Google chiede regole meno rigorose sul copyright dell'IA come parte del 'Piano d'azione sull'IA' di Trump

- Google sollecita norme più flessibili sul copyright per l'addestramento dell'IA e sostiene le eccezioni per il "fair use".
- L'azienda tecnologica cerca controlli sulle esportazioni equilibrati per aumentare la competitività degli Stati Uniti nell'IA.
- Nella sua proposta di policy, Google ha chiesto investimenti sostenuti nella R&S ed è andata contro i tagli al budget.
Google ha pubblicato una proposta di politica in risposta alla chiamata di Trump per un piano d'azione sull'IA. Seguendo le orme di OpenAI, Google sta chiedendo all'amministrazione Trump di indebolire le restrizioni sul copyright per l'addestramento dell'IA.
Molti osservatori vedono la posizione di Google come un altro segno che le aziende tecnologiche si stanno unendo per modellare le regole federali sulle tecnologie di intelligenza artificiale emergenti.
Al centro delle raccomandazioni di Google c'è la necessità di indebolire le barriere alla proprietà intellettuale. L'azienda sottolinea che le eccezioni per l'uso legittimo e il text-and-data mining dovrebbero essere riconosciute come "critiche" per la ricerca sull'IA continua.
Google sostiene che le eccezioni per il text-and-data mining sono critiche per la ricerca sull'IA
La proposta di politica di Google suggerisce che l'addestramento dei modelli su dati coperti da copyright ma pubblicamente disponibili dovrebbe essere consentito senza vincoli pesanti, sostenendo che questa pratica non causa danni significativi ai titolari dei diritti. I critici di questo approccio, tuttavia, hanno intentato cause legali contro Google per aver utilizzato dati coperti da copyright senza compensazione. Al momento della scrittura, i tribunali statunitensi non hanno stabilito definitivamente se le regole di fair use proteggano le aziende di IA in questi casi.
Accanto all'allentamento dei limiti sul copyright, il piano di Google si concentra sulla modellazione delle politiche di esportazione per chip di IA e hardware correlato. L'azienda avverte che le regole introdotte di recente dall'amministrazione Biden potrebbero influenzare la competitività degli Stati Uniti nei mercati globali dell'IA.
Google punta su "oneri sproporzionati" sui fornitori di cloud computing, contrapponendo la sua posizione a quella di Microsoft. A gennaio, Microsoft ha dichiarato di sentirsi "fiduciosa" di poter rispettare le stesse regole che Google ora sostiene potrebbero rallentare l'innovazione e le attività commerciali.
Le attuali regole di esportazione, progettate per limitare il flusso di hardware avanzato per l'IA verso nazioni sfavorite, includono eccezioni per aziende selezionate che richiedono grandi cluster di chip di alta gamma. Tuttavia, Google rimane preoccupata che queste limitazioni possano danneggiare gli interessi economici a lungo termine degli Stati Uniti ostacolando i progressi dell'IA, specialmente in un'era di crescente competizione internazionale. Il documento di politica incoraggia un approccio equilibrato che garantisca la sicurezza nazionale consentendo alle imprese statunitensi di prosperare all'estero.
La proposta ha richiesto al governo di preservare i premi per le borse di studio
La proposta sottolinea anche l'importanza di un investimento "a lungo termine e sostenuto" nella ricerca e sviluppo fondamentali. Citando i rischi dei tagli ai costi, Google consiglia al governo di preservare le borse di studio vitali e aumentare il sostegno per la "R&S early-market", in modo che scienziati e organizzazioni possano accedere a risorse di calcolo sofisticate e modelli avanzati. Questa posizione segue l'attenzione della nuova amministrazione per il ricalibramento delle priorità nazionali, sebbene le recenti mosse per ridurre parti del bilancio federale abbiano preoccupato le istituzioni di ricerca.
L'argomento di Google a favore di una regolamentazione più coerente a livello federale riflette una crescente tensione tra i legislatori. A poco più di due mesi dall'inizio del 2025, il volume di progetti di legge relativi all'IA negli Stati Uniti è di 781, evidenziando l'ambiente frammentato delle politiche. Nel suo documento, Google indica la serie di leggi statali sull'IA come prova che l'approccio attuale è troppo dispersivo. L'azienda favorisce un quadro unificato per la privacy e la sicurezza per impedire che sviluppatori e utenti si intreccino in requisiti conflittuali tra più stati.
solo 66 giorni nel 2025 e il numero di progetti di legge sull'intelligenza artificiale pendenti negli USA ora supera ufficialmente il totale di TUTTO il 2024. 👀
2024: 743 Totale progetti di legge sull'IA per l'anno
2025: 781 Progetti di legge sull'IA in soli 66 giorni pic.twitter.com/xrYPVDYgR1— Adam Thierer (@AdamThierer) March 7, 2025
Sulla questione della responsabilità, Google sostiene che gli sviluppatori di IA non possono sempre supervisionare come i modelli vengono implementati. Alcuni legislatori hanno proposto di imporre la responsabilità d'uso agli sviluppatori, ma l'azienda replica che, in molti casi, l'uso improprio deriva da attività al di fuori del controllo diretto dello sviluppatore.
La SB 1047 della California, sconfitta era una di queste misure che delineava le responsabilità per i creatori di IA, inclusi test di sicurezza obbligatori e chiarezza su quando uno sviluppatore potrebbe essere ritenuto responsabile per danni. La società tecnologica si è opposta a quella legislazione, sostenendo che gli utenti dei modelli — piuttosto che i creatori — sono spesso meglio posizionati per valutare i rischi a valle e mantenere la sicurezza del sistema.
In modo notevole, la proposta critica i mandati emergenti di divulgazione come quelli nell'imminente AI Act dell'Unione Europea. Questa legislazione richiederebbe agli sviluppatori di fornire informazioni dettagliate su come i loro modelli sono costruiti e addestrati, nonché linee guida sui possibili pericoli o lacune nelle prestazioni.
Google avverte che quei requisiti potrebbero esporre involontariamente i segreti commerciali o ispirare gli avversari a "jailbreakare" i sistemi di IA. Misure simili sono già emerse in alcune parti degli Stati Uniti, come l'AB 2013 della California, che obbliga gli sviluppatori di IA a rilasciare un riassunto pubblico delle fonti dei dati di addestramento.
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Shummas Humayun
Shummas è un ex redattore tecnico di contenuti e ricercatore.















