는다고 말했습니다. 라만나는 마이크로소프트의 고객들이 이미 수천 개의 에이전트를 사용하고 있다고 언급했습니다.

마이크로소프트는 심층 추론 기능을 통해 에이전트의 능력이 단순한 작업 완료를 넘어 복잡한 판단 및 분석 작업까지 확장되었다고 밝혔습니다. 이 시스템은 작업 복잡성을 기반으로 암묵적으로 또는 사용자가 '이것에 대해 추론해 보세요' 또는 '이것에 대해 깊이 생각해 보세요'와 같은 프롬프트를 명시적으로 입력할 때 심층 추론을 사용할 시점을 동적으로 결정합니다. 

마이크로소프트는 또한 팀이 마이크로소프트 보안 솔루션과 통합하여 대용량 보안 및 IT 작업을 자율적으로 처리할 수 있도록 지원하는 6가지 Security Copilot 에이전트를 출시했다고 발표했습니다. 마이크로소프트 보안 AI 응용 연구 부문dent 알렉산더 스토야노비치는 이는 시작에 불과하며, 마이크로소프트의 보안 AI 연구는 혁신의 한계를 뛰어넘고 있으며, 회사는 고객에게 더욱 큰 가치를 지속적으로 제공하기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다.

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