Presymptom Health, une startup basée au Royaume-Uni pionnière dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la détection précoce des infections et du sepsis, a obtenu 1,5 million de livres sterling de fonds propres et de subventions pour lutter contre les conséquences potentiellement mortelles d'un diagnostic retardé du sepsis.
La septicémie, une réaction corporelle grave à une infection, coûte la vie à près de 48 000 personnes chaque année rien qu'en Grande-Bretagne (UK Sepsis Trust). La létalité de cette maladie est fortement liée à un diagnostic tardif.
Présymptôme pour combattre la septicémie grâce à un nouveau financement
La société a noté que pour chaque heure de sepsie non traitée, le taux de mortalité augmente de 10 %. Cependant, une intervention précoce offre une chance beaucoup plus élevée de succès du traitement.
S'exprimant sur la menace mortelle d'un diagnostic tardif, le Dr Iain Miller, PDG de Presymptom Health, a déclaré : « Si nous prenons le sepsis comme exemple. Le diagnostic du sepsis n'a pas progressé depuis plus d'un siècle, et actuellement, les médecins ne peuvent le diagnostiquer qu'en cas de symptômes avancés et de défaillance d'un organe – ce qui est souvent trop tard.
La technologie de Presymptom Health possède le potentiel de détecter une infection et une septicémie « jusqu'à trois jours avant le diagnostic clinique formel », offrant ainsi une fenêtre cruciale pour un traitement efficace.
La startup britannique exploite l’apprentissage automatique et l’analyse de l’IA pour débloquer des informations critiques provenant d’une vaste biobanque. En analysant ces échantillons, la technologie de l'entreprise facilite une détection beaucoup plus rapide des infections et des sepsis.
Le cycle de financement comprenait la participation d'investisseurs de premier plan tels que UKI2S, Ploughshare et MedTechToMarket, selon les rapports.
L'IA améliore la vie humaine
Ce développement n’est qu’une autre façon pour l’IA d’aider le domaine médical à améliorer la vie des gens.
En août, Cryptopolitan a rendu compte d'une étude menée en Suède qui a mis en lumière le potentiel de l'IA pour améliorer la détection de l'IA du cancer du sein lors des dépistages.
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