TRM Labs의 최근 보고서에 따르면 AI를 이용한 암호화폐 사기 활동이 지난 1년 동안 500% 급증했습니다.
보고서는 인공지능이 암호화폐 해킹의 규모와 속도를 크게 증가시킨다고 덧붙였습니다. 이는 피싱,dent도용, 자금 세탁과 같은 사기 행위에 생성형 인공지능이 빠르게 활용되고 있음을 시사합니다.
인공지능 모델이 등장하기 전에는 대규모 암호화폐 사기가 콜센터와 훈련된 상담원 같은 인력에 의존했습니다. 하지만 이제 인공지능은 이러한 한계를 상당 부분 해소했습니다.
보고서 는 AI가 해커들이 암호화폐 관련 범죄를 자동화하고, 맞춤화하고, 확장하는 데 도움을 준다고 설명했습니다. 또한 위협 행위자들이 생성형 AI를 사용하여 피싱 이메일과 가짜 투자 웹사이트를 신속하게 작성하고 디자인하며, 심지어 실제와 같은 챗봇까지 제작한다고 덧붙였습니다.
대규모 언어 모델(LLM)은 사기꾼들이 더 높은 참여율을 유도하는 개인화된 메시지를 작성하는 데 도움을 줍니다. 또한, AI 번역 도구는 사기꾼들이 다양한 언어와 지역에 맞춰 사기 행각을 현지화하는 데 유용합니다.
보고서는 딥페이크 오디오 및 비디오가 사칭 속도를 높인다고 덧붙였습니다. 범죄자들은 이 기술을 사용하여 "임원, 연인 또는 유명 인사를 점점 더 사실적으로 모방"합니다
인공지능(AI)은 사기꾼들이 피해자들과 신뢰를 쌓는 데 도움을 줍니다. AI는 설득력 있는 이야기를 만들어내고 피해자들과 수백 건의 대화를 동시에 처리합니다. AI는 본질적으로 돼지 도살 사기와 로맨스 사기를 .
TRM은 머신러닝 도구가 도난당한 사용자 이름과 비밀번호를 대량으로 테스트할 수 있다고 설명했습니다. 시드 구문과 개인 키를 분석하여 몇 초 만에 자금을 탈취할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 머신러닝은 스마트trac의 취약점을dent하고 해커가 전체 블록체인 프로토콜을 신속하게 공격할 수 있도록 지원합니다.
보고서는 "인공지능은 단순히 홍보 활동량을 늘리는 데 그치지 않고, 사기 행위의 전체 과정을 가속화한다"고 밝혔습니다.
지난달, 한 암호화폐 고래 투자자가 소셜 엔지니어링 사기에 속아 1,459 BTC와 205만 LTC를 잃었습니다. 사기범들은 피해자를 속여 사기 거래를 승인하게 한 후, 하드웨어 지갑에 접근하여 무려 2억 8,200만 달러 상당의 자금을 빼돌렸습니다.
2024년, 한 영국 엔지니어링 회사의 직원이 딥페이크 사기에 속아 약 2,600만 달러를 홍콩 은행 계좌로 송금했습니다.
이틀 전, 미국 노스캐롤라이나주 연방 요원들이 압수했습니다 . 조사 결과, 압수된 자금은 돼지 도축 사기 사건에서 훔친 돈을 세탁하는 데 사용된 암호화폐 지갑에서 나온 것으로 밝혀졌습니다.
지난해 불법 암호화폐 거래액은 1,580억 달러라는 기록적인 수치를 경신했습니다. 이는 전년 대비 약 145% 증가한 수치입니다. TRM Labs에 따르면 전체 손실액 중 약 300억 달러는 사기로 인한 것이었습니다.
AI를 이용한 암호화폐 사기 증가는 놀라운 일이 아닙니다. Vectra AI는 밝혔으며 , 내년에는 그 규모가 400억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다.
블록체인 분석 업체 체인애널리시스는 최근 X 포스트에서 TRM 랩스의 조사 결과를 재확인했습니다. 이 업체 는 "AI 기반 사기는 AI를 사용하지 않는 사기보다 건당 4.5배 더 많은 수익을 올리고 일일 거래량은 9배 더 많았다"고 밝혔습니다.
해당 업체는 AI 기반 암호화폐 사기에 맞서 싸우려면 방어자들도 유사한 도구를 도입해야 한다며, "악의적인 행위자들이 AI를 사용한다면 방어자들도 마찬가지로 사용해야 한다"고 재차 강조했습니다
