Les sites web bloquent les géants de la technologie de l'utilisation de leurs données pour entraîner les LLM

Sites web
- Les sites web commencent à bloquer les grandes entreprises technologiques qui utilisent leur contenu pour entraîner l'IA, ce qui marque un changement dans le fonctionnement du web.
- Google a lancé un outil permettant aux sites de se retirer, mais celui-ci est moins populaire que des outils similaires.
- L'équilibre entre la protection du contenu et la visibilité dans les recherches IA constitue un défi majeur.
Récemment, un changement significatif s'est opéré. Les meilleurs sites web commencent à protéger leur contenu contre les géants de la technologie comme Google et OpenAI. Cette étape modifie la relation de longue date entre les éditeurs web et les moteurs de recherche. Ce changement est provoqué par la montée des technologies d'intelligence artificielle (IA).
Les sites web protègent leur contenu
Traditionnellement, les sites web utilisaient un outil simple mais puissant appelé `robots.txt` pour gérer la façon dont les moteurs de recherche interagissent avec leur contenu. Cet arrangement permettait aux sites web de bénéficier du trafic dirigé par les moteurs de recherche. Cependant, les modèles d'IA avancés ont introduit de nouvelles complexités dans cette relation. Des entreprises comme OpenAI et Google ont utilisé d'énormes quantités de contenu en ligne pour entraîner leurs systèmes d'IA. Ces IA peuvent désormais répondre directement aux requêtes des utilisateurs, réduisant le besoin pour les utilisateurs de visiter les sites web d'origine. Ils perturbent le flux de trafic des moteurs de recherche vers ces sites.
En réponse, Google a introduit un nouveau protocole appelé Google-Extended. Il permet aux sites web de bloquer l'utilisation de leur contenu pour l'entraînement des modèles d'IA. Le protocole a été déployé en septembre dernier et a vu l'adoption par environ 10 % des 1 000 meilleurs sites web. Cela inclut des noms prestigieux comme The New York Times et CNN.
Comparaison de l'adoption et perspectives
Bien que Google-Extended représente un pas vers le contrôle des sites web sur leur contenu, son taux d'adoption est inférieur à celui d'autres outils tels que GPTBot d'OpenAI. L'hésitation peut provenir de l'inquiétude concernant la visibilité dans les futurs résultats de recherche alimentés par l'IA. Les sites web qui bloquent l'accès à leur contenu risquent d'être ignorés par les modèles d'IA. Ils risquent potentiellement de manquer l'opportunité d'être inclus dans les réponses aux requêtes pertinentes.
Le scénario avec The New York Times est particulièrement révélateur. La publication a été impliquée dans un litige sur les droits d'auteur avec OpenAI. Depuis lors, elle a pris une position ferme en utilisant Google-Extended pour bloquer l'accès à l'entraînement des modèles d'IA à son contenu.
L'expérience de recherche générative expérimentale (SGE) de Google laisse entrevoir un changement potentiel dans la façon dont l'information est curationnée et présentée aux utilisateurs. Elle met en avant le contenu généré par l'IA par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles. Les décisions prises par les entreprises technologiques et les éditeurs web façonneront l'écosystème numérique. Elles influenceront la façon dont l'information est accessible et consommée à l'ère de l'IA.
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Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.

Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.
















