WikipediaはLLMトレーニングのコストを相殺するために、より多くのAIライセンス契約を模索しています

Wikipediaの共同創設者であるJimmy Wales は オンライン百科事典の背後にある非営利団体は、AI企業とのより多くのライセンス契約を模索しています。 この動きは、一連の自動化されたAIボットがWikipediaのインフラストラクチャに負荷をかけている時期に行われています。 

Wales 説明 したように、AI企業はプラットフォームの無料で利用可能な知識を使用して大規模言語モデル（LLM）をトレーニングします。彼は、高ボリュームのAIボットがサイト全体をクロールし、 プラットフォームに重大な技術的および財政的負担を課していることに言及しました。

「AIボットは…サイト全体を横断しています…そのため、より多くのサーバー、より多くのRAM、およびキャッシング用のメモリが必要であり、それは不均衡なコストがかかります」と彼は説明しました。

WikipediaはAIボットからの持続不可能な負担を警告

Wikipediaは、AIボットによる持続不可能な負担について警告しています。サーバーへの要求は最近の数ヶ月間で sharply 増加しています。自動化されたボットは トラフィックを増加させ 、特にマルチメディアダウンロードを通じて、非営利団体がインフラストラクチャに多額の投資を行う必要を生じさせました。 

このトラフィックの多くは、人間ではなく、モデルをトレーニングするためにコンテンツをスクレイピングするAI企業に由来しています。2022年、財団はWikimedia Enterpriseという有料商業製品を立ち上げ、大規模にコアコンテンツへのアクセスを提供し、プラットフォームのユーザーに必要なツールとリソースを提供しました。 

このサービスは、Wikipediaのライブサイトへの圧力を軽減しながら、AI開発者にモデルを強化するために必要なデータを提供するように設計されています。Wales氏は、AI企業に公共サイトをスクレイピングするのではなく、この有料オプションを使用するよう促しました。 

企業がこれらの技術的措置に従わない場合、Wales氏は、 AI Crawl Control などのツールを通じてボットアクセスを制限することが実装される可能性がある stated しました。公共（または商業）AIが、法的な自由で透明な知識への権利を超えてユーザーが保持している個人データを管理する役割について、企業間で議論があります。 

AI処理のますます大きな割合が、大規模で公衆に利用可能なデータセットに大きく依存している中、Wikipediaは、このデータを維持するエンティティとビジネスの両方に補償する公平なアプローチを提唱しています。Wikipediaも、中立性を維持するというコミットメントから免れていません。 

Wikipediaは世界的な紛争の中で中立性を維持することに struggle しています

ウェブサイトWikipediaは、ウィキメディア財団によって管理される非営利団体として20年以上運用されています。そのモデルは、コンテンツの作成、編集、校正に時間を費やすボランティア編集者のグローバルな軍隊に基づいています。

公衆からの寄付は、誰でもどこでも、利用可能な金銭や地理的な範囲に関係なく、オープンであることを確保するための重要な要素です。有名な国際的なウェブサイトおよび百科事典であるWikipediaは、 中立性を維持 することに他の情報源の中でも struggle してきました。 

問題は、世界の政治的な問題、社会運動、または武装紛争について詳細に報告する際に、さらに深刻になります。Wales氏は、ほとんどのWikipedia編集者自体が活動家ではないものの、個人的な好みトピックの扱いに影響を与える可能性があると言いました。 

しかし、彼はコミュニティを信頼しており、編集者は激しい圧力下でも公平性と正確さというWikipediaの価値を何らかの形で達成する傾向があると付け加えました。プラットフォームの中立性は、コミュニティポリシー、ピアレビュー方法、紛争処理プロセスなど、他の側面においても明らかです。 

同時に、ボランティアと寄付への絶え間ない依存性はシステムの弱点を浮き彫りにしています。そして、プラットフォームがAI企業のコンテンツ使用の増加を含む新しい圧力に直面する中、プラットフォームの中核的な価値（中立性、正確性、無料アクセス）が変更されずに継続されることを確保することがますます重要になっています。