구글, 트럼프의 ‘AI 행동 계획’의 일환으로 덜 엄격한 AI 저작권 규칙 촉구

구글은 트럼프의 AI 행동 계획 요청에 대응하여 정책 제안을 발표했다. 오픈AI의 발자취를 따라 구글은 트럼프 행정부에 AI 학습에 대한 저작권 제한을 완화할 것을 요청했다. 

많은 관찰자들은 구글의 입장을 기술 기업들이 emerging artificial intelligence 기술에 대한 연방 규칙을 형성하기 위해 힘을 합치는 또 다른 신호로 보고 있다.

구글의 권고 사항의 핵심은 지적 재산장벽을 완화하는 필요성에 있다. 구글은 “공정 사용 및 텍스트 및 데이터 마이닝 예외”가 지속적인 AI 연구에 “중요하다”고 인정되어야 한다고 강조한다. 

구글, 텍스트 및 데이터 마이닝 예외가 AI 연구에 중요하다고 주장

구글의 정책 제안 저작권이 있지만 공개적으로 이용 가능한 데이터로 모델을 학습하는 것은 무거운 제약 없이 허용되어야 하며, 이 관행이 권리 보유자에게 의미 있는 피해를 주지 않는다고 주장한다. 그러나 이 접근법의 비판자들은 구글이 보상 없이 저작권 데이터를 활용했다며 소송을 제기했다. 현재 작성 시점까지, 미국 법원은 공정 사용 규칙이 이러한 사례에서 AI 기업을 보호하는지 명확히 결정하지 않았다.

저작권 제한 완화와 함께, 구글의 계획은 AI 칩 및 관련 하드웨어의 수출 정책 형성에 중점을 둔다. 구글은 바이든 행정부 하에서 최근 도입된 규칙이 미국의 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력에 영향을 미칠 수 있다고 경고한다. 

구글은 클라우드 컴퓨팅 제공업체에 “불균형한 부담”을 지적하며 자신의 입장을 마이크로소프트의 전망과 대조한다. 1월, 마이크로소프트는 구글이 현재 혁신과 비즈니스 활동을 늦출 수 있다고 주장하는 것과 동일한 규칙을 준수할 수 있다고 “자신감”을 느꼈다고 말했다.

우호적이지 않은 국가로의 고급 AI 하드웨어 유입을 제한하도록 설계된 현재 수출 규칙은 고사양 칩 클러스터가 필요한 특정 기업에 대한 예외를 포함한다. 그러나 구글은 이러한 제한이 특히 국제 경쟁이 심화되는 시대에 AI 진전을 방해함으로써 미국의 장기적인 경제적 이익을 해칠 수 있다고 우려한다. 이 정책 논문은 국가 안보를 확보하면서도 미국 기업이 해외에서 번성할 수 있도록 균형 잡힌 접근 방식을 장려한다.

제안은 정부가 보조금 수당을 보존할 것을 요청했다

제안은 또한 기초 연구 및 개발에 대한 “장기적이고 지속 가능한” 투자의 중요성을 강조한다. 비용 절감의 위험을 인용하여 구글은 정부에게 중요한 보조금 수당을 보존하고 “초기 시장 R&D”에 대한 지원을 강화하여 과학자와 조직이 정교한 컴퓨팅 자원과 고급 모델에 접근할 수 있도록 조언한다. 이 입장은 새로운 행정부의 국가 우선순위 재조정 초점에 부합하지만, 연방 예산의 일부를 줄이려는 최근 움직임은 연구 기관들을 우려시키고 있다.

구글의 연방 차원의 더 일관된 규제에 대한 주장은 법조인들 사이의 증가하는 긴장감을 반영한다. 2025년 시작 후 2개월이 채 되지 않은 시점에서 미국의 AI 관련 법안 제안 수는 781건으로, 파편화된 정책 환경을 강조한다. 구글은 문서에서 주 차원의 AI 법들의 다양성을 현재 접근 방식이 너무 산만하다는 증거로 지적한다. 이 회사는 개발자와 사용자가 여러 주에 걸쳐 상충되는 요구 사항에 얽매이는 것을 방지하기 위해 통일된 개인정보 보호 및 보안 프레임워크를 선호한다.

2025년 시작 후 불과 66일 만에 미국에 보류 중인 인공지능 법안 수가 2024년 전체 연도를 초과했다. 👀

2024: 743 AI 법안 연간 총계
2025: 66일 만에 781 AI 법안 pic.twitter.com/xrYPVDYgR1

— 아담 티에러 (@AdamThierer) 3월 7일, 2025

책임 문제에 대해 구글은 AI 개발자가 모델이 어떻게 배포되는지를 항상 감독할 수 없다고 유지한다. 일부 정책 입안자들은 개발자에게 사용 책임을 부과하는 방안을 제시했지만, 회사는 많은 경우 오용이 개발자의 직접적인 통제 범위 밖의 활동에서 발생한다고 반박한다. 

캘리포니아주의 패배한 SB 1047 는 AI 창작자의 책임을 명시한 조치 중 하나였으며, 의무화된 안전 테스트와 개발자가 피해에 대해 책임을 질 수 있는 시점에 대한 명확성을 포함했다. 이 기술 기업은 해당 입법에 반대하며, 모델 사용자—창작자가 아니라—가 종종 다운스트림 위험을 평가하고 시스템 안전을 유지하는 데 더 적합한 위치에 있다고 주장했다.

특히 이번 제안서는 유럽연합(EU)의 차기 AI 법안과 같은 새로운 공개 의무 제도를 비판한다. 이 입법안은 개발자들이 모델의 구축 및 학습 방식에 대한 상세 정보를 제공하고, 잠재적 위험이나 성능 격차에 대한 지침을 제시하도록 요구할 것이다. 

구글은 이러한 요구사항이 우연히 영업비밀을 노출하거나 적대 세력이 AI 시스템을 “제일브레이크(jailbreak)”하도록 영감을 줄 수 있다고 경고한다. 이와 유사한 조치는 이미 미국 일부 지역에서 등장했는데, 예를 들어 캘리포니아주의 AB 2013, AI 개발자로 하여금 학습 데이터 소스에 대한 공개 요약을 발표하도록 의무화하고 있다.