Nel tentativo di proteggere gli utenti Android dai truffatori, Google sta sviluppando nuove misure di sicurezza. Google sta testando una tecnologia che utilizza l'intelligenza artificiale perdentmodelli collegati alle truffe e avvisare gli utenti di telefoni Android quando si sospetta che siano in corso frodi, secondo Dave Burke,dent del reparto Ingegneria di Google.
Martedì, alla conferenza degli sviluppatori I/O, Google ha rivelato che sta sviluppando una nuova funzione di monitoraggio delle chiamate che avviserà gli utenti della possibilità che la persona con cui stanno parlando stia probabilmente cercando di truffarli, spingendoli ad annullare tali conversazioni.
Google assicura agli utenti che i loro dati saranno al sicuro
Secondo Google, questa funzionalità sfrutta Gemini Nano, un modello linguistico locale e offline ridotto per smartphone Android, basato sul modello linguistico di grandi dimensioni Gemini dell'azienda.
La società ha affermato che,
“Tutta questa protezione avviene sul dispositivo, quindi la tua conversazione rimane privata.”
Le chiamate di "rappresentanti bancari" che chiedono cose che le banche legittime non chiederebbero mai, come password o PIN di carte di credito, o che richiedono pagamenti con carte regalo o trasferimenti di denaro urgenti sono alcuni esempi di ciò che potrebbe far scattare questi avvisi.
Google sostiene che, poiché queste nuove misure di sicurezza sono tutte integrate nel dispositivo, le conversazioni ascoltate da Gemini Nano rimarranno segrete.
Gli esperti di privacy sono diversi sull'idea
L'azienda che utilizza l'intelligenza artificiale generativa per la scansione in tempo reale allo scopo di individuare schemi collegati alle truffe durante le chiamate vocali ha preoccupato gli esperti nel campo della sicurezza e della privacy.
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Gli esperti temono che, una voltadentle truffe, non passerà molto tempo prima che si notino tendenze legate alle inclinazioni politiche, alle preoccupazioni sui diritti umani o alle difficoltà private legate al lavoro delle persone.
Andriy, progettista di soluzioni di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale e ingegnere, ha pubblicato sulla piattaforma X un post in cui ha condiviso il post di Meredith Whittaker, affermando che lo strumento di scansione delle chiamate basato sull'intelligenza artificiale di Google lo ha diviso. Ha affermato che, pur apprezzando la protezione contro le frodi, a quale prezzo per la sua privacy?
Questo è incredibilmente pericoloso. Apre la strada a una scansione centralizzata, lato client, a livello di dispositivo.
— Meredith Whittaker (@mer__edith) 15 maggio 2024
Dall'individuazione delle "truffe" all'individuazione di "modelli comunemente associati alla ricerca di cure riproduttive" o "comunemente associati alla fornitura di risorse LGBTQ" o... https://t.co/Zb0TWmzsaX
Ha affermato di essere uno specialista in sicurezza informatica, quindi è consapevole di quanto facilmente la scansione lato client possa trasformarsi in monitoraggio.
Gli esperti prevedono che questa sia solo la punta dell'iceberg e che in futuro si trasformerà in una censura centralizzata.
La compatibilità di Gemini Nano è limitata
Sebbene Google affermi che i clienti dovranno acconsentire all'utilizzo della funzione di rilevamento delle truffe, afferma che rivelerà ulteriori dettagli nel corso dell'anno. Non si sa ancora quando la funzione sarà disponibile.
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Pertanto, la compatibilità potrebbe limitare la gamma di candidati per i quali tale tecnologia risulta utile. Il sito web di Gemini Nano afferma che:
"Gemini Nano, la versione più piccola della famiglia di modelli Gemini, può essere eseguita on-device su dispositivi Android compatibili, a partire da Google Pixel 8 Pro e Samsung S24 Series."
C'è sempre la possibilità di cadere vittima di una truffa, anche se alcune persone potrebbero accorgersene facilmente dopo anni di sforzi di sensibilizzazione e consigli facilmente reperibili su come evitarla.
Secondo un sondaggio pubblicato dalla Global Anti-Scam Alliance nell'ottobre dello scorso anno, 1 persona su 4 in tutto il mondo ha perso oltre 1 trilione di dollari a causa di truffe o furti didentnell'anno precedente.
Reportage Cryptopolitan di Aamir Sheikh

