NVIDIA vient de lancer ses nouveaux systèmes GB300 NVL72. Ils peuvent traiter 50 fois plus de données par mégawatt que l'ancienne plateforme Hopper. Cela signifie que les coûts sont divisés par 35 pour chaque donnée traitée.
Signal65 a effectué des tests séparés sur le GB200 NVL72 et a constaté qu'il traite plus de 10 fois plus d'informations par watt, réduisant ainsi les coûts à un dixième de ce qu'ils étaient.
Les améliorations se poursuivent. Les mises à jour de la bibliothèque TensorRT-LLM de NVIDIA ont à elles seules quintuplé les performances du GB200 en seulement quatre mois pour les tâches exigeant une réactivité instantanée. Les équipes travaillant sur les outils Dynamo,cake et SGLang optimisent encore davantage l'efficacité.
Ces outils d'IA dysfonctionnent en cas de latence ou s'ils ne parviennent pas à mémoriser suffisamment de contexte. Les entreprises ont besoin qu'ils fonctionnent réellement dans des situations commerciales concrètes, et pas seulement lors de démonstrations.
Les outils d'intelligence artificielle qui écrivent du code et fonctionnent comme des assistants numériques représentent désormais près de la moitié de toutes les recherches liées à l'IA, contre seulement 11 % il y a un an.
Ces chiffres proviennent du rapport et montrent la rapidité avec laquelle les choses évoluent dans ce domaine.
Cette augmentation soudaine a contraint les entreprises à concevoir en urgence du matériel capable de suivre le rythme. Ces assistants IA doivent répondre instantanément et se souvenir du contexte de projets logiciels entiers, ce qui exige une puissance de calcul considérable.
L'explosion du marché alimente la bataille des géants de la technologie pour la domination
Les sommes en jeu sont colossales. Le marché des agents IA représentait 4,92 milliards de dollars en 2024. Les estimations l'estiment à 6,016 milliards de dollars en 2025, puis à 44,97 milliards de dollars d'ici 2035. Cela représente une croissance annuelle de 22,28 % pendant la prochaine décennie. Les banques, les hôpitaux, les commerces et les usines sont parmi les premiers à adopter cette technologie.
Les entreprises intègrent ces agents à leurs systèmes de gestion de la relation client, à leurs outils de planification et à leurs dispositifs de sécurité afin de réaliser des économies et d'améliorer leur productivité. Ce qui était autrefois une option technologique devient une infrastructure de base.
Selon Cryptopolitan , Alibaba vient de lancer Qwen 3.5, une application destinée au marché chinois, qui revendique des coûts de traitement inférieurs de 60 % à ceux de la version précédente. Ce modèle peut analyser les écrans et effectuer des tâches sur téléphones et ordinateurs. Il est en concurrence directe avec l'application Doubao de ByteDance, et une mise à jour de DeepSeek est également prévue.
OpenAI a recruté Peter Steinberger le 15. Ce dernier a créé OpenClaw , un agent d'IA open source. Le PDG, Sam Altman, a déclaré que Steinberger dirigerait les travaux sur les agents personnels de nouvelle génération et l'a qualifié de génie aux idées novatrices concernant les assistants intelligents capables d'accomplir des tâches utiles.
La crise des talents que personne ne peut résoudre
94 % des dirigeants d'entreprise déclarent manquer de compétences en IA. D'ici 2028, 44 % d'entre eux prévoient que ce manque persistera entre 20 et 40 %. Selon , ces lacunes pourraient coûter à l'économie mondiale 5 500 milliards de dollars en 2026, en raison des retards de livraison, des problèmes de qualité et des pertes de ventes.
À l'heure actuelle, la demande de talents en IA dépasse l'offre de 3,2 pour 1 à l'échelle mondiale. Les emplois en IA sont 67 % mieux rémunérés que les postes de développeur logiciel classiques. Pourtant, 85 % des employés de bureau se forment à ces technologies sur leur temps libre, et 83 % affirment apprendre principalement par eux-mêmes plutôt que de suivre une formation formelle.
Lorsque les entreprises achètent des outils d'IA auprès de fournisseurs spécialisés, elles réussissent dans 67 % des cas. Les développements internes, quant à eux, ne fonctionnent qu'environ trois fois moins souvent.
Salesforce a enregistré une croissance de 119 % de son nombre d'agents début 2025 et a franchi la barre des 500 millions de dollars de revenus récurrents pour ces produits. L'entreprise a conquis 6 000 nouveaux clients grands comptes en trois mois.
Les entreprises privilégieront probablement l'achat de solutions existantes plutôt que leur développement interne. Cela indique une concentration du marché autour de quelques acteurs majeurs capables de fournir des solutions réellement efficaces.
