- L'Unione Europea investirà 1,4 miliardi di euro l'anno prossimo per potenziare l'intelligenza artificiale e le tecnologie profonde, con l'obiettivo di recuperare il ritardo rispetto a Stati Uniti e Cina nella dominazione tecnologica.
- Questo finanziamento, un aumento rispetto all'anno scorso, proviene dal Consiglio Europeo dell'Innovazione nell'ambito del programma Horizon Europe dell'UE.
- Il CEO di Nvidia afferma che l'Europa è in ritardo negli investimenti in IA e deve accelerare, mentre il nuovo supercomputer danese, realizzato con Nvidia, mira a potenziare la ricerca medica avanzata.
L'Unione Europea prevede di investire 1,4 miliardi di euro nella ricerca sull'intelligenza artificiale (AI) e sulle deep tech il prossimo anno.
È il tentativo dell'Europa di recuperare il ritardo rispetto ai giganti della tecnologia come gli Stati Uniti e la Cina. I finanziamenti, un aumento di quasi 200 milioni di euro rispetto all'anno scorso, fluiranno dal European Innovation Council (EIC) sotto il programma Horizon Europe dell'UE.
Secondo i funzionari dell'UE, questo finanziamento mira a rilanciare l'economia europea concentrandosi sulla crescita tecnologica, in particolare sull'IA. Il Commissario UE Iliana Ivanova lo ha spiegato in questo modo:
"Il Consiglio Europeo per l'Innovazione si è affermato come un elemento dirompente nel sostegno dell'UE all'innovazione rivoluzionaria. Nel 2025, potenzierà le tecnologie profonde (deep tech) dell'UE con risorse ancora maggiori, per un totale di 1,4 miliardi di euro provenienti da Horizon Europe, il nostro programma di ricerca e innovazione."
L'Europa è in ritardo nell'IA
Durante una visita a Copenaghen, l'amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang ha dichiarato senza mezzi termini che l'Europa è indietro negli investimenti in IA rispetto agli Stati Uniti e alla Cina. Ha sottolineato: "L'UE deve accelerare i progressi nell'IA. C'è una presa di coscienza in ogni paese che si rende conto che i dati sono una risorsa nazionale."
Nvidia, il motore dietro molti progressi nell'IA, tra cui ChatGPT di OpenAI, è il principale produttore di GPU al mondo, offrendo hardware fondamentale per le applicazioni di IA.
Huang era in Danimarca per il lancio di Gefion, un supercomputer dotato di 1.528 GPU, costruito da Nvidia in collaborazione con la Fondazione Novo Nordisk e il Fondo danese per l'Export e gli Investimenti. La Danimarca prevede di utilizzare questa potente infrastruttura per guidare la ricerca nella scoperta di farmaci, nella diagnosi delle malattie e nelle scienze della vita complesse.
"L'era della scoperta di farmaci assistita dal computer deve avvenire entro questo decennio", ha aggiunto. Il ruolo massiccio di Nvidia nell'hardware per l'IA sottolinea la dipendenza dell'Europa dalla tecnologia non europea, una dipendenza che l'UE mira a ridurre potenziando le proprie capacità di IA.
Poche aziende europee, come la francese Mistral e la tedesca Aleph Alpha, stanno tentando di entrare nel mercato dell'IA. L'Europa dispone anche del primo insieme di regolamentazioni sull'IA al mondo, noto come AI Act dell'UE, per governare le applicazioni di IA. Questa legislazione è entrata in vigore ad agosto e diventerà pienamente operativa entro agosto 2026.
Di cosa si tratta nell'AI Act
L'AI Act dell'UE introduce un quadro normativo per i sistemi di IA, implementando un approccio basato sul rischio. Le applicazioni saranno classificate in base ai loro potenziali impatti su sicurezza, diritti umani e benessere sociale.
"Alcuni sistemi sono banditi del tutto, mentre i sistemi considerati 'ad alto rischio' sono soggetti a requisiti e valutazioni più rigorose prima del dispiegamento", hanno spiegato.
Ai sensi di questa legislazione, tutte le imprese che operano all'interno dell'UE e che implementano o sviluppano IA sono classificate in diverse categorie, come Fornitori, Utenti, Distributori, Importatori, Produttori di Prodotti e Rappresentanti Autorizzati.
L'atto ha una portata extraterritoriale, il che significa che si applica a qualsiasi azienda che tratta con l'IA all'interno dell'UE, indipendentemente dalla sede legale. La conformità per le applicazioni ad alto rischio sarà rigorosa, con le aziende tenute a condurre valutazioni e seguire pratiche di documentazione rigorose.
Queste normative sono strettamente allineate con gli standard del GDPR, sottolineando trasparenza, responsabilità e uso etico. Per soddisfare questi requisiti, le organizzazioni dovranno implementare la formazione del personale, una governance solida e protocolli di cybersecurity.
L'UE ha iniziato a sviluppare codici di condotta e modelli specifici per assistere le aziende nel raggiungimento di questi standard di conformità.
Gli esperti raccomandano che le aziende incerte sulle proprie responsabilità cerchino una guida professionale e utilizzino strumenti come il Compliance Checker dell'AI Act dell'UE per verificare l'allineamento con queste norme.
Nonostante queste severe regolamentazioni, alcuni sostengono che l'AI Act dell'UE potrebbe spingere le aziende europee a innovare in modo più responsabile, offrendo potenzialmente un vantaggio competitivo a lungo termine.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
