Nvidia sta consolidando le sue radici in India, annunciando una serie di accordi di vasta portata con fornitori di servizi cloud, società di venture capital, istituti di ricerca e startup di intelligenza artificiale, mentre il Paese si posiziona come uno dei principali attori nella corsa globale all'intelligenza artificiale.
Gli annunci sono arrivati mercoledì durante l'AI Impact Summit in India a Nuova Delhi, un incontro di leader mondiali e dirigenti tecnologici di alto livello volto a plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale. Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, avrebbe dovuto partecipare, ma si è ritirato a causa di quelle che l'azienda ha descritto come "circostanze impreviste".
Nvidia ha affermato di stare collaborando con cinque società di venture capital, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners e Accel India, per individuare e sostenere startup di intelligenza artificiale in diverse fasi di crescita.
L'azienda ha affermato che oltre 4.000 startup indiane di intelligenza artificiale hanno già aderito al suo programma globale Inception, che aiuta le giovani aziende a creare prodotti, crescere e raggiungere i clienti.
Questa spinta è in linea con la crescita del mercato delle startup in India, dove gli investitori di venture capital hanno investito in aziende tecnologiche, attratti da un mercato delle IPO così tron che ha prodotto solidi rendimenti. Come riportato da Cryptopolitan , Nvidia è anche membro fondatore dell'India Deep Tech Alliance, un'alleanza da 2 miliardi di dollari che si propone di supportare le aziende emergenti di intelligenza artificiale in tutto il paese.
Yotta costruirà il più grande hub di intelligenza artificiale dell'Asia in un accordo da 2 miliardi di dollari
In uno degli accordi più importanti annunciati, la società indiana di data center Yotta Data Services ha dichiarato che costruirà uno dei più grandi hub di elaborazione AI dell'Asia utilizzando gli ultimi chip Blackwell Ultra .
Il progetto costerà complessivamente oltre 2 miliardi di dollari. Nell'ambito dell'accordo, Nvidia installerà uno dei più grandi cluster DGX Cloud dell'area Asia-Pacifico all'interno dell'infrastruttura di Yotta, nell'ambito di un accordo quadriennale del valore di oltre 1 miliardo di dollari. La struttura, denominata Shakti Cloud, utilizzerà oltre 20.000 GPU Nvidia Blackwell Ultra e dovrebbe entrare in funzione entro agosto.
Sarà situato nel campus di Yotta vicino a Nuova Delhi, con capacità aggiuntiva proveniente dalla sede di Mumbai. Yotta fa parte del gruppo immobiliare del miliardario indiano Niranjan Hiranandani e gestisce già tre campus di data center in tutta l'India.
Nvidia ha inoltre affermato di stare collaborando con altri fornitori di servizi cloud indiani, tra cui Larsen and Toubro ed E2E Networks, per fornire un'infrastruttura di elaborazione basata sull'intelligenza artificiale in tutto il Paese.
Gli investimenti rientrano in un più ampio boom della spesa per l'intelligenza artificiale in India.
I modelli Nemotron di Nvidia prendono di mira la barriera linguistica dell'India
La posta in gioco va ben oltre il business. L'International AI Safety Report del 2026 ha rilevato che, sebbene più della metà della popolazione utilizzi l'IA in alcuni paesi, i tassi di adozione in gran parte di Africa, Asia e America Latina rimangono probabilmente inferiori al 10%. L'India si colloca proprio in questo divario.
Parte del problema è la lingua. I chatbot di intelligenza artificiale più grandi al mondo non funzionano in tutte le 22 lingue ufficiali dell'India, per non parlare delle centinaia di dialetti parlati in tutto il paese. ChatGPT e Claude attualmente ne supportano circa la metà. Gemini di Google ne supporta nove.
"Senza una tecnologia che comprenda e parli questi linguaggi, milioni di persone sono escluse dalla rivoluzione digitale, soprattutto nei settori dell'istruzione, della governance, dell'assistenza sanitaria e del settore bancario", ha dichiarato la scorsa estate alla BBC il professor Pushpak Bhattacharyya dell'IIT Mumbai.
Il governo indiano ha riconosciuto il problema e sta cercando di risolverlo attraverso la sua missione di intelligenza artificiale , ma i progressi sono stati lenti. È qui che Nvidia emerge come un fattore chiave.
L'azienda sta inoltre aiutando le aziende indiane a sviluppare sistemi di intelligenza artificiale utilizzando la sua famiglia di modellitron , che le organizzazioni possono utilizzare per sviluppare chatbot, assistenti vocali e agenti di intelligenza artificiale. I modelli possono essere addestrati su dati specifici dell'India e supportano le oltre 22 lingue ufficialmente riconosciute nel Paese.
Diverse aziende indiane stanno già utilizzando questa tecnologia.
BharatGen, sostenuta dal governo indiano, ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale da 17 miliardi di parametri. Gnani.ai lo sta utilizzando per costruire un modello vocale per le lingue indiane e ha ridotto i costi di inferenza di 15 volte, gestendo ora oltre 10 milioni di chiamate al giorno.
La National Payments Corporation of India sta valutando l'utilizzo di questo strumento a supporto dei propri sistemi di pagamento digitale. Sarvam.ai ha addestrato modelli di tre dimensioni: 3 miliardi, 30 miliardi e 100 miliardi di parametri, coprendo 22 lingue indiane.
A settembre dello scorso anno, il governo indiano aveva approvato progetti di semiconduttori per un valore di 18 miliardi di dollari, nell'ambito del progetto di creazione di una filiera nazionale di chip. L'amministrazione del Primo Ministro Narendra Modi si è posta l'obiettivo di trasformare l'India in una superpotenza tecnologica globale.
