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알리바바, AI 기능 강화를 위해 RISC-V 프로세서 출시

이 게시글 내용:

  • 알리바바는 자회사인 다모 아카데미를 통해 인공지능(AI) 기능을 강화하는 새로운 RISC-V 프로세서를 출시했습니다.
  • 회사 측은 시스템의 인공지능 기능을 강화할 새로운 모델이 3월부터 고객에게 배송될 예정이라고 발표했습니다.
  • 다모 아카데미는 더 많은 기업들이 AI 주도권 경쟁에 뛰어드는 가운데 새로운 칩 출시를 발표했습니다.

알리바바 그룹 홀딩스의 연구 개발 기관인 다모 아카데미(Damo Academy)는 인공지능(AI) 역량 강화를 위해 RISC-V(Reduced Instruction Set Computing V) 아키텍처를 출시했습니다. 회사에 따르면, 이 중앙 처리 장치(CPU)는 자사에서 생산한 최초의 서버급 CPU입니다.

회사 연구 부서는 RISC-V 출시가 인공지능(AI) 역량 강화 및 미국의 칩 수출 제한 조치에 대응하기 위한 회사 계획의 일환이라고 밝혔습니다. 다모 아카데미는 금요일 발표를 통해 3월부터 전 세계 고객에게 새로운 C930 칩을 공급할 예정이라고 밝혔습니다.

다모 아카데미는 발표에서 최근 출시된 프로세서가 알리바바에서 개발한 쉬안티(XuanTie) RISC-V 시리즈의 최신 제품 . 또한 서버급 및 고성능 컴퓨팅을 위해 설계되었다고 덧붙였습니다. 오픈소스 RISC-V 아키텍처를 기반으로 설계된 이 제품은 중국의 반도체 자립화 노력에 알리바바가 기여하는 바를 보여줍니다.

알리바바의 연구 개발 부서가 강력한 C930 프로세서를 출시했습니다

항저우에 본사를 둔 알리바바는 미국이 첨단 반도체 수출 통제를 위해 긴장을 고조시키는 가운데, RISC-V를 중심으로 광범위한 생태계를 구축해 왔습니다. RISC-V는 5세대 RISC-V(Reduced Instructions Set Computing) 아키텍처를 의미하며, CPU 아키텍처를 단순화하기 위해 개발되었습니다.

이 프로젝트는 오픈 소스이기 때문에 인텔이 개발한 x86 모델과는 달리 개인이나 기업 누구나 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다. x86 모델은 개인용 컴퓨터를 지배하는 복잡한 명령어 세트로, 스마트폰 시장에서 주로 사용되는 RISC 아키텍처에서 영감을 받은 독자적인 아키텍처를 사용합니다.

참고:  2024년 세계 선거, AI와 사이버 공격으로 인한 위협 심화

지난 몇 년간 알리바바의 다모 아카데미는 RISC-V 기반의 쉬안티(XuanTie) 프로세서를 여러 차례 출시했는데, 2019년에 출시한 C910과 작년에 출시한 C920이 대표적입니다. 이번 출시 행사에서 다모 아카데미는 고성능 컴퓨팅이 요구되는 다양한 분야에서 RISC-V의 도입을 확대하는 데 주력할 것이라고 재차 강조했습니다. 또한 쉬안티 팀이 RISC-V 고성능 프로세서의 약 30% 구현을 지원해왔다고 덧붙였습니다.

알리바바, 인공지능 기능 강화를 위해 RISC-V 프로세서 출시.
알리바바 빌딩. 2016년 11월 2일 촬영. 출처: Flickr

Damo Academy, 새로운 XuanTie 칩 출시 예정

알리바바의 연구 개발 기관인 다모 아카데미는 XuanTie 시리즈로 개발 중인 새로운 칩들에 대한 계획을 발표했습니다. 이 칩들에는 C908X, R908A, XL200 등이 포함되며, 인공지능 가속 및 자동차 애플리케이션 등 다양한 분야에 적용될 예정입니다. 또한, 고속 상호 연결도 지원할 것이라고 덧붙였습니다.

이 칩 출시 소식은 해당 기술 기업이 향후 3년간 인공지능 및 클라우드 인프라에 약 520억 달러(3,800억 위안)를 투자하겠다는 대규모 계획을 발표한 이후에 나온 것입니다. 현재 중국 최대 클라우드 서비스 제공업체인 이 회사는 딥시크(DeepSeek)가 개발한 enj고성능 AI 모델의 인기로 급증할 것으로 예상되는 AI 모델 수요에 대비하고 있습니다.

  텐센트, 미국 제재 속 GPU 부족 해소 위해 중국 공급업체에 기대 거세 (관련 기사 참조)

딥시크의 성공은 AI 업계 기업들의 주목을 받게 되었고, 대부분의 기업들은 더 나은 모델을 개발하기 위해 시간과의 싸움을 벌이고 있습니다. 전문가들은 그록 AI 모델이 더 우수하다고 평가하지만, 오픈 소스 생태계 덕분에 기업들이 훨씬 저렴한 비용으로 더 나은 LLM(Learning Leadership Model)을 구축하는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

이 회사의 계획은 지난 10년간 AI 인프라에 대한 누적 투자액을 넘어서는 총비용을 투입하여 데이터 센터를 확충하고 AI 칩 개발 및 배포를 확대하는 것을 목표로 합니다. 한편, 중국의 다른 기업들도 고성능 RISC-V CPU 개발에 박차를 가하고 있습니다. 지난달, 중국과학원(CAS) 연구팀은 RISC-V 기반의 샹산(XiangShan) CPU를 올해 안에 출시할 예정이라고 밝혔습니다. 또한, 샹산은 최근 출시된 딥시크-R1(DeepSeek-R1) 모델을 지원하도록 설계되었다고 언급했습니다.

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