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Révolutionner le traitement de la maladie de Parkinson : l'IA accélère la découverte de médicaments

TL; DR

  • Les techniques d'IA accélèrent la découverte de médicaments contre la maladie de Parkinson, la rendant 10 fois plus rapide et considérablement moins chère.
  • Les chercheurs ont dent cinq composés puissants grâce à l’apprentissage automatique, ciblant l’agrégation de l’alpha-synucléine.
  • Cette avancée promet un développement plus rapide de traitements efficaces, offrant de l'espoir aux millions de personnes touchées par la maladie de Parkinson.

Ainsi, les chercheurs de Cambridge ont ouvert la voie générationnelle, en utilisant de l'IA pour établir un traitement révolutionnaire qui réorganise le domaine du diagnostic et du traitement de la maladie de Parkinson. D'autre part, le processus inventé par l'équipe de recherche du professeur Michele Vendruscolo Yusuf Hamied, du Département de chimie, était très similaire aux stratégies basées sur l'IA utilisées par un système d'intelligence artificielle (IA) ciblant les composés susceptibles d'interférer avec la formation. de fibrilles tau. Ces deux types d’options globales sont appelés déclencheurs du déclenchement de la maladie de Parkinson.

Découverte accélérée de médicaments

Étant donné que notre modèle d'entretien actuel repose sur des méthodes longues et coûteuses, qui ont fait l'objet de dépenses financières, il a été prouvé que nos candidats qui ont été exclus de cette méthode traditionnelle discuteraient. Entre son jumeau international, le Canada utilise une nouvelle approche de dépistage grâce à l'apprentissage automatique, qui a réussi à réduire son coût par mille et, en même temps, à améliorer sa nature démographique.  

Le monde reconnaît qu'une communauté mondiale atteinte de la maladie de Parkinson peut utiliser le groupe Facebook simplement en cas d'urgence, étant donné qu'il est basé sur le concept « sans frontières », y compris la localisation en tant que patient.

Il a été souligné que le nombre de personnes âgées touchées par la maladie ne fera qu'augmenter. Les données ainsi mentionnées reflètent ce que l’OMS a mentionné dans le dernier rapport. Selon les cas signalés en 2020, le nombre de personnes qui souffriront de cette maladie, en particulier 18 millions, devrait doubler d'ici 2040. Le nombre de décès dus à la maladie pourrait être élevé et le nombre de morts pourrait devenir effroyable.  

L'obstacle fondamental de la médecine actuelle dans la recherche de la solution ultime à la maladie en utilisant la recherche clinique est soit de mettre fin à la maladie, soit au moins de raccourcir sa durée de vie. En gardant cela à l’esprit, les techniques d’IA seraient généralement plus rapides et plus rapides que les méthodologies conventionnelles de découverte de médicaments, dans la mesure où le succès de la révolution annulerait même l’histoire.

Criblage basé sur l'IA

Sánchez-Moreno et al. ont montré que cette approche repose principalement sur le ML assisté par synthèse (SAML), alimenté par deux bibliothèques consolidées de molécules de différentes tailles et structures. L’approche que TFM pourrait utiliser est très nouvelle, contribuant au fait qu’elle ne pourrait révéler que 5 produits chimiques actifs. En même temps, le reste ne peut être démontré par une autre méthode.  

C'est illimité, les scientifiques fonctionnels sont donc la clé pour tout comprendre. Cette fois, lors de la séance d'entraînement, le modèle a matic affiné sa procédure de sélection pour que seuls les composés les plus puissants restent classés. C'étaient tous des tirs pointés vers le graphique qui les avait placés dans le champ supérieur.

Tout a commencé avec la maladie de Parkinson ! Hélas, les causes restent inconnues ; une protéine majeure, comme les enchevêtrements neurofibrillaires, a été repérée progressivement, prenant lentement la forme d'îlots à corps de Lewy. Enfin, cette section déterminera le résultat : combien de protéines détermineraient s'il y aurait ou non agrégation et quel rôle ou fonction elles jouent pour un individu.  

Bien qu'il soit hors de portée de l'effet d'un médicament de modifier le cheminement des voies moléculaires au niveau cellulaire, le fait joue bien, car il agit au niveau très inférieur des voies moléculaires des cellules qui rendent une cellule déprimée fonctionnelle d'une manière ou d'une autre. Cependant, l'approche des chercheurs de l'Université de Cambridge a occulté un point de tension dans la connaissance scientifique : leurs recherches ont démontré l'efficacité des substances, qui élargissent le spectre des composés utilisés pour guérir l'enchevêtrement d'une protéine avec une autre et résoudre ce problème.

Un changement de paradigme dans la découverte de médicaments

Par ailleurs, si l’anomalie résulte d’un degré défaillant (une seule anomalie de l’expression d’un gène), les résultats détermineront si la maladie est multifactorielle ou non. Premièrement, à mesure que les maladies seront mieux comprises, des effets considérables pourraient être obtenus, mais les connaissances acquises pourraient être appliquées à d’autres maladies.  

Lorsque l’apprentissage automatique est impliqué dans l’industrie du développement de médicaments, la passion, les émotions et la rapidité d’efficacité éprouvée peuvent être exploitées ensemble pour créer une seule personne. Il est certain que les candidats-médicaments auraient de nombreuses nouvelles opportunités de découvrir et de tester leur potentiel. Ainsi, de nouveaux domaines de recherche verront le jour et l’on constatera une croissance des études universitaires en médecine et en biologie.

Cependant, le défi majeur de la tuberculose réside dans l'efficacité du traitement, qui ne concerne que la phase d'utilisation complète de l'efficacité de ces médicaments, ce qui donne lieu à une demande pour certains médicaments efficaces qui mettront fin à la maladie à terme. futur qui prendra évidemment le relais de l’actuel. Alors que les solutions de soutien aux patients qui seront mises en œuvre grâce à la recherche sur l’IA en médecine, qui donneront naissance à de nouvelles maladies curables grâce à des médicaments plus puissants et plus efficaces, sont envisagées sous peu, la recherche sur ces technologies se poursuit.  

Lorsque l’IA sera capable de filtrer des milliards de composés chimiques, elle pourrait bientôt devenir un outil commun aux scientifiques. La future approche des soins de santé spécifiquement individualisés ne peut être construite que sur la base de l’IA. Honnêtement, les scientifiques finiront par avoir du mal à la surpasser.

La situation pourrait avoir des effets opposés, car la combinaison de l'aliénation et des médicaments pourrait aggraver les problèmes existants, conduisant au développement rapace de la maladie connue sous le nom de maladie de Parkinson et d'autres types de démence. L'approche expérimentale de l'IA de l'Université de Cambridge par des ingénieurs et des dent en sciences leur a appris à découvrir le sens caché des écrits et à adapter les connaissances scientifiques au système de santé moderne.  

Les technologies disruptives de l’IA donneront de l’espoir à ceux d’entre nous qui ont déjà perdu leur combat contre les maladies neurologiques et aussi à d’autres personnes qui meurent sur la planète à cause de l’angoisse qu’elles subissent ou qui se suicident pour mettre fin à leur douleur.

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James Kinoti

Passionné de crypto, James prend plaisir à partager ses connaissances sur les technologies financières, les cryptomonnaies ainsi que sur la blockchain et les technologies frontières. Les dernières innovations dans l’industrie de la cryptographie, les jeux cryptographiques, l’IA, la technologie blockchain et d’autres technologies sont sa préoccupation. Sa mission : être sur trac voie avec des applications transformatrices dans diverses industries.

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