L'avvento dell'intelligenza artificiale ha avuto ripercussioni anche su altri settori, e il reclutamento è una delle vittime. Con la rapida evoluzione della tecnologia, vengono fornite funzionalità aggiuntive per accelerare in modo efficace e rapido il processo di assunzione. Sebbene il ruolo dell'intelligenza artificiale nel reclutamento sia molto impegnativo, gli esperti hanno già sottolineato la necessità di gestirla con cautela per rispettare i limiti etici di questo fenomeno critico.
L'amministratore delegato di Reed Screening e conduttore del Better Hiring Institute, Keith Rosser, ha illustrato le linee guida per l'applicazione dell'intelligenza artificiale. Ha affermato che è fondamentale consentire alle macchine di svolgere al meglio il proprio lavoro senza introdurre pregiudizi nel processo. Sostiene che i sistemi di reclutamento basati sull'intelligenza artificiale necessitano di un'amministrazione etica per garantire l'uguaglianza, la fornitura di suggerimenti e una buona applicazione etica. In questo contesto, il Gruppo parlamentare interpartitico sulla modernizzazione dell'occupazione ha riunito diversi esperti provenienti da diversi settori per elaborare linee guida ideali per un reclutamento basato sull'intelligenza artificiale.
Un approccio così mirato è un modo deliberato di soddisfare le esigenze dei due diversi report, i cui interessi sono trattati nelle linee guida sull'IA Responsabile nel Reclutamento, precedentemente divulgate dal Dipartimento di Scienza, Tecnologia e Innovazione. Mentre il documento precedente riguarda le strategie di appalto, l'APPG è concepito per essere il quadro più completo che copre la produzione di abusi e l'applicazione di principi etici sia da parte dei datori di lavoro che di chi cerca lavoro.
Affrontare pregiudizi e abusi
I sistemi di intelligenza artificiale, che consentono una migliore accettazione dei candidati e un notevole risparmio di risorse umane, offrono anch'essi vantaggi promettenti. D'altro canto, la presenza di pregiudizi in accordi come questi diventa ancora più evidente. D'altro canto, Ralph "White", direttore di Future Work, afferma che l'intelligenza artificiale può abbinare posizioni lavorative simili con elevata precisione. Sebbene queste macchine possano svolgere il lavoro con elevata precisione, l'intervento umano non può essere vanificato. I controlli periodici possono aiutare a individuare i pregiudizi nei sistemi, se questi derivano da set di dati, dal comportamento del sistema o da modelli appresi.
L'intelligenza artificiale è anche un costrutto per chi cerca lavoro e cerca curriculum, e ha anche influenzato le procedure di reclutamento basate sull'intelligenza artificiale. Se utilizzati per gli scopi giusti, tali strumenti possono fornire un canale di reclutamento e adescamento a chi sfrutta il deepfake e altre pratiche di fake, il che rende i processi difficili da individuare. Pertanto, avremo bisogno di determinate forme di organismi di regolamentazione per gestire le controversie tra diverse entitàdent e migliorare la trasparenza. Il promotore del disegno di legge, Lord Holding Back, ha affermato che, oltre a definire principi che supportino l'innovazione, chiede anche la creazione di principi che sostengano l'equità nonostante questi. Ha affermato che non sono stati investiti fondi, ma che ci sono diverse opportunità.
Pertanto, è necessario uno sforzo congiunto per affrontare le sfide poste dall'intelligenza artificiale. Oltre a ciò, il Dott. Huw Fearnall-Williams, docente presso la Lancaster University; Tamara Quinn, avvocato presso Osborne Clarke; ed Estelle McCartney, responsabile marketing di Arctic Shores, sono stati alcuni dei personaggi chiave che hanno preso parte alle approfondite discussioni dell'APPG. Sono rimasti sorpresi dalla trasparenza e dalle normative, ricordando loro fisicamente i vantaggi del coinvolgimento di punti di vista diversi che plasmano le pratiche.
Equilibrio tra automazione e tocco umano
L'automazione nel processo di assunzione avrebbe senza dubbio contribuito a migliorare l'efficienza. Tuttavia, White ricorda di non abusare delle tecnologie nel recruiting, poiché potrebbero disumanizzarlo negativamente. Determinare la differenza tra automazione ed elemento umano sarà fondamentale per garantire che le pratiche di assunzione siano eque ed empatiche. Si prevede che il feedback di oltre cento organizzazioni di selezione del personale contribuirà a perfezionare ulteriormente l'attuale manuale delle best practice, la cui pubblicazione è prevista a breve.
Questo approccio basato sulla comprensione reciproca mira ad affrontare i problemi dell'automazione dell'IA e, allo stesso tempo, ne evidenzia gli aspetti positivi per datori di lavoro e potenziali dipendenti. In questo panorama in rapida evoluzione, i professionisti del recruiting e chi cerca lavoro si trovano ad affrontare la sfida di adattare le proprie tecniche ai cambiamenti dinamici che l'IA porta con sé. La chiave sarebbe raggiungere un'adozione responsabile, in modo che capacità e rischi siano ben bilanciati.
