国防総省はAI企業と提携し、新たなLLMモデルをテストする

五角形
- Scale AIは、国防総省の大規模言語モデル(LLM)向けのテスト・評価(T&E)フレームワークを構築します。その目標は、軍事利用における安全性と信頼性を確保することです。
- T&Eプロセスには「ホールドアウト・データセット」の作成が含まれます。国防総省関係者が対応案を提案し、それをレビューして、軍隊における人間の対応と同等の品質であることを確認します。
- 目標は、AIシステムをよりtronで回復力のあるものにすることです。これにより、LLM技術を安全な場所で使用できるようになります。また、国防総省がこの技術の強みと限界を理解するのにも役立ちます。
Scale AIは、国防総省の大規模言語モデル(LLM)のテスト・評価(T&E)計画を策定しています。このプロジェクトは、AIモデルの軍事利用における安全性と信頼性を確保することを目的としています。
国防総省の主席デジタル・人工知能局(CDAO)は、軍事利用を目的としたAIモデルの試験・評価方法を必要としています。CDAOは、軍事計画と意思決定の支援と改善に法務・法学修士(LLM)を活用したいと考えています。しかし、法務・法学修士(LLM)はこれらのプロセスを阻害する可能性もあります。
国防総省は、システム、プラットフォーム、テクノロジーの円滑な運用を確保するために、長年にわたりT&Eプロセスを活用してきました。しかし、AIの安全基準とポリシーはまだ確立されていません。法務・法務・法務の複雑さと不確実性により、生成AIにおけるT&Eはさらに困難になっています。
どのように機能しますか?
Scale AIは、CDAOがLLMを試験・評価するための枠組みを構築します。試験・評価プロセスには、「ホールドアウト・データセット」の作成が含まれ、国防総省関係者が回答ペアを提示し、それらを階層的にレビューします。専門家は、各回答が軍隊における人間の回答と同等の品質であることを保証します。
このプロセスは反復的に行われ、データセットが準備されると、専門家は既存のLLMをそれらと比較評価します。最終的に、モデルがテスト済みの領域から逸脱し始めた場合、CDAOの担当者にシグナルが送信されます。
ペンタゴンの目標
目標は、機密環境におけるAIシステムの堅牢性と回復力を強化することです。これにより、LLMテクノロジーをセキュアな環境に導入することが可能になります。同社は開発プロセスを可能な限り自動化する予定です。これにより、新しいモデルが導入された際に、そのパフォーマンスがどのようになるか、どの部分が最も優れているか、そしてどこで失敗し始める可能性が高いかについて、ある程度の基本的な理解が得られます。
パートナーシップのメリット
Scale AIと国防総省のパートナーシップは、軍隊におけるLLMと生成AIの安全かつ責任ある導入を確実にするための重要な一歩です。T&Eフレームワークは、国防総省がこれらの技術の長所と限界を理解するのに役立ちます。また、これらのモデルが軍事用途において信頼性、安全性、そして有効性を備えていることを保証します。
Scale AIのCEO、アレクサンダー・ワン氏は、「生成AIのテストと評価は、国防総省がこの技術の長所と限界を理解し、責任ある導入を行う上で役立ちます。Scale AIは、このフレームワークにおいて国防総省と提携できることを光栄に思います」と述べています。
CDAO以外にも、Scale AIはMeta、Microsoft、米国陸軍、国防イノベーションユニット、OpenAI、ゼネラルモーターズ、トヨタ・リサーチ・インスティテュート、NVIDIAなどと提携しています。これらの提携は、Scale AIがAI技術の安全かつ責任ある展開を確実に推進するというコミットメントを示しています。
Scale AIと米国国防総省の提携は大きな一歩です。これは、軍事分野におけるLLM(論理モデル)と生成型AIの安全な利用を確保するためのものです。試験評価(T&E)フレームワークは、国防総省がこの技術の強みと限界を理解するのに役立ちます。また、モデルの 信頼性、安全性、有効性も。これは軍事用途向けです。Scale AIの専門知識と国防総省のT&Eニーズが融合したこの提携は、双方にとってメリットのあるものです。
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ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.
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