Le azioni di EssilorLuxottica, il produttore di Ray-Ban legato a Meta tramite la partnership per gli occhiali intelligenti, sono crollate del 4,8% lunedì dopo che Google ha annunciato che lancerà i suoi primi occhiali dotati di intelligenza artificiale nel 2026.
Anche le azioni di Meta hanno perso l'1% nelle contrattazioni pre-mercato al momento della stampa. Google ha dichiarato che prevede di lanciare due tipi di occhiali. Un set sarà solo audio, consentendo agli utenti di parlare direttamente con l'assistente virtuale Gemini.
L'altro set sarà dotato di un display integrato che mostrerà semplici informazioni visive, come le indicazioni di navigazione e la traduzione in tempo reale. Google ha affermato che i primi modelli con display arriveranno il prossimo anno, senza tuttavia specificare alcun modello. L'azienda ha confermato che la gamma completa di occhiali con intelligenza artificiale arriverà nel 2026.
Google costruisce occhiali con grandi partner hardware
Google non sta sviluppando l'hardware da sola. L'azienda sta collaborando con Samsung, Gentle Monster e Warby Parker, dopo aver siglato un accordo da 150 milioni di dollari con Warby Parker a maggio. Gli occhiali funzioneranno con Android XR, il sistema operativo di Google per visori e dispositivi di realtà mista. In un documento depositato lunedì, Warby Parker ha affermato che i suoi primi occhiali realizzati con Google arriveranno sul mercato nel 2026, in linea con le tempistiche di Google.
Il co-fondatore di Google, Sergey Brin, ha dichiarato a maggio di aver imparato la lezione dal primo tentativo dell'azienda di realizzare occhiali intelligenti, che è fallito perché i primi sistemi di intelligenza artificiale non eranotrone le catene di fornitura limitavano ciò che potevano costruire.
Brin ha affermato: "Ora, nel mondo dell'intelligenza artificiale, le cose che questi occhiali possono fare per aiutarti senzatraccostantemente, quella capacità è molto più elevata".
Il ritorno di Google colloca una seconda grande azienda tecnologica sulla stessa linea, in un momento in cui gli investitori appassionati di criptovalute sono già in ansia per come i cambiamenti nell'hardware dell'intelligenza artificiale potrebbero scontrarsi con i mercati legati al sentiment di rischio.
Meta spinge per un nuovo modello di intelligenza artificiale mentre gli investitori osservano la spesa
La roadmap di Meta per l'intelligenza artificiale si è allontanata dal branding pubblico e si è orientata verso le assunzioni interne. L'amministratore delegato Mark Zuckerberg ha dichiarato lo scorso anno che i modelli di intelligenza artificiale di Llama sarebbero stati "i più avanzati del settore" e "porterebbero i vantaggi dell'intelligenza artificiale a tutti".
A gennaio, ha aperto la conference call sui risultati finanziari di Meta, parlando di Llama per diversi minuti. Nella conference call di ottobre di Meta, ha menzionato Llama una sola volta.
Persone vicine all'azienda hanno affermato che Meta sta sviluppando un nuovo modello di frontiera chiamato Avocado, considerato il prossimo grande passo avanti rispetto a Llama. Molti all'interno di Meta si aspettavano che Avocado arrivasse prima della fine del 2025, ma il nuovo obiettivo è il primo trimestre del 2026.
Il cambiamento è legato ai test di addestramento volti a garantire la stabilità delle prestazioni quando il modello sarà operativo. Un portavoce di Meta ha dichiarato : "I nostri sforzi di addestramento del modello stanno procedendo secondo i piani e non hanno subito variazioni significative nei tempi".
Meta ha investito molto per rimanere competitiva. A giugno, l'azienda ha pagato 14,3 miliardi di dollari per assumere Alexandr Wang, il fondatore di Scale AI, insieme a ingegneri e ricercatori chiave. Contemporaneamente, Meta ha anche acquisito una quota importante di Scale.
Quattro mesi dopo, Meta ha aumentato le sue previsioni di spesa in conto capitale per il 2025 da 66 a 72 miliardi di dollari, portandole da 72 a 70 miliardi di dollari, continuando a perseguire capacità di intelligenza artificiale che potrebbero eguagliare o superare quelle che concorrenti come Google e OpenAI stanno implementando.
