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Intel développe le plus grand ordinateur neuromorphique au monde pour entraîner une IA inspirée du cerveau humain

TL; DR

  • Intel a présenté le plus grand ordinateur imitant le cerveau au monde, basé sur le processeur Loihi2.
  • Hala Point est un ordinateur neuromorphique capable d'un traitement 50 fois plus rapide.
  • Il sera installé aux laboratoires nationaux Sandia au Nouveau-Mexique pour la recherche informatique à l'échelle du cerveau.

Intel a développé un ordinateur capable d'imiter le cerveau humain. Cette technologie est appelée informatique neuromorphique. Il s'agit du plus grand ordinateur neuromorphique de ce type au monde. Intel prévoit que cela sera utile à la recherche sur l'intelligence artificielle à l'avenir. Hala Point utilise le processeur Intel Loihi 2, spécialement conçu pour la recherche liée à l'IA inspirée du cerveau, l'objectif principal étant la durabilité et l'efficacité de l'IA d'aujourd'hui. La particularité de cet ordinateur est qu’il pourrait permettre un apprentissage continu en temps réel.

Hala Point, la bête informatique neuromorphique

L'ordinateur s'appelle « Hala Point » et il est différent des ordinateurs conventionnels, qui reposent sur des unités centrales de traitement (CPU) et des unités de traitement graphique (GPU). Selon l’entreprise, il consomme 100 fois moins d’énergie et est 50 fois plus rapide pour effectuer les traitements liés à l’IA. Il dispose de 1 152 processeurs Loihi 2, ainsi que de 2 300 processeurs x83 également intégrés. Mike Davies, directeur du laboratoire de calcul neuromorphique d'Intel Labs, a déclaré :

« Le coût informatique des modèles d’IA actuels augmente à un rythme insoutenable. L’industrie a besoin d’approches fondamentalement nouvelles, capables d’évoluer. C'est pour cette raison que nous avons développé Hala Point, qui combine l'efficacité du deep learning avec de nouvelles capacités d'apprentissage et d'optimisation inspirées du cerveau. Nous espérons que la recherche menée avec Hala Point fera progresser l’efficacité et l’adaptabilité de la technologie de l’IA à grande échelle.

Source : Intel.

L'ordinateur est capable de prendre en charge 20 quadrillions d'opérations par seconde, ou 20 pétaops, avec une efficacité de 15 000 milliards d'opérations par seconde sur 8 bits, ces métriques sont destinées à transporter des réseaux neuronaux profonds de manière conventionnelle.

Hala Point, l'ordinateur neuromorphique qui sera installé au SNL

Les laboratoires nationaux Sandia (SNL), au Nouveau-Mexique, hébergeront Hala Point, car il y sera initialement installé, et les chercheurs l'exploiteront pour évaluer les défis liés à l'architecture informatique, à l'informatique et également à la physique des appareils. Fondamentalement, il sera utilisé pour la recherche informatique à l’échelle du cerveau.

Selon les scientifiques des Sandia National Laboratories, Hala Point les aidera dans la recherche sur l'IA et leur fournira un avantage pour résoudre des problèmes de recherche critiques, comme l'a déclaré Craig Vineyard, chef d'équipe du laboratoire :

« Travailler avec Hala Point améliore la capacité de notre équipe Sandia à résoudre les problèmes de modélisation informatique et scientifique. Mener des recherches avec un système de cette taille nous permettra de suivre le rythme de l'évolution de l'IA dans des domaines allant du commerce à la défense en passant par la science fondamentale.

Source : Intel.

Pour le moment, Hala Point n’est qu’une version pilote de recherche et sera utilisée pour faire progresser les compétences de ses futures versions commerciales. Intel espère que cela contribuera à la capacité de LLM à apprendre en permanence des dernières données. Ce type de développement réduira la charge de formation pour les déploiements d’IA. Outre de nombreux autres avantages, Hala Point a introduit neuromorphiques dans les modèles d'apprentissage profond traditionnels.

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Aamir Cheikh

Amir est un professionnel des médias, du marketing et du contenu travaillant dans l'industrie numérique. Un vétéran de la production de contenu, Amir est maintenant un partisan enthousiaste de la crypto-monnaie, un analyste et un écrivain.

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