Secondo Bloomberg, xAI, la startup di intelligenza artificiale di Elon Musk, ha raccolto 20 miliardi di dollari in nuovi finanziamenti, di cui 2 miliardi provenienti direttamente da Nvidia come parte del pacchetto azionario.
Il nuovo round è più grande di quanto inizialmente previsto ed è legato al piano di xAI di utilizzare i processori Nvidia per Colossus 2, il suo più grande data center situato a Memphis.
Il pacchetto complessivo combina capitale proprio e debito. I report mostrano che circa 7,5 miliardi di dollari sono costituiti da capitale proprio, mentre ben 12,5 miliardi di dollari provengono da debito. L'accordo è strutturato attraverso una società veicolo che acquista GPU Nvidia e le noleggia a xAI per cinque anni, offrendo ai finanziatori la possibilità di recuperare il denaro investito senza esporsi al rischio aziendale.
Nvidia non ha commentato la transazione, così come xAI. Lo stesso Elon ha scritto su X a settembre che l'azienda "non stava raccogliendo capitali al momento", sebbene questo finanziamento dimostri il contrario.
Nvidia investe mentre Wall Street finanzia il debito
Nvidia sta investendo in azioni come strategia per spingere i suoi chip più in profondità nei sistemi dei clienti. Il direttore finanziario dell'azienda, Colette Kress, ha dichiarato a una conferenza di Goldman Sachs a settembre che, sebbene Nvidia continuerà a riacquistare azioni e a perseguire accordi strategici, il suo principale utilizzo della cash è quello di aiutare altre aziende ad adottare l'intelligenza artificiale più rapidamente.
Altri finanziatori sostengono il debito. Apollo Global Management partecipa insieme a Diameter Capital Partners. Valor Capital guida la quota azionaria, con Apollo che partecipa anch'essa. Nessuna di queste società ha rilasciato dichiarazioni pubbliche quando contattate.
L'aumento è più del doppio della cifra di 10 miliardi di dollari precedentemente annunciata all'inizio di quest'anno, a dimostrazione dell'entità della domanda di hardware e finanziamenti nella corsa all'intelligenza artificiale.
Il debito in sé è insolito perché è garantito dai processori Nvidia anziché dall'azienda stessa. Noleggiando i chip per un periodo di tempo stabilito, xAI offre agli investitori rendimenti prevedibili, mantenendo separate le passività aziendali.
L'accordo è visto come un potenziale modello per altre aziende tecnologiche che mirano a ottenere capitali senza accumulare troppi debiti direttamente nei loro libri contabili.
I giganti dell'intelligenza artificiale si assicurano somme record per le infrastrutture
L'accordo arriva nel mezzo di una raccolta di capitali senzadentnel settore dell'intelligenza artificiale. OpenAI ha annunciato una partnership pluriennale per l'esecuzione dei suoi sistemi su chip Advanced Micro Devices. Meta ha concordato un finanziamento del valore di 29 miliardi di dollari per l'espansione del data center.
Oracle ha accumulato 38 miliardi di dollari di debiti per la sua infrastruttura. Complessivamente, le società tecnologiche sui mercati obbligazionari statunitensi hanno ottenuto 157 miliardi di dollari dall'inizio dell'anno, con un aumento del 70% rispetto all'anno scorso.
Per Elon, questo capitale è fondamentale. Bloomberg ha riportato che xAI ha già bruciato 1 miliardo di dollari al mese per costruire la sua infrastruttura.
All'inizio di quest'anno, l'azienda ha raccolto circa 10 miliardi di dollari tra debito e capitale proprio. Elon ha anche attinto alle sue altre aziende, con SpaceX che ha già investito in xAI. Entro la fine dell'anno, anche gli investitori di Tesla voteranno se investire nella startup.
La capacità dei data center rimane un problema centrale nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, poiché l'addestramento di modelli di grandi dimensioni richiede un'enorme potenza di calcolo. Mentre alcuni nel settore dibattono su quanta maggiore potenza possa effettivamente migliorare i risultati, pochi contestano la necessità di proteggere l'hardware su larga scala.
Elon ha posto l'intelligenza artificiale al centro della sua visione di prodotto, descrivendola come la base per veicoli a guida autonoma e robot completamente autonomi.
