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Rapport : Pouvons-nous faire confiance à l’IA dans les soins de santé ?

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur de la santé. La technologie a des applications dans le diagnostic des maladies, la surveillance des signes vitaux des patients, la rationalisation des tâches administratives et la personnalisation des plans de traitement. À mesure que la technologie progresse, une question majeure se pose : peut-on faire confiance à l’IA dans le domaine de la santé ?

Comprendre l'IA dans les soins de santé

L'intelligence artificielle (IA) est la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre. Les applications de l’IA dans le domaine de la santé sont vastes et variées, grâce à des technologies telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l’automatisation des processus robotiques. Les applications incluent :

  • Diagnostic : l'IA s'est avérée plus efficace pour diagnostiquer les images radiologiques telles que les radiographies, les IRM et les tomodensitogrammes. La technologie peut dent des modèles dans les images des yeux humains, facilitant ainsi un diagnostic précoce.
  • Recommandations de traitement : l'IA peut analyser de vastes ensembles de données individuelles, telles que la génétique ou les antécédents médicaux, et utiliser ces informations pour concevoir des plans de traitement sur mesure. 
  • Surveillance des patients : la technologie portable adopte de plus en plus la technologie de l'IA pour améliorer la qualité de l'analyse des données collectées en temps réel. Grâce à leur intelligence, ils peuvent alerter les prestataires de soins de santé de problèmes de santé potentiels avant qu’ils ne s’aggravent.
  • Tâches administratives : l'IA automatise non seulement les tâches administratives de routine telles que la tenue de livres, mais elle peut également planifier des rendez-vous, traiter les réclamations et gérer les dossiers des patients. Cela permet aux prestataires de soins de santé de se concentrer sur la fourniture de meilleurs soins aux patients.

Les avancées technologiques

Les progrès technologiques ont accéléré l’adoption de l’IA dans les soins de santé. Le secteur de la santé dispose de nombreux ensembles de données sous forme de fichiers numériques, servant de données de formation pour les algorithmes d’IA. La puissance de calcul croissante permet également de créer des algorithmes d’IA plus sophistiqués, conduisant à des résultats plus efficaces.

Perception et confiance du public

L’utilisation de l’IA dans les soins de santé a suscité un grand intérêt de la part du public, qui a manifesté une grande diversité d’émotions. Comprendre leur opinion sur l’IA est essentiel pour tracer l’avenir de l’IA dans le domaine de la santé.

Une enquête du Pew Research Center a révélé que seulement 39 % des Américains étaient d’accord avec l’utilisation de la technologie de l’IA pour le diagnostic et le traitement. D'autres informations tirées de l'enquête ont révélé que 38 % des Américains s'attendaient à de meilleurs résultats pour les patients, 33 % s'attendaient à de pires résultats et 27 % ne voyaient aucune différence significative.  

Une autre enquête menée par Carta Healthcare, basée en Californie, a révélé que 80 % des patients ne savaient pas si leur médecin utilisait l'IA. 43 % des patients ne comprennent pas le fonctionnement de l’IA. Voici quelques autres résultats de l’enquête :

  • Environ 49 % des dent interrogées ont déclaré qu'elles seraient à l'aise avec le fait que leur médecin utilise l'IA, tandis que 51 % ont répondu non. Les niveaux de confort augmenteraient si la technologie contribuait à améliorer la précision du diagnostic, et 65 % des patients ont déclaré qu’ils seraient plus à l’aise si les prestataires de soins de santé expliquaient comment ils utilisent l’IA en médecine.
  • 61 % des patients faisaient confiance à leurs prestataires de soins pour utiliser correctement l’IA. 
  • 63 % craignent que l’utilisation croissante de l’IA ne mette en danger leurs informations sur la santé.

Voici les facteurs qui contribuent au scepticisme du public à l’égard de l’IA dans le domaine de la santé :

  • Peur des erreurs : malgré le potentiel de précision de l’IA, la technologie n’est pas compétente à 100 %. Le manque de connaissances peut être un facteur décisif entre la vie et la mort. On craint des erreurs de diagnostic et des recommandations de traitement incorrectes dues à des erreurs ou à des biais algorithmiques.
  • Manque de compréhension : les lacunes dans les connaissances sur l’IA engendrent la peur et la méfiance, en particulier lorsqu’elles concernent des domaines complexes et sensibles comme les soins de santé.
  • Peur de la dépersonnalisation : Peur que l’IA puisse numériser le contact humain dans les soins de santé, rendant l’expérience des patients moins compatissante.
  • Problèmes de confidentialité des données : la formation en IA nécessite de grandes quantités de données, ce qui suscite des craintes quant à la confidentialité et à la sécurité des informations personnelles sur la santé.

Le fossé entre potentiel et appréhension

Comme mentionné précédemment, l’IA est avantageuse sur de nombreux fronts, notamment en termes de diagnostics précis, de plans de traitement personnalisés et d’une efficacité administrative améliorée. Cependant, une bonne partie de la population appréhende cette technologie. L’appréhension fondée sur l’inconfort, le manque de confiance et la perception des risques constitue un défi de taille. Cette fracture soulève une question : comment concilier les progrès de l’IA avec des considérations éthiques telles que l’IA améliore la qualité des soins de santé ?

La réponse réside dans une approche multiforme de la part de toutes les parties prenantes. Cette action nécessitera une collaboration entre les développeurs d’IA, le personnel de santé et les institutions/gouvernements. De cette façon, il y aura de la transparence sur l’utilisation de l’IA ainsi que sur la confidentialité et la sécurité des données. La mise en place de réglementations est un processus lent ; nous pouvons donc anticiper l’instauration d’un climat de confiance grâce à l’IA, un processus progressif axé sur les normes éthiques et les soins centrés sur le patient.

Avantages de l'IA dans le domaine de la santé

  1. Précision diagnostique améliorée

L’IA s’améliore au niveau du diagnostic grâce aux progrès technologiques et à la forte numérisation des données de santé. L’IA s’améliore dans le diagnostic des images radiologiques et l’analyse des données des appareils portables. Dans l’analyse des données de santé, l’IA fait un travail exceptionnel. Par exemple, Samsung développe un anneau intelligent doté d'IA qui fournit des informations sur les fonctions vitales et les habitudes de sommeil de votre corps.  

  1. Médecine personnalisée

L’IA peut adapter les plans de traitement aux individus lorsqu’elle est alimentée par leurs données de santé telles que le génome ou les antécédents médicaux. Le personnel soignant doit obtenir le consentement éclairé du patient avant d’utiliser ses données. Grâce à ces données, l’IA peut fournir des informations d’analyse prédictive telles que les réponses au traitement, permettant ainsi la thérapie la plus efficace pour le patient.

IBM Watson for Oncology est une technologie qui a contribué à fournir des plans de traitement personnalisés aux patients atteints de cancer. 

  1. Efficacité des soins aux patients

L’IA peut améliorer considérablement la qualité des soins fournis par un établissement de santé. L’IA peut automatiser les prises, même celles dans un format non structuré. Par exemple, l’IA peut tirer des enseignements des notes d’un clinicien grâce à la technologie de traitement du langage naturel (NLP). Il peut automatiser le triage de l'hôpital, gérer les dossiers et planifier des rendez-vous.

  1. Potentiel de sauver des vies

La capacité de l’IA à détecter des anomalies invisibles à l’œil nu d’un médecin peut permettre de sauver une vie supplémentaire. L'analyse prédictive de l'IA peut sauver les patients de médicaments incertains, prévoir des épidémies ou même dent les patients risquant de voir leur état de santé se détériorer.

Pendant la pandémie de Covid 19, des chercheurs français ont développé un assistant vocal basé sur l’IA appelé AlloCovid. L'assistant vocal pourrait guider ses appelants/patients en fonction de leurs symptômes et de leurs conditions préexistantes. Le système était facilement accessible à l’ancienne génération, qui préférait les téléphones aux applications ou formulaires mobiles.

L’IA a un cas d’utilisation évident dans le secteur de la santé et, dans un avenir proche, elle deviendra probablement un outil indispensable pour les professionnels de la santé.

Défis et préoccupations

  1. Considérations éthiques et biais algorithmiques

Les algorithmes d’IA sont aussi fiables que leurs données d’entraînement : des données biaisées entraînent un biais d’algorithme. Lorsque les algorithmes tirent les leçons des préjugés historiques, ils peuvent exacerber les disparités existantes. Un modèle d’IA formé avec les données d’une région sera biaisé lors du diagnostic de patients basés dans d’autres régions. Une telle affaire peut soulever de sérieuses questions éthiques et potentiellement donner lieu à des poursuites judiciaires.

Les développeurs d’IA doivent éviter toute forme de biais lors du développement des algorithmes. Il devrait également y avoir une surveillance et des audits cohérents pour garantir que les modèles d’IA restent impartiaux.

  1. Problèmes de confidentialité et de sécurité des données

L’IA dans le domaine de la santé implique souvent le traitement de grandes quantités de données sensibles sur les patients ; cela soulève d’importantes préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données, principalement la manière dont les données sont collectées, stockées et utilisées. Une mauvaise utilisation des données peut entraîner une perte de confiance dans les prestataires de soins de santé. Les données des patients doivent donc être dent et sécurisées.

Des politiques solides de confidentialité des données joueront un rôle clé dans la protection des données des patients. Il est toutefois essentiel que les politiques n’entravent pas l’innovation.

  1. Impact sur l'interaction humaine

Tous les secteurs sont confrontés à des taux de numérisation élevés en raison des progrès technologiques. Dans le domaine des soins de santé, on craint que les soins aux patients perdent le contact humain en raison d’une dépendance excessive à l’égard de la technologie. Les machines ne peuvent pas ressentir de compassion ; ils essaient seulement d'imiter ce sentiment, et le problème pourrait entraîner une relation patient-prestataire affaiblie.

Le personnel de santé doit rester informé même face aux avancées technologiques. Il est essentiel de préserver l’élément humain fondamental aux soins empreints de compassion.

Bâtir la confiance dans les soins de santé basés sur l'IA

Les patients et le personnel de santé doivent établir une relation de confiance avec l’IA pour continuer à intégrer la technologie dans leurs processus. La confiance se gagnera par les moyens suivants :

  1. Transparence dans l'utilisation de l'IA

Les établissements de santé devraient adopter une IA explicable. L'IA explicable est une forme d'IA qui vous permet de demander comment elle a pris une décision. La transparence de ces algorithmes d’IA est la première étape vers l’instauration de la confiance. La transparence implique également d’expliquer au patient le rôle que joue l’IA dans ses soins.  

La transparence implique l'éducation des patients, l'obtention d'un consentement éclairé et l'utilisation de modèles d'IA explicables. Le patient a le droit de savoir comment l’IA influence les décisions concernant sa santé ainsi que la fiabilité et l’exactitude des systèmes d’IA.

  1. Éduquer les professionnels de la santé et le public

L’IA est encore une technologie relativement nouvelle. Les patients et les professionnels de la santé doivent être formés ou informés sur la manière d’utiliser les applications d’IA et leur fonctionnement. Les informations doivent également impliquer les risques et les limites de l’IA.

Les programmes de développement continu et les programmes d'études axés sur la technologie peuvent préparer de manière significative les professionnels à travailler avec l'IA, leur permettant de comprendre et d'utiliser efficacement les outils d'IA dans leur pratique.

Les campagnes de sensibilisation peuvent aider à expliquer le rôle de l’IA dans les soins de santé, en répondant aux préoccupations courantes et en soulignant comment l’IA améliore les résultats des soins.

  1. Établir des lignes directrices, des réglementations et des normes

L’élaboration et la mise en œuvre de lignes directrices, de réglementations et de normes complètes sont essentielles à une utilisation sûre et éthique de l’IA dans les soins de santé. Ces cadres contribuent à garantir que les applications d’IA dans le domaine des soins de santé sont développées et utilisées d’une manière qui donne la priorité à la sécurité, à la confidentialité et aux droits des patients.

Divers organismes professionnels et organisations internationales travaillent à la création de ces cadres. Par exemple, l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a publié des lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans les soins de santé, mettant l’accent sur l’équité, la transparence et la responsabilité.

De même, les gouvernements et les agences de réglementation commencent à rédiger et à promulguer des politiques qui régissent l’utilisation de l’IA dans les soins de santé, garantissant que ces technologies sont responsables et éthiques.

Conclusion

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé est complexe et comporte de multiples facettes, présentant des opportunités extraordinaires et des défis importants. Alors que l’IA continue d’évoluer et de remodeler le paysage des soins de santé, la voie à suivre nécessite une approche équilibrée donnant la priorité à la transparence, à l’éducation et aux normes éthiques. En favorisant la collaboration entre les prestataires de soins de santé, les développeurs d’IA et les décideurs politiques et en s’engageant auprès du public pour instaurer la confiance et la compréhension, le secteur de la santé peut exploiter tout le potentiel de l’IA. Cet effort de collaboration améliorera non seulement les soins et les résultats des patients, mais garantira également que les progrès de la technologie de l’IA conduisent à un système de santé plus efficace, plus équitable et centré sur l’humain. L’avenir de l’IA dans le domaine de la santé n’est pas seulement une question d’innovation technologique ; il s’agit de créer un système qui sert mieux tout le monde, en tirant parti de l’IA comme outil bénéfique dans la poursuite de la santé et du bien-être.

FAQ

Quelle est la différence entre l’IA et l’apprentissage automatique dans le domaine de la santé ?

L’IA dans le domaine de la santé fait référence aux machines effectuant des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine, comme le diagnostic de maladies. L'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'IA, implique des algorithmes apprenant à partir de données pour faire des prédictions ou des décisions, s'améliorant au fil du temps avec plus de données.

L’IA dans le domaine de la santé peut-elle entraîner des pertes d’emplois parmi les professionnels de santé ?

Plutôt que de remplacer les professionnels de santé, l’IA est plus susceptible d’accroître leurs rôles. Il peut automatiser les tâches de routine et fournir une aide à la décision, permettant aux professionnels de se concentrer sur des aspects plus complexes et plus compatissants des soins aux patients.

En quoi l’IA interprète-t-elle les données médicales différemment des médecins humains ?

Les algorithmes d’IA peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données, dent des modèles et des corrélations qui peuvent ne pas être immédiatement apparents aux humains. Cette capacité permet à l’IA de fournir des informations basées sur une analyse complète des données, alors que les médecins humains s’appuient davantage sur l’expérience et le jugement cliniques.

Existe-t-il des exemples d’erreurs commises par l’IA dans le domaine de la santé ?

Oui, il y a eu des cas où les systèmes d’IA ont commis des erreurs, souvent en raison de données biaisées ou de limitations algorithmiques. Ces cas soulignent l’importance d’une surveillance et d’une évaluation continues ainsi que la nécessité d’une surveillance humaine dans les applications de l’IA dans le domaine des soins de santé.

Comment la vie privée des patients est-elle protégée lors de l’utilisation de l’IA dans les soins de santé ?

La vie privée des patients est protégée par des lois strictes sur la protection des données, l'anonymisation des données des patients et des pratiques sécurisées de traitement des données. Les développeurs et les prestataires de soins de santé doivent respecter ces réglementations pour garantir la dent et la sécurité des informations sur les patients.

À quels développements futurs pouvons-nous nous attendre dans la technologie de l’IA dans le domaine de la santé ?

Les développements futurs pourraient inclure des analyses prédictives plus avancées pour la détection précoce des maladies, une chirurgie robotique basée sur l'IA avec une précision accrue et des assistants de santé virtuels fournissant des conseils de santé personnalisés. L’accent sera également mis davantage sur la nécessité de rendre les systèmes d’IA plus explicables et plus transparents pour les utilisateurs.

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