Foto di Il colosso dei chip Nvidia ha presentato lunedì una nuova serie di strumenti di intelligenza artificiale che promettono prestazioni migliori a costi inferiori, entrando in un mercato in cui le aziende tecnologiche cinesi hanno fatto grandi passi avanti.
L'azienda californiana ha lanciato la terza versione dei suoi modelli di intelligenza artificiale, chiamati Nemotrontrontrontrontrontrontrontrontrontron Nano, è stata presentata lunedì. Due versioni più grandi arriveranno nei primi sei mesi del 2026.
Nvidia si è costruita una reputazione vendendo chip per computer ad aziende come OpenAI, che poi li utilizzano per costruire i propri sistemi di intelligenza artificiale. Ma l'azienda produce anche i propri strumenti di intelligenza artificiale.
Sono disponibili come software open source, quindi chiunque può utilizzarli gratuitamente. Gruppi di ricerca e aziende sfruttano queste offerte gratuite. Aziende come Palantir Technologies integrano la tecnologia Nvidia nei loro prodotti.
Il nuovo modello Nemotron 3 Nano è più efficiente rispetto alle versioni precedenti. Ciò si traduce in costi operativi inferiori per gli utenti. Inoltre, gestisce progetti complessi e articolati in più fasi meglio di quanto facesse il modello precedente.
I modelli open source cinesi guadagnano terreno
L'annuncio di Nvidia arriva in un momento in cui le aziende tecnologiche cinesi stanno guadagnando terreno nell'intelligenza artificiale. Aziende come DeepSeek, Moonshot AI e Alibaba Group Holdings hanno rilasciato i propri modelli open source che stanno prendendo piede in tutto il settore. Anche le principali aziende americane li stanno utilizzando.bnb ha recentemente rivelato di utilizzare il modello Qwen di Alibaba.
Le Meta Platform potrebbero abbandonare i modelli open source per passare a sistemi chiusi. Questo renderebbe Nvidia uno dei pochi grandi fornitori americani a offrire ancora soluzioni open source.
L'approccio di Meta all'intelligenza artificiale è cambiato molto nell'ultimo anno. L'anno scorso, il CEO Mark Zuckerberg era davvero fiduciosodent modelli di intelligenza artificiale Llama dell'azienda. Prevedeva che sarebbero diventati leader del settore e che avrebbero portato benefici dell'IA a tutti. Ha dedicato molto tempo a parlare di Llama durante la presentazione dei risultati finanziari di gennaio. A ottobre, tuttavia, ha a malapena menzionato il marchio.
Secondo CNBC, Meta sta sviluppando un nuovo sistema di intelligenza artificiale con il nome in codice interno Avocado. Persone a conoscenza del progetto hanno affermato che molti all'interno dell'azienda prevedono il lancio entro la fine dell'anno.
Ma qualcuno a conoscenza dei piani ha affermato che il lancio è ora previsto per il primo trimestre del 2026. "Il modello sta attualmente superando vari test di prestazione per assicurarsi che funzioni correttamente al momento del debutto", ha aggiunto.
Un portavoce di Meta ha affermato che la formazione delle modelle dell'azienda sta procedendo come previsto, senza grandi cambiamenti di programma.
Le preoccupazioni sulla sicurezza spingono gli Stati Uniti a vietare i modelli cinesi
Il crescente utilizzo di modelli di intelligenza artificiale cinesi ha sollevato preoccupazioni tra i funzionari americani. Molti governi statali e agenzie federali hanno vietato l'uso di modelli cinesi per motivi di sicurezza.
In risposta, l'autorità di regolamentazione del mercato cinese ha annunciato che un'indagine preliminare ha rilevato che Nvidia ha violato le leggi antitrust del paese, come riportato da Cryptopolitan. Pechino ha affermato che continuerà a esaminare la questione. L'indagine riguarda l'acquisizione da parte di Nvidia di Mellanox, un'azienda israeliana che produce apparecchiature di rete per data center e server. Nvidia ha acquisito Mellanox nel 2020. La Cina ha approvato l'accordo all'epoca, imponendo però alcune condizioni.
Kari Briski è responsabile del software di intelligenza artificiale generativa per i clienti aziendali di Nvidia. Ha spiegato che l'azienda desidera offrire un modello affidabile. L'azienda sta rendendo pubbliche le sue informazioni di formazione e altri strumenti, in modo che enti governativi e aziende possano verificarne la sicurezza e adattarli alle proprie esigenze.
"Ecco perché lo trattiamo come una biblioteca", ha detto Briski. "Ecco perché ci impegniamo da una prospettiva di ingegneria del software".
