Les modèles d’intelligence artificielle générative sont sujets aux hallucinations et créent des informations fictives ou des images. Compte tenu de la vague croissante de désinformation sur l’IA, cette habitude est considérée comme un défaut. Mais tout comme le diamant artificiel a été inventé involontairement alors que les scientifiques essayaient d'obtenir des conditions de surpression et de chaleur comme celles du manteau terrestre, les hallucinations s'avèrent également utiles aux scientifiques pour découvrir de nouveaux médicaments.
Hallucinations de l'IA et nouvelles découvertes chimiques
Selon les experts, on estime que près de 5 millions de décès sont liés à la résistance aux antibiotiques dans le monde. De nouvelles méthodes sont donc essentielles pour lutter de toute urgence contre les variantes bactériennes résistantes. Des chercheurs de l’Université McMaster et de la Stanford Medicine School ont développé un nouveau modèle qui révèle des solutions potentielles pour les bactéries potentiellement mortelles résistantes aux antibiotiques.
Le modèle s'appelle SyntheMol et, selon le rapport d'étude de Stanford,
"SyntheMol a créé des structures et des recettes chimiques pour six nouveaux médicaments visant à tuer les souches résistantes d'Acinetobacter baumannii, l'un des principaux agents pathogènes responsables de décès liés à la résistance aux antibactériens."
Source : Université de Stanford.
James Zou, professeur agrégé de science des données biomédicales et également co-auteur de l'étude, affirme qu'il existe un énorme besoin de développer de nouveaux antibiotiques aussi rapidement que possible pour la santé publique. Les chercheurs ont validé expérimentalement les nouveaux composés développés avec le modèle.
Zou a également mentionné que leur hypothèse était qu'il existe de nombreuses molécules potentielles qui pourraient être converties en médicaments efficaces, mais ils ne les ont pas testés ou n'ont même pas encore développé les molécules, et c'est la raison pour laquelle ils veulent utiliser l'IA pour fabriquer des molécules. qui n'existent pas dans la nature.
SyntheMol découvre de nouvelles possibilités
Avant l’IA générative, les chercheurs adoptaient différentes approches informatiques pour le développement d’antibiotiques. Ils ont utilisé des algorithmes pour parcourir les dépôts de médicaments et reconnaître les composés susceptibles d’agir contre un agent pathogène qu’ils voulaient tuer.
Avec cette méthode, ils ont pu filtrer 100 millions de composés déjà connus, cela a également produit des résultats, mais ce n'était pas un processus approfondi pour trouver tous les composés chimiques qui pourraient s'avérer utiles contre les bactéries.
Le co-auteur principal de l'étude et dent à Stanford en sciences informatiques, Kyle Swanson, affirme que l'espace chimique est gigantesque.
« On estime qu’il existe près de 1 060 molécules médicamenteuses possibles. Donc, 100 millions sont loin de couvrir tout cet espace.
Source : Université de Stanford.
Comme nous l'avons dit au début, la tendance à halluciner de l'IA peut être utilisée pour découvrir de nouveaux médicaments , tout comme elle était utilisée pour développer de nouveaux composés, mais elle produit désormais des composés qui auraient été impossibles à fabriquer dans les conditions existantes, explique Swanson. Les chercheurs ont également dû placer des garde-fous autour du modèle afin de pouvoir développer artificiellement n'importe quelle molécule imaginée par le modèle.
Zou dit que ce modèle leur apprend une partie entièrement nouvelle du domaine chimique en concevant de nouvelles molécules dont les humains n'avaient pas connaissance. Zou affine également le modèle avec Swanson pour l'utiliser pour des médicaments pour le cœur et pour créer des molécules fluorescentes dotées de nouvelles propriétés pour la recherche en laboratoire.
La note de l'Université de Stanford sur le sujet peut être consultée ici .
